奇瑞旗云SQR7162轿车无级自动变速器加油规范和维修竣工检测程序

1 奇瑞旗云SQR7162轿车无级自动变速器加油规范 对于奇瑞旗云SQR7162轿车无级自动变速器（CVT），如果不按照加油规范进行自动变速器油的添加，将导致CVT工作性能不良。下面介绍加油规范。     

浅析基于云火墙的网络安全

计算机网络安全是现在的行业焦点。网络安全最新的技术、新一代防火墙———云火墙,就是一个很好的解决方案。云火墙遵循了主动防御的思想,是防火墙的进一步发展。它把防火墙提升到了一个新的高度,给网络安全带来了新的生机。本文提出通过云火墙可构建一个新型、安全的网络框架。     

三维激光扫描技术在大型舱容测量中的应用研究

大型舱容标定对于不同货物密度、船体强度和倾斜度等配载情况下的容积修正和及时的容积表更新都具有重要意义。为实现大型复杂船舱的精确、快速容积标定,利用三维激光扫描技术获取船舱内外完整的点云数据,经过点云配准、点云滤波、点云空洞修补等预处理后,对点云进行自动、半自动分割,再利用NURBS曲面重建方法构造出完整的船舱整体结构三维模型。设计出一套船舱构件模型库和基于NURBS曲面的曲面求交、曲面三角剖分和容积计算方法,并利用ObjectARX开发出一套基于AutoCAD平台的船舱模型重建和容积计算系统。提出的方法和系统在实船实验中的结果表明,数据处理效率高,相对误差小于0．2％。     

基于正态云模型和模糊层次分析法的列车通信网络性能评估方法

为保证高速列车安全、可靠运行,研究了列车通信网络性能评估方法;综合考虑列车通信网络的实时性、可靠性和服务质量,建立了合理的列车通信网络性能评价指标体系,采用模糊层次分析法确定列车通信网络性能评估指标的权重;考虑列车通信网络评估过程中具有不确定性,构建了基于正态云模型和模糊熵的二维评估模型;建立了基于交换式以太网的大容量和高可靠性列车通信网络仿真平台,获取各指标样本数据,运用二维评估模型计算各指标的隶属度,依据模糊理论最大隶属度法则确定列车通信网络性能等级。研究结果表明:在列车通信网络状态良好时,60%评估样本的网络性能等级为Ⅰ、Ⅱ级,在网络丢包率和误码率较大时,40%评估样本的评估等级为Ⅲ、Ⅳ级,表明二维评估模型能够有效地反映列车通信网络状态;与仅运用模糊综合评价法相比较,两者的评估结果基本一致,反映了二维评估模型的准确性;模糊综合评价法不能消除评估过程中不确定性因素的影响,从而导致评估结果缺乏精确度,因此,提出的方法更适合于列车通信网络性能评估。      

城市轨道交通融合云平台探讨

针对现有条件下城市轨道交通系统存在的信息孤岛、设备分散、网络资源浪费、安全管控弱、运维体系失调等问题,结合云计算在城轨行业应用的政治环境、政府响应、技术环境、现象后的本质、内部推动力等方面,提出城市轨道交通融合云平台的方案。该方案基于线网化IT资源建设,为ISCS、ACC、CCTV、PIS等业务提供基于IaaS层服务,并伴有车站降级运行和异地热迁移等策略,提高了系统的可靠性和可用性,解决了IT基础设施统一化、线网化的相关问题。论述主要业务系统的部署要点和建议,如综合监控系统的主备切换、AFC的扁平化层级、CCTV的带宽计算、PIS系统软件的可移植性等方面。     

基于爱课程的汽车专业课网络教学实践

由于新冠肺炎疫情的影响,教育部发布了春季学期延期开学的决定,以及延期开学期间"停课不停学"的工作通知,一时间全国上下所有的教师都在尝试进行网络授课,忙得不亦乐乎,各种教学平台也层出不穷,如爱课程、易智教、职教通云课堂、腾讯课堂等,在此,笔者与大家分享一下基于爱课程的汽车专业课教学经验。     

"智慧教室"环境下汽车教学课堂师生互动策略及其效用研究

随着进入新世纪以来高新科技的迅猛发展,互联网+与人工智能的浪潮已席卷世界,潜移默化的影响着我们生活的方方面面。在此大环境下,一种新的教学形态——"智慧教室"应运而生,它是传统的多媒体教室和现代互联网信息技术的高端融合媒介,其中包括大数据、云计算、人机交互等多种新型技术。而技术的变革所对教育事业带来影响是颠覆性的,相对于传统课堂,它在教学流程、课程规划设计及其师生交流互动等都各有创新,文章针对于在此环境下师生互动关系的转变与进展进行简要讨论,以供参考。     

“我心中的两个‘家’”——记全国劳动模范李春国

走近李春国，能从他的脸上看到蒙族汉子的质朴；熟悉李春国，能从他的身上感受到一股用不完的干劲；了解李春国，便能够读懂他心中的两个“家”。     

基于云粒子群算法的船舶纵摇运动参数辨识

提出一种基于云粒子群优化算法的船舶纵摇运动参数辨识方法。该方法利用正态云发生器自适应调整粒子群算法的惯性权重,并在算法进化过程中对粒子位置进行基于云模型的变异操作,可以很好地解决算法早熟收敛的缺点,能够提高算法的收敛精度和收敛速度。应用该算法对船舶纵摇有关运动参数进行辨识,辨识结果在可以接受的范围之内。