最小二乘支持向量机-粒子群算法在地下厂房围岩参数反分析中的应用

为准确确定地下厂房围岩的弹性模量、泊松比、黏聚力、内摩擦角、侧压力系数等参数,以正交设计、最小二乘支持向量机和粒子群算法等现代数学方法为基本手段,建立基于位移增量的围岩参数反分析方法。以CCS水电站大型地下厂房为研究背景,通过工程地质条件研究选取8#机组剖面作为分析对象,采用二维弹塑性有限元方法建立地质结构分析模型。以地下厂房洞室群分层开挖多点位移计实测位移增量为依据,对CCS水电站地下厂房区域围岩力学特性及地应力场特征进行反分析。研究结果表明： 主厂房第Ⅵ层与第Ⅰ层开挖和主变室第4层与第1层开挖所产生的位移增量计算值与多点位移计实测值吻合较好,最大相对误差小于10%,说明采用最小二乘支持向量机和粒子群算法相结合的反分析方法在工程上是可行的,且效果较为显著。     

变、配电站二次设备状态检修问题讨论

随着我国社会经济的快速发展,人们对于供电量的需求越来越大,给电力行业带来一定的压力.如今变、配电站二次设备状态检修工作在电力系统技术管理中起着尤为重要的作用,所以探讨变、配电站二次设备状态检修对电力系统的发展具有重大意义.因此本文针对变、配电站二次设备状态检修方法和检修存在的问题进行初步讨论,并研究出解决问题的对策.     

BP神经网络在解决电力消耗问题中的应用

由于BP神经网络在解决非线性复杂系统中存在很大的优势,以江西省1991—2011年人口、经济和耗电量等数据为研究对象,利用BP神经网络构建耗电量预测模型。模型一利用1991—2009年人口、经济和耗电量等数据作为训练样本,以2010—2011年作为测试样本来验证网络的准确性,再根据历史人口、经济等数据来预测历史耗电量;模型二采用传统的多元回归分析法,对非线性多元函数进行多元线性回归,通过回归模型得到的参数来预测耗电量。结果表明,模型一收敛性较好,所得预测结果绝对误差较小,而模型二传统方法得到的预测结果误差较大,因此,利用BP神经网络预测的结果具有非常大的参考价值,证明BP神经网络应用在电力消耗中的应用是可行的。     

二级增压系统压气机效率的优化策略研究

对配置在1台重型车用柴油机上的二级增压系统进行了性能研究。结果表明:放气阀开启的二级增压系统存在进气能力不足、压气机效率低的问题;关闭二级增压放气阀后,在中、低转速低负荷工况仅采用高压级增压器,而其余工况借助高压级涡轮旁通阀实现进气压力可调,增压系统压气机效率均可超过60%,且最大进气压力可达334kPa;针对不同工况采用不同增压形式,通过控制涡轮旁通阀开度使二级增压系统进气压力及压比分配得到有效调节,可以改善压气机效率及燃油经济性,为二级增压系统与重型柴油机的性能匹配提供技术参考。     

痴迷改装车

我出生在贵阳市的一个普通家庭,从小对车就特别感兴趣。在小学二年级的时候,我到乡下的外婆家去过暑假,碰上了一位比我大几岁的远房亲戚,他在小河里捞出一种软软的石头,用锯片刻出了一辆解放牌卡车,这让我感到非常惊奇,我很快就学会了这门“手艺”,当捧着自己亲手雕刻的车时,心里特别高兴。     

二值图像的阈值分割方法探讨

图像分割的目的是将图像划分成互不交迭区域的集合,将图像中有意义的部分提取出来。图像分割的用途非常广泛,分割通常用来对图像进行进一步的分析、识别及压缩编码等,分割的准确性直接影响后续任务的有效性,因此具有十分重要的意义。文中通过对常用的图像二值化确定阈值方法的对比,经实验验证总结了合适的二值图像的阈值分割方法。     

二灰土快速养生试验研究及微结构观测对比分析

以高温养生作为二灰土快速养生的手段，通过室内试验研究、试验数据的回归分析以及利用电镜扫描技术（SEM），可快速地确定二灰土的设计参数和施工配合比设计的主要控制指标，解决目前工程设计和施工周期长的问题。     

合理设计二灰碎石配合比的工程实践

二灰碎石基层是工程的关键部位，其质量的好坏，直接影响到路面的使用寿命和性能，所以本文的理论上计算出合理的二灰用量，达到既填充集料孔隙，又不致过多，并在工程实践中得到了检验。     

长沙湘江二大桥车接线高路堤施工剖析

介绍了长沙湘江二大桥东接线高路堤软基的几种主要施工工艺和边坡稳定措施，并通过１年后的运营效果，剖析了成功的经验和失败的教训。     

化二次型到主轴上的一种方法

本文利用解线性齐次方程组来取代Ｓｃｈｍｉｃｌｔ的正交化方法。化二次型到主轴上去。