集料级配对二灰碎石干缩性能影响的试验研究

选用7种较有代表性的二灰碎石的集料级配,采用高性能设计方法进行了混合料的配合比设计,通过对二灰碎石混合料干燥收缩性能进行了测试,研究了不同集料级配对二灰碎石混合料的抗干缩裂缝性能的影响,在此基础上提出良好的混合料配比方式,对工程建设提供借鉴。     

公路隧道衬砌火灾后力学行为分析

公路隧道发生火灾后,衬砌结构将发生物理与力学性能的改变,如厚度变薄和弹模降低等。首先分析混凝土构件在火灾后的损伤机理、力学特性和耐火性能,然后根据混凝土火损等级,进一步研究衬砌结构厚度与弹性模量的变化对衬砌结构体系的影响。采用荷载-结构法分析超高次公路隧道结构体系在火损后的力学行为,探寻其残余承载能力及内力与变形规律,找出特征破坏点与破坏机制。     

钢渣在沥青路面面层中的应用

<正>0引言钢渣是炼钢厂的工业废料,其大量堆积造成的粉尘污染会严重影响周边环境。近年来,随着社会对废料处理的迫切要求和天然石料的供不应求,工程部门开始认识到钢渣中蕴藏的巨大应用潜力,经过不断研究与试验,钢渣开始在公路工程中得到应用。在北京,北京市路政局率先开展二灰钢渣应用研究。     

变海拔环境下的车用柴油机进气压力控制仿真研究

针对车用柴油机运行在高原地区外特性恶化的难题,提出了一种变海拔环境下柴油机进气压力控制方法,该方法通过调节高压级增压器旁通阀流通系数来动态调节二级涡轮可调增压系统压比。在基于最佳空燃比和最大输出功率的柴油机进气压力动态控制仿真基础上,建立了高压级增压器旁通阀流量系数与转速及大气压力的匹配关系。仿真试验表明,该方法大幅度降低了大气压力变化对柴油机外特性的影响,动力性和燃油经济性得到了明显改善。     

季冻区半刚性基层材料工程特性试验研究

以季冻区道路的半刚性基层为背景,对石灰稳定土和二灰稳定土的最佳干密度、无侧限抗压强度和冻胀量进行了研究。经过试验得出季冻区石灰稳定土基层中石灰剂量为14%~16%时强度相对较大,是抑制冻胀发育的最佳石灰剂量;影响二灰土强度的首要因素是二灰用量,季冻区二灰稳定土基层的合理二灰含量约为30%,二灰比1 2(石灰粉煤灰土=10 20 70)为季冻区二灰土最佳配合比,该配合比强度大,抑制冻胀发育效果较好。     

基于灰熵法的弯沉综合修正系数影响因素分析

应用灰熵理论,分析了各影响因素对弯沉综合修正系数F影响的显著性。研究结果表明:土基模量、实测弯沉、各层模量比、路面厚度为F的主要影响因素,并将影响因素引入F的计算中,提出了新的F计算式,为确定适合于不同路面结构、不同路面厚度的F的计算式提供参考。     

考虑驾驶员视觉特性的路段设计通行能力修正方法

通过真实道路环境下眼动试验数据处理得到不同的视觉特性参数,运用灰关联熵分析法遴选出与交通流水平关联度较大的3个视觉特性参数,即注视点分布、视角区域分布及平均注视时间,建立路段交通量与驾驶员视觉特性参数的变化关系,并根据驾驶员视觉特性参数变化规律,提出了考虑驾驶员视觉特性参数的路段通行能力修正方法。分析结果表明:交通量未饱和时,驾驶员视觉特性参数变化比较平稳,而当交通量趋于饱和时,视觉特性参数变化剧烈;修正后的路段设计通行能力更加符合实际情况。     

二次受力情况下纤维布加固钢筋混凝土受压构件承载力性能研究

总结纤维布加固钢筋混凝土轴心受压柱的研究成果,分析实际工程中需加固的钢筋混凝土柱的受力与《公路桥梁加固设计规范》JTG/TJ22-2008之间存在的差异,文章在选择合理锚固方式的前提下,应用弹性力学理论,分析二次受力情况下纤维布加固钢筋混凝土轴心受压构件的受力机理,探讨初始加载大小对加固效果的影响。在考虑加固材料的利用率的基础上,得出纤维布加固钢筋混凝土轴心受压构件的抗压强度计算公式,并与《规范》中轴心受压加固柱的正截面承载力进行比较,得出二次受力加固柱的承载力计算值偏安全,更接近工程实际。     

浅埋偏压连拱隧道二衬开裂原因分析

浅埋偏压连拱隧道中导洞开挖中隔墙浇注后,对靠近山体内侧的右洞先行开挖和支护,再进行靠近山体外侧的左洞的开挖,右洞二衬出现部分地段纵向开裂,同时中隔墙和仰拱随二衬呈环向裂缝。针对该隧道实际情况,分析现有地质和施工条件下该隧道二衬开裂的主要原因,提出了类似条件下合理的连拱隧道施工工序。     

基于最小二乘支持向量机的车型识别算法研究

以感应线圈车辆检测器检测数据为分析基础,给出了基于Bayes理论的感应曲线自适应特征提取流程和方法,对选取的12个统计特征指标进行提取和优选。选择了曲线宽度、最大值、波峰数量、最小波谷值和波谷比组成车型识别模型的特征输入向量,不仅降低了输入向量的维数,缩短了最小二乘支持向量机的训练时间,同时也可加快车型识别的分类速度,增强特征值的分类辨别能力,提高车型分类的可靠性。在提出的基于最小二乘支持向量机的车型识别算法中,采用了修剪算法,加快了计算速度,同时保持了良好的回归性能。通过实例分析证明:基于最小二乘支持向量机的车型识别算法可提高自学习能力和识别准确率。