公交运行服务质量评价指标体系探讨

为了从服务学的视角准确考量公交系统运行服务的质量,本文基于交通调查和系统采集数据,通过统计分析解析了公交系统运行服务的过程和出行者出行的内在特性;基于对出行策略的定义,分析了出行者出行对时间、成本与体能消耗三方面的预算对其出行决策的影响;探讨了公交运行服务质量评价的系统边界,以价值、能耗与信息为基本维度,提出了评价公交运行服务质量的三维体系架构;最后分析提出三大预算对于从公交出行生理因素和心理过程两个基础层面揭示出行行为机理,是从乘客对服务感知视角对公交运行服务质量进行评价的更为客观有效的手段.     

青年JNP6180G

青年JNP6180G是国内第一条快速公交线路——北京快速公交1号线的主营车型,在全国各大城市建设快速公交系统有示范效应;同时,它也是目前国内在营的最长的公交车型(采用铰接式结构,车身长度达到18米)。早在2005年10月,北京举行首条快速公交线路用车招投标,青年客车厂生产的JNP6180G从沃尔沃、奔驰、曼等多家知名品牌车型中脱颖而出一举中标,成为北京快速公交1号线的主营车型。JNP6180G所以中标,主要源于大容     

公交乘客服务设施服务能力设计标准探讨

乘客服务设施是公共汽电车站设施的主要组成部分。乘客在公交出行过程中的空间需求与特性是乘客服务设施设计的基础。根据国内外对乘客基本特性的研究,提出适应公交乘客服务设施的“标准乘客”特性,并给出主要乘客服务设施服务能力的设计方法．可为乘客服务设施设计标准提供参考。     

地铁车厢立席乘客的空间舒适度建模与模拟

地铁车厢拥挤直接影响乘客的乘车舒适度.本文根据“人体空间气泡”的概念, 引入地铁车厢内乘客心理舒适度,结合乘客感知空间舒适性调查,建立乘客空间理论模 型,并以此得到基于空间舒适性的立席密度评价标准.基于现有行人模型,借鉴社会力模 型中人与人之间的排斥力,定义“广义拥挤力”,建立地铁车厢乘客“拥挤力”量化模型.以 北京地铁4 号线为研究对象,结合实地调研得到的车厢内乘客密度分布规律,应用 PFC2D 离散元软件以力的形式来模拟乘客空间舒适度状态.结果表明,要使80%乘客的空 间舒适度等级在舒适以上,则合理密度应该在4-5 人/m2之间,为制定合理立席密度标准 提供参考.     

基于乘客心理的最佳公交乘车路线选择方法研究

公交乘客的出行线路选择是城市公交信息系统的关键技术,从乘客的心理行为出发,通过建立公交路径选择评价指标体系,并运用模糊决策算法,能够同时对多个指标进行赋值优化计算,得出符合乘客心理行为的最佳路径,克服了传统的Dijkstra算法、Floyd算法只能对公交路线中的某一个指标进行优化计算的缺陷.     

基于乘客感知的常规公交服务质量评价方法

针对当前城市常规公交服务质量评价的理论研究与实践多侧重设施指标水平的统计分析,而对公交服务主体——乘客感受考虑不足的现状,引入＂顾客感知服务质量＂的概念。提出了以乘客感知和期望之差为基本依据的常规公交服务质量评价方法,建立了公交服务质量评价体系。选取上海市北安跨线和成都市119路公交线路为案例,通过分析实际调查数据,量化评价了两条公交线路的服务质量,验证了评价方法的可行性与有效性。案例研究表明,票价、候车时间、车内空间、换乘便利性是公交服务亟待改善的问题。     

北京2015年实现“公交城市”

2012年5月16日,北京市交通委主任刘小明在接受交通运输部网站在线访谈时介绍．北京正在建设“公交城市”,到2015年将实现中心城90％乘客在高峰时段公共交通乘客通勤平均出行时间不大于60分钟。中心城市公共交通出行比例达50％左右,90％的乘客步行公交车站不超过500米,     

城市轨道交通乘客满意度测评模型

客运服务质量是城市轨道交通运营生存和可持续发展的关键,评价城市轨道交通客运服务质量的重要方法是进行乘客满意度测评。借鉴美国顾客满意度指数(ACSI)模型,构建了我国城市轨道交通乘客满意度测评模型,从服务质量、服务设施、服务安全、服务环境等4个方面确立了指标体系,并采用偏最小二乘法对模型进行估计。通过对某城市地铁的调查,测得了城市轨道交通客运服务的整体满意度,并深入分析了每一指标的影响力。最后实例验证了所建立的模型的实用性。     

地铁乘客信息系统列车到发信息应用与研究

乘客信息系统结合了多媒体技术与计算机通信技术,实时、动态的提供了列车到发信息、车站运营信息及多媒体信息的显示.本文结合了北京、上海、深圳等城市的乘客信息系统中列车到发信息的显示,对如何显示列车到发信息进行了研究.     

基于乘客出行时间的公交站距优化研究

经济的发展带动交通事业的进步,公共交通已成为人们出行过程中必不可少的工具。因此,如何提高公共交通运行效率也成为人们研究的重要内容,而对公交站间距的优化更是重中之重。本文在分析乘客出行过程的基础上,以时间为衡量标准,提出乘客出行时间最小的公交站距优化模型;并结合实际数据对各影响因素进行灵敏度分析,验证了模型的适用性和有效性。