基于Web3D虚拟船舶轮机模拟器实现方式的思考

随着虚拟现实仿真技术的快速发展,虚拟船舶轮机模拟器的研究与开发是当今仿真器研制的重点与方向。文章首先对Web3D虚拟现实技术进行简单介绍,接着,从虚拟船舶轮机模拟器的仿真内容、仿真过程的设计思路、所采用的技术路线等方面阐述并分析Web3D船舶轮机模拟器的整体架构及实现方式。     

爱车轮胎磨损快 该如何呵护？

一般来说，采用前轮驱动的车辆，由于前胎在负重、加速、驾驶、转向、制动中承受绝大部分的作用力，因此前胎比后胎磨损快，其磨损比可达2：1。在日常维护中，轮胎经常换位有助于保证轮胎的均匀磨损，从而延长轮胎的寿命。如果发现过早磨损、不规则磨损的迹象，可适当提高轮胎换位频率，更换后需做四轮定位。     

南非象河桥上无缝线路钢轨伸缩力和温度力

象河桥在其全长１０３５ｍ的桥面上铺设了无缝线路。由于桥面受温度变化影响，沿着纵向钢轨与桥面之间产生相对位移，又由于受轨道阻力约束作用，梁轨间将产生相互作用力，其作用于钢轨形成温度伸缩力。     

编组站技术作业过程实时模拟培训系统的研究

利用计算机模拟技术、网络技术和虚拟现实技术构造了分布的编组站技术作业过程模拟培训系统，包含编组站到、解、集、编、发各个生产环节。该系统具有较强的实时交互性、逼真性和通用性，可以满足团体实验环境下编组站的业务培训和运输专业实践教学的需要。     

基于Leiden算法的共享单车活动社区识别方法——南京案例分析

目前共享单车分区运营管理中多以行政区为基础划分运营分区,未充分考虑共享单车出行需求的空间分布特征,导致较多跨区调度工作,严重影响运营效率。结合南京共享单车出行订单数据,研究了基于Leiden算法的共享单车活动社区识别方法,构建“出行起讫点-交通小区-空间交互网络”的3层数据结构;采用Leiden社区识别算法,识别共享单车活动社区,以活动社区作为共享单车的运营子区,进行运营区域划分;通过对比不同年份的共享单车活动社区识别结果,揭示共享单车出行空间分布的时变特征;选取网络模块度与计算效率2项指标,比较多种社区识别算法的性能,以验证Leiden算法在该研究问题中的有效性与优越性。结果表明：(1)针对2019年的单车出行数据,算法共识别出23个活动社区,共享单车区内出行的比例达到82.9%,相比传统分区方法增加了11%,表明本算法能够使得共享单车出行更多被划分于社区内部,可以提高区域内部的共享单车自循环率,改善分区运营效率;(2)相比于2019年,2022年社区尺度规模有所减小,社区数量有所增加,反映共享单车用户出行距离缩短,跨区出行比例降低。(3)Leiden算法的社区识别结果中,网络模块度...     

车联网交互的方法探讨

车联网交互,包括按键、触控、语音、眼神、人脸识别、手势等多模态人车交互,随着智能网联的发展,车联网交互逐步在趋向语音、眼神、手势,正在发生一场尤为深刻的变革,而新的交互方式,也必将先服务于用户体验.本文对车联网交互方式,做了一些新的探讨.     

浅析有线电视系统中交互业务的实现

对开展交互业务的宽带CATV系统中的几项技术进行了分析,并提出相应的系统结构.     

城市快速路匝道合流区车辆交互行为模式

在城市快速路匝道合流区,驾驶任务难度主要来自于车辆与其周边车辆之间的动态交互,目前对这种交互行为的特征和机理的认识还不十分清楚。基于从无人机视频中提取的高精度车辆轨迹数据,提取出表征车辆交互行为的指标TTC和GAP,并结合速度、加速度、车道位置等其他指标,对车辆的交互过程加以刻画,从中获得了大量交互行为实例,并在此基础上归纳总结出9种典型的车辆交互行为模式。通过分析各模式特征发现：即使在相同的外部环境下,车辆交互行为模式也可能存在差异,这表明交互行为不仅与车辆之间的相对位置、时空距离、速度状态等环境因素有关,还与驾驶人的应对能力、动机及风险意识等认知心理有关;另外,不同的交互模式面临的风险不同,并且该风险既可能是周边车辆行为发生改变而被迫卷入,也可能是驾驶人自身主动寻求的结果;9种不同类型的交互行为模式,构成了驾驶人自行感知的4种风险状态互相转换的具体实现形式;在驾驶过程中,驾驶人努力寻找契机并选择某种交互行为模式在各个风险状态之间来回切换,并非仅由心理压力较大的危险态向压力较小的自由态转换,也会发生反向转换,前者主要由降低事故风险和减少认知努力的动机驱动,后者旨在追求行车效率,但同时驾驶人会付出更多的认知努力以对抗风险的增加,这充分反映了驾驶人试图在行车效率、事故风险与认知努力三方面取得平衡。研究成果对深化理解驾驶行为及其背后的决策机制具有积极意义。     

基于时空交互模型的高速公路季节事故频次影响因素分析

为了深入了解影响高速公路事故频次的显著因素,采集2014年广东省开阳高速公路的事故、道路、交通和气象数据,以曲率和坡度同质性为原则将整条公路划分为154条路段,采用时空交互模型拟合路段季节事故数和道路设计参数、交通特征、气象因素间的内在关系。该模型不仅解释了相邻路段间的空间效应和相邻季节间的时间效应,而且还考虑了时空效应间的相互作用,有助于提高模型的拟合预测性能、减少参数估计偏倚。基于贝叶斯推断的模型估计和评价结果显示：事故数据中存在显著的时空关联和交互效应;时空交互模型比传统层级泊松模型的拟合优度更高;路段长度与事故频次线性相关,而交通量则与事故频次间存在非线性关系;高速公路交通安全性随着中、大型客、货车（三类车）比例的增加而显著提高;路段曲率、坡度越大,交通事故风险越高;风速越高、降水量越多的季节,事故频次将显著上升。研究结果可为高速公路交通安全改善方案的制定提供理论依据。     

特定任务域中基于自然语言的人机对话模型研究

从人机交互的角度出发,对面向特定任务域的人机自然语言对话进行了研究,并给出了一个具体的系统结构。介绍了系统具有的对话类型及对话元素,特别对对话的优先权问题进行了讨论。