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162.
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由于BP神经网络在解决非线性复杂系统中存在很大的优势,以江西省1991—2011年人口、经济和耗电量等数据为研究对象,利用BP神经网络构建耗电量预测模型。模型一利用1991—2009年人口、经济和耗电量等数据作为训练样本,以2010—2011年作为测试样本来验证网络的准确性,再根据历史人口、经济等数据来预测历史耗电量;模型二采用传统的多元回归分析法,对非线性多元函数进行多元线性回归,通过回归模型得到的参数来预测耗电量。结果表明,模型一收敛性较好,所得预测结果绝对误差较小,而模型二传统方法得到的预测结果误差较大,因此,利用BP神经网络预测的结果具有非常大的参考价值,证明BP神经网络应用在电力消耗中的应用是可行的。 相似文献
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根据船舶转向到新航向距离Dnc的计算公式,运用数学方法推导出操纵性指数K,T值的简易计算方法.并与现有其他方法进行对比,将该方法与Z形试验法计算的K,T值代入船舶一阶线性响应模型进行仿真验证,然后与基于船舶智能操控仿真平台的旋回试验数据进行对比,得出在操舵角大于等于20°时,简易计算方法比Z形试验法计算精度更高.因此,提出的简易计算方法对计算大舵角时的船舶操纵性指数K,T值具有可操作性和实用性. 相似文献
165.
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本文应用多元分析方法结合社会发展状况,分析了交通事故的基本情况和建立了回归模型,对可交通事故基本情况和发展趋势做出估计,为交通安全治理提供科学方法。 相似文献
167.
建立时间序列和二元线性回归的组合预测模型,对上海内河港口2010年、2015年和2020年的货物吞吐量水平进行了预测。研究发现,组合预测模型相比单个预测方法具有较高的精度,能够较准确地预测上海内河港口货物吞吐量。 相似文献
168.
9月21日,在重庆戴斯酒店隆重召开了以"诚信、合作、共赢、发展"为主题的约500人参加的嘉陵2007年供应商大会.在会上,嘉陵响亮地提出:在两年内打造一个以"品牌提升,价值回归"为牵引的质量和成本和谐的可持续发展、高效敏捷、互进共赢的中国最具竞争优势的一流供应商平台,坚定不移地向世界级企业进军. 相似文献
169.
双艉船型是目前广泛应用于长江等各内河水系的优秀节能船型,具有优良的快速性。船舶设计中的实船航速预报通常是以螺旋浆设计为基础,必须首先估算其有效马力。本语言对双艉船剩余阻力湿面积系数系列图谱进行回归分析,给出了剩余阻力湿面积系数的回归公式,供设计者参考。通过对回归公式计算结果与图谱计算结果的比较,表明给出的回归公式有很好的准确性。 相似文献
170.
运用线性回归、辅助函数等计量经济学方法,通过使用Eviews软件对青岛港港口吞吐量与该市GDP之间的定量关系进行了回归分析,并进一步分析了港口吞吐量与GDP之间的关系。 相似文献