故障树分析（FTA）技术在机车安全性评估中的应用

阐述FTA分析程序以及定性和定量的分析方法及目的;以某蓄电池电力机车为例,选择触电危险作为顶事件,说明触电故障树的构建过程。通过定性与定量分析,得出导致触电安全事故发生的最小割集和概率,由此评估机车的运用安全性;指出了FTA技术在机车安全性评估中的重要作用及其分析过程中需注意的问题。     

七阶段法在地铁信号系统风险评估中的应用

以目标距离模式ATP系统项目为基础,阐述七阶段法的风险评估应用。结合故障树分析（FTA）和事件树分析（ETA）,对目标距离模式ATP系统中的车载ATP控制单元的某个危害进行了详细的分析。     

一种地铁路网应急事件分类分级方法

对现有动态模糊分类分级算法进行了分析,在轨道交通线网突发事件分类分级模型的基础上,利用层次分析和模糊决策相结合的方法,提出了一种适于地铁路网应急事件的动态模糊分类分级方法.该方法使用自学习的思想,主要包括确定关键因素综合模糊权重、动态获取关键因素值并分类分级,以及利用状态转移概率矩阵进行动态分类分级预测三部分,实现了应急事件的动态分类分级.最后给出了案例应用.     

基于Zigbee技术的应答式减速顶施工预警系统

编组站调速系统施工的人身安全是铁路安全工作的一个重要环节,人们曾为此做过不少努力,提供了多种解决的方案,在保证施工安全方面取得了明显的效果,然而随着车辆周转的加速,对施工的安全提出了新的要求。本系统基于Zigbee技术,构建了一套应答式车辆接近预警系统,为线路上的养护维修和施工人员的人身安全及车辆的安全运行提供了一种较好的解决方法。     

基于多维度耦合的动力电池安全大数据监控

近年来,在国家政策引导、标杆企业示范以及市场需求推动的共同作用下,我国电动汽车的保有量有了大幅的增加,且每年的总销量仍在不断的突破,随之而来的动力电池安全也成为了一个全行业必须面对的问题。除了在设计验证,生产制造等环节进行安全问题规避外,在车辆运行的过程中依靠监控系统进行车辆运行大数据监控及预警也很有必要。受限于数据采集频率以及数据采集质量等多个因素,目前动力电池安全的监控难度较高,算法不成熟,监控准确率低。分析了影响动力电池安全的可能因素,并且对每种因素可能导致安全事故发生的概率进行分析,对是否可对动力电池安全进行预警做了探索分析,同时基于可能影响电池安全的原因阐述了一种多维度耦合的动力电池安全监控策略。     

大数据技术在动力电池异常监控中的应用

新能源电动汽车其安全性一直困扰着行业与市场的发展,传统电池管理系统(BMS)储及计算能力不足,难以实 现动力电池的异常状态预测,基于车联网数据,搭建了大数据监控与管理平台,提出了动力电池热失控关键算法,并实现 了算法的平台集成与应用。应用结果表明,此系统应用能够有效评估和预测动力电池潜在安全风险,并能及时有效地指 导安全处置,从而降低整车安全事故发生概率。     

基于铁路数据服务平台的铁路工务设备安全画像应用设计方案

为保障列车运行安全,减少安全设备投入,提升安全管理效率,设计了基于铁路数据服务平台的铁路工务设备安全画像应用方案。以分析当前铁路工务设备检测现状作为切入点,结合铁路数据服务平台,运用机器学习框架和大数据治理技术,从设备状态指标统计分析、设备单元安全评价、关键指标及安全态势趋势预测、高危设备及不良态势安全预警等4个方面设计铁路工务设备安全画像应用功能。辅助业务人员快速定位数据,对工务设备安全态势有更加直观的判断,以防止设备不稳定状态导致的事故故障,实现事故故障超前防范。     

广深港客运专线福田站基坑视频监控系统设计和应用

以福田站基坑综合视频监控系统设计为例,从系统体系结构、物理结构、软件架构、系统功能、数据库等方面进行了阐述,设计并实现了基坑视频监控系统。     

LKJ数据版本监测预警研究

近年来,在铁路新线建设、既有线改造和机车长交路运用等因素影响下,带来了大量的列车运行监控装置(LKJ)基础数据修改和换装工作。据统计,2011年全路共修改完成LKJ基础数据992版,共换装机车/动车组303936台次。其中,广州铁路(集团)公司管内共换装44版数据,累计换装机车10768台次,CRH1动车组98组。频繁换装LKJ基础数据,不但给LKJ数据版本管理带来很大难度,也给安全生产带来巨大风险和压力,一旦发     

基于GIS的城市轨道交通线网客流监测预警

在分析城轨客流特性的基础上,提出线网实时客流的监测算法;利用地理信息系统（GIS）技术,动态展示城市轨道交通线网实时客流分布态势;设定预警研判机理,对超过限定预警值的车站、区间的客流进行监测预警;借助GIS动态定位特性,辅助实现公交接驳的紧急疏散,以满足线网运营的可视化、高效的现代化管理。