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311.
为了实现文本代表性语义词汇的抽取,提出一种基于词组主题建模的文本语义压缩算法SCPTM(semantic compression based on phrase topic modeling).该算法首先将代表性语义词汇抽取问题转化为最大化优化模型,并通过贪心搜索策略实现该模型的近似求解.然后,利用词组挖掘模型LDACOL实现词组主题建模,得到SCPTM算法的输入参数;同时,针对该模型中词组的主题分配不稳定的问题进行改进,使得取得的代表性语义词汇更加符合人们对语义的认知习惯.最后,将改进LDACOL模型与LDA模型、LDACOL模型以及TNG模型的主题挖掘性能进行实验比较,并利用SCPTM算法针对不同语料库进行语义压缩,根据聚类结果评价其有效性.实验结果表明,在多数情况下,改进LDACOL模型的主题抽取效果优于其他3种模型;通过SCPTM算法抽取代表性语义词汇能达到70%~100%的精度,相比PCA、MDS、ISOMAP等传统降维算法能获得更高的聚类效果. 相似文献
312.
为研究交通事件导致的非平衡态下日变交通网络流量的演化规律,考虑每日 出行中对出发时刻的调整,以准点到达概率最大为追逐目标,建立每日出发时刻流量转 移模型;以前景理论描述出行者有限理性,建立基于出行时间预算的路径到达前景值及 追逐前景值最大的路径流量转移模型.并依据先确定出发时刻再调整路径的行为机制建 立日变路网配流模型.最后以一个算例验证模型和算法.结果表明,路径流量在每日出行 中随时刻的分布均呈现凸函数特性,且随着出行天数的增加,各条路径上流量随时刻分 布趋于稳定;与不考虑时刻调整的模型结果相比,考虑出发时刻的情形下,路网稳定所需 时间更长,且趋于平衡的过程中,流量振幅更大,且能达到新的平衡状态. 相似文献
313.
汪泽 《交通世界(建养机械)》2010,(5)
一个现代化的社会如果没有汽车是不可思议的,汽车已渗透到现代社会活动的各个方面,从生产活动到日常生活,从体育竞技到军事活动,哪里都离不开汽车。现代人对汽车的追求可以说是如痴如醉,就像歌迷追求歌星、球迷追求球星、科学家追求新发现一样。各汽车企业为此不断推出新的车型,从性能到外观,从艺术造型到内部装饰都精益求精,款式纷呈,就像时装那样吸引着现代人的购买欲。然而,现代汽车又给现代人带来诸多困扰,市区的堵车和停车难、频繁的交通事故、汽车废气和噪声造成的环境污染,尤其是汽车排出的CO2气体业已成为地球温室效应的主要元凶,这些均已成为现代汽车技术发展急需解决的难题。在可以预见的未来5~10年内,无论是按重要度排序,还是按迫切程度来排序,笔者认为,低碳、环保、安全将是引领汽车技术发展的三大主题。 相似文献
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315.
相信2011年3月11日已被载入历史史册,日本发生的里氏9.0级大地震及引发的海啸震惊了全世界。这次灾难对日本汽车产业的影响同样巨大和深远,而经过一年的调整"休养生息"后,日本车企能否浴火重生,再战全球市场呢?逝者如斯,日本大地震似乎已渐渐淡出国人的记忆,然而,日本大地震及其引发的海啸、核泄漏三大灾难让日本汽车工业陷入困境,同时对全球汽车行业所产生的深远影响已是不争的事实。丰田、日产、斯巴鲁、本田等都有工厂靠近海啸严重区域,并 相似文献
316.
317.
318.
319.
张殿栋 《辽宁省交通高等专科学校学报》2013,15(2):41-43
论文通过对当前高校党的纯洁性建设现状开展问卷调查,分析了在新的形势下,高校正经历着市场化的深刻调整,社会交往日益扩大的同时,利益关系格局正经历考验,这对学校党的纯洁性建设带来了新的挑战。论文试从加强廉洁文化进高校工作入手,通过开展校园廉洁文化建设工作、加强宣传教育、培养党员干部廉洁意识等方面,为新形势下进一步加强党的纯洁性建设提出对策建议。 相似文献
320.
大家好,我是越途,英文名叫Travelin,是金城专为国内精英群体量身打造的高端运动踏板车。我的心脏可是欧洲技术水冷DOHC四气门发动机,高达11.2:1的压缩比及短行程气虹,让我充满爆炸性力量,跑起来风驰电掣,真是想低调都难。在国内,像我这样根正苗红的高端运动踏板,那可是屈指可数的。不要给我说什么本田耐"操",雅马哈帅,川崎暴力,面对它们那些在性能、定位上能与我比肩的高端产品,我却没有半分压力,对此我只想说:这是在国内,我可是能上牌的,能与交警泰然处之的高端车,这才是真正的身份象征。 相似文献