发展中国家混合交通中行人行为研究

本研究的目的是使用维瓦录像交通分析系统分析和鉴别混合交通中行人的行为。为了分析混合交通状况下的行人行为,除了考虑传统的行人交通行为特征外（密度、速度和流量）,本研究还制定了一些其它指标参数,这些指标包括：冲突数量、突然转向的横向距离、突然转向的纵向距离和停顿数量。此外,本研究还使用了基于社会力数学模型的精微模拟模型,     

论汉语的八大句类

由于思维定势的影响和理论背景的制约,汉语语法学界一直将现代汉语的句类模式定格在陈述、疑问、祈使、感叹的四分系统之中,句类划分理论上裹足不前、无法突破;操作上削足适履、无视事实。本文拟借鉴言语行为理论和认知心理学的研究成果,在整理分析大量汉语句子语料的基础上提出句子功能类型八分的模式,并进而分析八大句类的语用条件,从而构拟出一个全新的汉语句类系统。     

对施工现场安全管理的探讨

施工安全具有与质量、成本、工期等同等重要的地位。如何在施工阶段有效的进行人的不安全行为与物的不安全状态的控制,减少或消除不安全的因素,是项目经理部必须考虑的问题。青（岛）——兰（州）高速公路六合同,在施工准备阶段和施工过程中,采用计划、组织、技术等手段,控制事故的发生,对施工作业现场合理布置,做好了安全教育、安全检查、安全生产责任制、安全管理保证体系等基础工作,对危险源制定控制措施,实现了质量管理和安全管理的双丰收。     

影响公路工程质量因素的分析

工程建设是一个系统．影响工程质量的因素很多,上级政策、技术规范、决策思想、施工工艺、管理水平、工作质量及设计、施工、监理、业主、监督各单位的建设行为等因素．都与工程质量密切相关。以下就几个主要因素进行分析。     

老年人驾驶反应行为分析

本文对老年驾驶员的驾驶行为进行测试,并年轻组驾驶员比较.结果表明老年驾驶员驾驶反应能力较年轻驾驶员差(p<0.01);由于年龄的增长,老年人的生理机能在不同程度上发生衰退,老年驾驶各种反应能力等均受到影响.本文主要研究老年人安全驾驶的反应行为指标体系.为制定老年驾驶员安全管理提供参考依据.     

退耕还林政策及可持续性的经济学分析

依据产权理论，本文提出了资产价值特征概念，以分析树木的资产价值特征为基础，分析了政府和个体面对退耕还林的理性选择，阐述了退耕还林制度出台的内在逻辑及实质。在此基础之上本文还通过分析双方的行为，对退耕还林的可持续性进行了思考，并提出了相应的政策建议。     

试论我国原产地名称的法律保护

在我国《商标法》中对原产地名称(地理标志)实行了法律保护。商标法关于原产地名称的商标保护、反不正当竞争法关于不正当竞争行为的规定以及相关法律、行政法规规定具体的保护措施共同构成了我国法律对原产地名称的保护。本文在归纳了上述法律法规的保护措施的基础上，分析我国原产地名称的法律保护存在的问题并对完善我国原产地名称法律提出了建议。     

基于奖罚措施的小汽车通勤者出行行为研究

奖赏和惩罚措施是解决交通拥堵问题的重要措施,本文基于在北京市的调查,进行 2 种措施下出行选择行为的探索研究,得出奖励措施会使更多的小汽车通勤者转向非高峰出 行,而收费措施对于使其放弃小汽车出行效果更好.基于前景理论的分析显示：奖励措施下,大 部分出行者的方式选择为“收益”;而收费措施下,大部分出行者面临“损失”,不同群体在出行 选择时呈现不同的风险偏好态度.在引导小汽车高峰出行向错峰出行转移时,奖励措施比较适 用于中等收入群体,收费措施比较适用于中高收入群体;在引导小汽车高峰出行向其他方式转 移时,2种措施对低收入群体效果更好.以上结论可为交通需求管理政策的制定提供一些参考.     

航班延误信息下旅客选择行为模型及实证

针对航班延误后旅客选择行为的不确定性,本文基于累积前景理论对不同延误情景下旅客的选择行为进行研究.首先,以期望出行时间作为旅客行为选择的参照点,构建航班延误信息下旅客选择行为模型,并指出在不同延误情景下参照点具有动态性特征;然后,利用调查问卷,得到准时到达敏感性、信息影响程度两个参数值及不同延误情景下旅客对出行时间的判断,计算得到期望出行时间;最后,以北京-上海航线为例,计算得到不同延误情景下旅客不同选择行为的累积前景值,从而得到旅客的最优选择行为.结果表明：随着航班延误规模的增大及延误时长的增加,旅客的期望出行时间随之增长,体现了参照点动态性的特点;在不同的延误情景下,旅客的最优选择行为有所差异;通过实际验证,理论模型能有效地描述旅客在不同延误情景下的选择行为.     

基于传播模型的非机动车违规过街行为研究

为研究信号交叉口非机动车违规过街行为,选取西安市的7个信号交叉口,通过视频拍摄获取资料,应用复杂网络来分析非机动车网络的结构特征和演化规律.建立了交叉口非机动车网络,基于SI模型的基本思想,提出了非机动车违规过街行为的传播模型.并通过python程序进行模拟分析,在不同的网络结构和不同的传播率下,获取了非机动车违规过街的行为趋势.结果表明：随着等待时间的增加,一旦有骑行者闯红灯,更多的骑行者将加入到违规过街的行列;在内向度和外向度方面,电动自行车均高于普通自行车;非机动车违规行为随着传播率及非机动车流量的增加而增加.