技术进步和创新是稳步发展的根本——也谈“珠海立法事件”给予我们的警示

电动自行车行业作为一个新兴的产业，充满了一个朝阳产业的气息。但是在近十年的发展过程中，虽然捷报频传，却也警报不断。从福州禁售、武汉、北京不上牌到最近的“珠海立法事件”，一系列事件说明：电动自行车产业的生存和发展，面临着来自社会某些方面的质疑和挑战。维护电动自行车产业的安全问题已经成为全行业不可回避的共同任务。     

最争议超车秀 2012 F1德国大奖赛

对于一场赛车比赛而言,最激动人心的莫过于超车的瞬间,两车交错中,速度决定一切。超车,似乎理所当然。然而在霍根海姆,超车,绝没有那么简单。超还是不超,这是一个难题,至少,在霍根海姆它是。我们无法揣测,在决定是否超车的万分之一秒,汉密尔顿和维泰尔是否与我们一样纠结,但不可否认的是,这两起极具争议的超车事件,并不会因为方格旗的挥动而停止。争论,仍在继续,阵营也逐渐分化,有人说超得有理;有人说罚得应该。     

2011年我国专用汽车领域重要事件回顾

受国家宏观经济政策影响,2011年卡车、专用汽车和挂车市场开始降温,甚至是负增长,专用汽车（挂车）行业企业度过了较为艰难的一年。但专用汽车领域仍不乏亮点。本刊编辑部专门筛选了一些对行业有促进、对企业有深刻影响的重要事件,与读者一起回顾。     

TRW开发多轴加速度传感器,满足汽车安全法规升级要求

汽车安全系统的领先供应商——TRW(天合)汽车控股集团正在开发能从多个方位同时检测碰撞情况,感应能力更强的远程加速度传感器(RAS)。常规碰撞感应加速计仅可从1个角度测量加速度数据,即正面碰撞时的纵向加速度(X轴)或侧面碰撞时的横向加     

10月广东省各类海（水）上报警同比下降

10月,广东省海上搜救中心值班室共接报各类海上报警事件42宗,其中：海（水）上遇险事件25宗,误报警13宗,其它事件4宗。接报海上遇险人员106人,经全力组织救援,获救102人,救助成功率96．2‰获救船舶128艘,船舶遇险沉没3艘。协调组织派出国内参与救助船舶111艘次,国内救援飞机4架次。     

基于CNN的城市道路交通事件检测算法

交通事件检测是预防和缓解城市路网偶发性交通拥堵的重要手段.基于卷积神经网络(CNN)和浮动车数据(FCD),提出1种改进的城市道路交通事件检测算法,形成城市道路交通流的时空特征与交通事件之间的映射关系.将道路按照交叉口分段设置,重构具有时空特征的多维信息输入张量,通过时空矩阵来描述完整的道路交通流时变信息.在隐藏层和输...     

基于ATT-LSTM模型的高速公路交通事件持续时长预测

为揭示交通事件对高速公路运行状态持续时间的影响规律，研究了高速公路交通事件持续时长预测方法。考虑高速公路交通事件时间序列特性，基于循环神经网络理论，从时间序列数据中提取交通事件时间依赖关系；通过引入长短时记忆网络，结合特征、时序注意力层挖掘历史时刻信息和当前时刻数据间的相关性，构建基于注意力机制-长短时记忆网络的高速公路交通事件持续时长预测模型。以2018年西安绕城高速公路交通监测数据集为例，开展了高速公路交通事件持续时长预测模型验证，对比了所提模型与反向传播神经网络、随机森林、支持向量机、长短时记忆网络模型这4种典型算法的预测精度，并分析了事件类型、天气条件、车辆类型、交通量等不同影响因素对持续时长的影响程度。结果表明:使用同一数据集，注意力机制-长短时记忆网络预测模型的预测结果平均绝对误差为24.43，平均绝对百分比误差为25.24%，均方根误差为21.17，预测精度优于其他4种预测方法。在模型的各影响因素权重中，事件类型所占权重最大为0.375，其次分别为车道数、车辆类型、天气等；采用立交出入口小时交通量作为修正参数，可以进一步提升预测精度，预测结果的绝对误差、平均绝对百分比误差和均方根误差可分别降低21.3%、7.5%和16.9%。研究结果能进一步提高高速公路交通事件持续时长预测的精度，为公路安全高效运行提供技术支持。      

突发公共卫生事件下公交调度时刻表优化方法研究

在新冠疫情等突发公共卫生事件下,公交调度在保障出行的同时如何应对疫情防控要求是一个新的课题,本文分析了公交车内环境特点、防控措施等影响病毒传播的主要因素,基于SEIR传染病模型,以降低病毒传播风险和社会经济运行损失为目标,考虑疫情期间乘客出行需求和公交企业提供服务水平相匹配,在乘客满载率不超过安全阈值、发车时间间隔等约束条件下,构建突发公共卫生事件下公交发车时间间隔非线性规划模型.使用matlab求解该模型,并结合实例予以验证,为公交企业在突发公共卫生事件下的发车时刻表编制提供理论依据.     

基于线性模型的高速公路交通事件和干预作用影响下的车流波分析

交通事件的发生导致高速公路正常交通流发生改变,为了促进发生交通事件时车流拥挤或阻塞的消散,减少排队延误,应在事件发生点上游对车流采取一定干预措施.运用流体力学车流波理论,分析了交通事件和干预措施综合作用下对车流状态的影响,建立了基于车速-交通密度线性模型下的车流波波速模型,干预作用产生的干预波和交通事件影响产生的集结波、启动波、消散波相互作用下的车流波位置和对应时刻模型以及分流干预措施解除时刻模型.这些模型为有效确定事件处理方案,尽快消除拥挤或阻塞提供了理论依据.