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传统舰船巡检机器人能够完成舰船的运行与维护检查工作,但存在运维信息的自助交互性差,多任务交互能力不足的问题。为此提出舰船智能巡检机器人的运维信息自助交互方法研究。通过构建自助交互系统服务器,搭建多通道运维信息交互接口,实现智能巡检交互平台的建立;依托交互平台的建立和自助交互信号的布置以及交互信息集成机制,完成机器人的多任务自助交互,实现舰船智能机器人的运维信息自助交互。实验数据表明,设计的运维自助交互方法具有良好的交互能力和使用性能。 相似文献
322.
近距离船舶无线移动交互信号传输方法研究 总被引:1,自引:1,他引:0
传统近距离船舶无线移动交互信号传输方法能够完成交互信号的传输,但受环境干扰因素响应大,为此提出近距离船舶无线移动交互信号传输方法研究。采用无线射频交互信号传输方式,利用相位补偿模块进行高稳态的射频信号传输;依托无线交互信号链路设计,完成交互信号的编码译码设置,从而实现近距离船舶无线移动交互信号传输。实验数据表明,该设计方法较传统设计方法综合响应时间提升24.44%,且具有较高的传输稳定性。 相似文献
323.
针对交通状态复杂的高速公路交织区域,经验丰富的驾驶人能够通过正确地推断周围车辆的未来运动进行及时的车道变换,这对于实现安全高效的自动驾驶至关重要,然而目前的自动驾驶车辆往往缺乏这种预测能力。为此,基于深度学习理论,提出了一种结合注意力机制和编-解码器结构的交织区车辆强制性变道轨迹预测方法,利用Next Generation Simulation(NGSIM)数据集提取车辆变道过程中的关键特征,并引入碰撞时间(Time to Collision,TTC)和避免碰撞减速度(Deceleration Rate to Avoid a Crash,DRAC)2种风险指标,将变道车辆及其周围车辆视为一个整体状态单元,同时补全状态单元内部不同车辆在横向和纵向上的时空状态特征,从而更有效地刻画车辆间的动态交互行为;然后将不同观测车辆的连续窗口序列输入基于长短期记忆网络(Long Short-term Memory,LSTM)的编-解码器,预测交织区车辆变道的未来运动轨迹,通过添加软注意力模块,使模型能够集中聚焦于影响车辆在不同时刻下位置变化的关键信息,再现了真实交通场景下车辆的变道行为。试验验证表明:基于注意力机制的编-解码器模型与当前流行的卷积长短期记忆网络、极限梯度提升树等模型相比具有更高的轨迹预测精度,在长时域的变道轨迹拟合上有显著的优越性,为辅助和自动驾驶领域的发展提供了新思路。 相似文献
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325.
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328.
使用传统终端设计方法受到动静态特征影响,导致终端像素密度较小,影响终端显示清晰度。针对该问题,提出基于大数据交互式的舰船通信移动终端UI设计方法。采用正交馈电方式改善天线圆极化性能,利用双峰谐振展宽带宽改善方向性图对称性。分析三维场景模型中动静态特征,通过计算机构建三维场景的虚拟空间,对三维场景进行注释,满足三维场景交互式需求。通过渲染器设备渲染帧操作,采用线条设计图标。通过三维动画场景计算三维动画节点坐标,对场景节点进行编组处理,保证动画连续性。利用大数据交互技术表示三维动画交互信息,通过界面坐标变换实时显示界面动态操作,实现显示界面的大数据交互变换。设计抗干扰功能,避免移动终端受到干扰影响。由实验结果可知,该设计方法使显示终端具有良好对称性,且像素密度为50PPI,使显示结果具有高清效果。 相似文献
329.