基于灰色关联度的船舶分段焊接定额工时估算方法研究

为提高船舶分段焊接定额工时估算的效率和精确度,在综合分析了分段焊接工艺特征和外部环境的基础上,建立基于分段"焊缝长度—焊脚高度"的定额工时估算模型.首先针对影响分段焊接工时的焊缝长度、板厚、焊脚高度、焊接位置和平均气温5类因素,引入灰色关联分析法测算各影响因素与工时的关联度,明确关键影响因子,并结合相应权重赋值理论影响...     

交通流速度时空二维预测方法

从时间和空间2个维度分析了交通流速度的自相关和互相关特性,提出了交通流速度的时空二维预测模型,可对未来交通流进行多步预测.该模型包含曲线拟合加权预测模型和递推时空二维自回归预测模型,动态模型参数可由递推最小二乘法实时识别,静态模型参数通过离线优化得到.将预测的交通流速度应用于车辆宏观运动规划方法中,可将车辆的燃油经济性...     

日本研制双能源船舶

人们很久以来一直靠风能遨游大海,但最近几年化石燃料和核能已将风能取而代之。然而日本Eco Marine Power公司又使其回归了过去,可这次使用的却是可再     

巨大儿发生状况及其影响因素分析

目的通过对咸阳地区巨大儿发生情况及影响因素进行分析,为巨大儿的预防提供理论依据。方法本次研究数据来源于"陕西省出生缺陷现况及其危险因素调查"资料,选取咸阳地区巨大儿及其影响因素数据进行统计分析。率的比较采用χ2检验,影响因素分析采用单因素和多因素Logistic回归。结果咸阳地区末次怀孕活产单胎巨大儿发生率为5.2%,其中男、女巨大儿发生率分别为6.5%、4.2%,差异有统计学意义(P<0.001);2010-2013年各年巨大儿发生率分别为5.4%、6.2%、5.9%和4.4%,差异无统计学意义(P=0.151);城乡巨大儿发生率分别为6.3%和5.5%,差异无统计学意义(P=0.556);各县巨大儿发生率分别为彬县3.2%、长武5.6%、礼泉6.7%、乾县5.4%、武功8.0%、旬邑4.2%,差异有统计学意义(P<0.001)。Logistic回归显示婴儿性别、母亲年龄、孕次、产检次数、妇女孕期饮酒、父亲职业等因素是巨大儿发生率的影响因素。结论咸阳地区2010-2013年巨大儿发生率接近全国平均水平。婴儿性别、母亲年龄、孕次、产检次数、妇女孕期饮酒、父亲职业有可能影响巨大儿的发生。     

LS-SVM在半潜式海洋平台动力定位控制器中的应用

针对半潜式海洋平台,采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)回归算法辨识平台的逆模型特性,并将所得的逆模型作为控制器直接与平台模型相连,其中采用径向基函数作为核函数,对海洋平台三自由度的运动分别设计了相应的控制器;同时对其进行仿真、比较与分析。结果表明,这种控制算法具有很强的泛化能力和较高的精度。     

高速铁路TRN高程网高差定权新方法研究

介绍了高速铁路无砟轨道 TRN高程网的精度评定方法,提出利用回归分析模型构造 TRN 高程网相邻两TRP间高差的权函数,这是一种有别于传统经验定权的动态定权法.在某高速铁路试验场通过仿真试验将该动态定权法应用于 TRN高程网的精度评定,并与应用传统定权方法评定结果进行对比,分析结果表明:用该定权方法评定的精度优于经验定权法评定的精度,且只有当相邻 TRP 高差较差≤0.4 mm时,才能达到精度要求.     

LNG船订单回归理性

近期，国际市场LNG船的订造逐渐趋于理性，投机性订造不见踪影。两年前，业内就曾经有人提示，LNG船投机性订造有风险，当前的市场走势印证了当时的预言。     

基于GRNN的GSM-R场强覆盖预测算法

在比较Hata模型修正方法和GRNN算法场强覆盖预测效果的基础上,仿真分析了训练集构成和平滑因子选择对GRNN算法预测效果的影响,给出了训练集构成和平滑因子选择的方法;提出了电波传播环境相似系数来表征GRNN模型在不同环境下的适用性。仿真结果表明,两种传播环境的相似系数越大,由一种环境下测试数据确定的GRNN在另一环境下的预测精度越高。     

级配碎石回弹变形特性

级配碎石具有非线性的应力-应变特性,回弹模量是有效描述这一特性的参数,通过室内动三轴试验能够得到较好的模拟级配碎石回弹模量的模型。分析了影响级配碎石回弹变形特性的各种因素,并进行了试验验证。通过数据拟合发现,Uzan模型能更好地反映级配碎石的非线性回弹变形特性,且模型中的回归参数与级配中小于0.075mm筛孔的质量分数有一定的关联性。并针对影响级配碎石回弹模量的两个重要参数：级配中小于0.075mm筛孔的质量分数和含水质量分数,提出相应的取值范围建议。     

基于广义回归神经网络的公路货运量预测方法研究

公路货运量受多种因素影响,各因素的作用机制通常不能准确地用数学语言进行描述.采用广义回归神经网络(GRNN)对货运量进行分析及预测.通过对1995～2003年南京市公路运量的历史数据进行分析和处理,对网络进行训练和拟合,用2004～2005年的实际数据进行模型检验,结果证明了GRNN用于货运量预测的有效性.