空间缆索悬索桥主鞍座结构设计与分析

以南京江心洲大桥为工程背景,对空间缆索自锚式悬索桥主鞍座的相关问题进行研究.以大型通用有限元程序为平台,采用二次开发技术,建立精细化有限元模型,在此基础上采用合理的加载模式对其进行空间受力分析,并阐述与空间主鞍座相匹配的主缆切点简化修正方法.结果表明:空间主缆在成桥状态对主鞍座横向力的作用会造成鞍槽外侧壁应力大于内侧壁的应力;主缆横向体积力会对主鞍座压紧装置和鞍体产生梯度分布的竖向挤压力;自锚式悬索桥体系转换过程中缆索的几何非线性效应显著,体现在空缆到成桥状态主缆与主鞍座空间切点位置会有较大的变化.     

万州长江二桥主塔爬架模板系统设计及优化

文中根据万州长江二桥索塔的结构特点,对施工用爬架、模板系统进行了设计优化,使结构轻型化且使用方便;介绍了索塔模板、爬架系统的安装施工工艺。     

交通运输可持续发展的统计测度与综合评价

交通运输可持续发展的一个核心内涵就是经济、社会和生态环境的协调发展。它的实现要求我们全面地认识并用科学、有效的方法去综合评价交通运输的发展现状。     

城市交通系统整体发展水平综合评价指标体系及方法

城市交通系统对城市经济的繁荣发展起着十分重要的推动作用。正确评价城市交通系统的发展水平，可以衡量交通建设规模与城市经济增长水平相适应程度，为城市交通和经济的发展战略提供决策依据；     

某靠山建筑结构动静力分析

采用有限元分析方法，对某靠山建筑结构的动力特性进行了分析计算，并进而获得了结构在恒载、活载以及地震荷载共同作用下的应力分布和变形状况，提出了靠山建筑结构设计中应注意的几个问题．     

主成分分析在舰船液压系统监测中的应用研究

对某船液压系统所监测的油液污染度数据进行了主成分分析，分析结果表明：大尺寸颗粒的数量和小尺寸颗粒的数量是反映油液污染状况的主要因子。从油液污染实际状况方面，分析了以ISO4406标准选择具有特征性的大尺寸颗粒和小尺寸颗粒的数量作为污染度等级划分的方法是合理的。     

无粘结预应力混凝土框架抗震性能的试验研究

通过2榀2种类型(梁和柱均配置无粘结预应力钢筋和仅梁配置无粘结预应力钢筋)无粘结预应力混凝土框架模型在水平低周反复荷载作用下的试验，对其破坏形态、延性、强度、刚度及能量耗散能力等进行了研究．试验结果表明：能量主要由框架的非预应力构件承担，而且主要集中在框架柱上；对于梁和柱均配置无粘结预应力钢筋的框架，能量大部分集中于框架的中柱．     

柴油机主副连杆机构动力分析

认为主、副连杆是两个独立运动的刚体，它们通过关节销连接起来．通过坐标转换关系，研究主副连杆机构平面运动规律，导出了主副活塞运动的速度、加速度以及主、副连杆不动、摆动的加速度、角加速度．基于刚体平面运动理论，对V型柴油机主副连杆机构进行动力学分新，给出了计算公式，便于编程计算。     

基于主成分分析和学习向量量化神经网络的制动工况路面识别与验证

开展车辆制动时路面类型识别的研究,提出一种基于主成分分析-学习向量量化神经网络 （Principal Component Analysis - Learning Vector Quantization,PCA-LVQ） 的制动工况路面识别方法。利用主成分分析对多维度驾驶数据降维处理,提取能表征路面特征的主要成分,采用学习向量量化神经网络对降维处理后的驾驶数据进行训练,并用于路面特征分类,使用制动工况下实车试验数据和硬件在环仿真数据进行验证。结果表明,所提出的 PCA-LVQ算法能准确识别路面类型特征,路面识别的精度达到 97%,与传统 BP神经网络的路面类型特征识别精度提升 7%;同时,在不同车速下,基于PCA-LVQ算法也能较准确地识别路面类型特征。