差示扫描量热法测定碳酸氢钾的分解热

论述用差示扫描量热法测定化学反应热的原理。以碳酸氢钾分解反应进行实验测定，实验结果与理论计算结果了取得一致。由于本法能宣地测定各种热力学参数和动力学参数，可广泛应用于应用科学和理论研究中。     

轴箱分解机液压系统的设计

阐述了铁路客车轴箱分解机技术参数、结构、性能特点,重点介绍了液压系统的设计.     

主成分分析与奇异值分解技术在铁路数据预处理中的应用

数据预处理是在数据建模之前对采集到的原始数据进行的一些前期处理工作,能够滤除原始数据存在的噪声干扰、降低数据维度进而提取数据的时域特征。铁路运输行业在生产过程中累积的大量数据往往包含着噪声干扰,并且经常是海量高维的,无法直接用于数据建模、分析和挖掘。主成分分析与奇异值分解作为线性代数中一种重要的矩阵分解技术,已经成为近年来常用的数据时域预处理方法,本文主要论述主成分分析与奇异值分解技术在铁路数据预处理中的应用。     

中国铁路运输安全过程管理运用lSO9000标准的关键

根据中国三茂(三水-茂名)铁路全线推行ISO9000标准进行管理的实践，阐述了运用ISO9000标准进行“安全过程管理”的主要理论及内容，提出铁路运输安全过程管理运用ISO9000标准的关键是：建立科学完善的质量保障体系、过程分解及控制、质量意识提升、管理层次及职责分明、体系持续改进等，并列举了“安全过程管理”的具体实施步骤。     

船舶生活污水处理装置在小型高速船上的应用

介绍目前市场现有的生活污水处理装置的类型、原理、特点及在小型高速船上的应用实例，提供了一个相关设备选型的思路。     

基于局部均值分解与局部离群因子动力电池故障诊断

动力电池故障诊断是保证电动汽车正常运行的关键。提出一种基于局部均值分解和局部离群因子的动力电池故障诊断方法,用于电池组故障识别与定位。通过局部均值分解对电压信号预处理,并根据相关系数高低重构电压信号。进一步提取重构信号的峭度因子作为故障特征输入到局部离群因子算法中,根据局部离群因子算法自适应阈值输出故障电池。采用实车数据验证了所提方法能有效、准确地检测出故障,具有较好的可靠性与鲁棒性。     

基于集合经验模态分解降噪和优化LSTM的道路交通事故预测

道路交通事故精准预测是有效提升交通安全的重要手段,由于事故数据经常呈现非线性、波动性、无周期性等特征,现有的算法存在预测效果不佳的问题。为此本文提出基于集合经验模态分解降噪算法(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)和优化长短时记忆神经网络(long short-term memory,LSTM)的交通事故数量预测模型。在单一模型的基础上,引入降噪算法EEMD对噪声大的交通事故时间序列进行降噪处理,利用EEMD对事故时间序列进行分解得到多个子序列和1个残差项;基于粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)优化LSTM网络结构参数,并在LSTM的最优网络结构下提取数据中的时间特征信息进行预测,对各子序列及残差的预测结果求和得到最终预测结果。研究结果表明：相对于EMD-PSO-LSTM,PSO-LSTM,EEMD-LSTM,LSTM这4个模型,EEMD-PSO-LSTM的预测效果最好,其对应的预测误差e_rmse分别降低了8.7%、48.3%、53.1%、57.6%,误差e_m...     

基于任务包调度的精益造船制造执行系统

基于作业分解和任务包调度理论,提出以中间产品为导向的精益造船方法。根据造船作业内容和生产能力平衡划分船体分段任务包,在考虑场地资源和人员约束的条件下,建立任务包调度模型。同时,根据造船作业特点建立车间虚拟流水生产系统。在此基础上,开发面向中小型船舶企业的精益造船制造执行系统,实现造船车间的精益化生产。实例分析结果表明,基于任务包调度的精益造船模式及其制造执行系统的实施能显著缩短船舶生产周期,提高人员利用率和生产效率。     

造船WBS编制方法在生产设计中的应用研究

工作结构分解（WBS）作为造船项目管理的重要基础,其在船舶建造中科学、合理的应用,可以有效的组织生产、缩短建造周期。本文结合WBS方法,研究了生产设计中装配计划的分解结构以及图纸文档的管理结构,能够对生产及管理起到一定的促进作用。