基于微分进化算子和混沌扰动的量子粒子群算法

在分析量子粒子群算法搜索特性的基础上,引入了微分进化算子以及混沌扰动,提出了基于微分进化算子和混沌扰动的量子粒子群算法:在粒子搜索的过程中,以一定的概率对粒子的每一维执行微分进化操作,以增加粒子的随机性,减少粒子因为多样性的缺失而陷入局部最优的概率;并根据混沌的随机性和遍历性在性能较差的部分粒子中加入混沌扰动,从而增加...     

快速多路光纤数据交叉连接组件

论文介绍了利用半导体光放大器(SOA)及外围光路和电路构建的一种快速多路光纤数据交叉连接组件,能够实现光信号级别的数据交叉连接传输。论文对组件的系统结构、工作原理作了阐述,并对保证组件正常工作所必需的几个外围电路进行了介绍。     

基于混沌蜂群算法的USV路径规划

针对多障碍物环境下,传统智能算法容易过早收敛、搜索精准度差等问题,为提高路径规划准确性,获得最佳路径,避免碰撞发生,提出一种基于人工蜂群算法的水上无人艇路径规划方法。通过栅格法建模,以无人艇目的地为蜜源,在蜂群信息交换阶段,采用混沌序列产生初始化雇佣蜂,跳出局部最优。与传统人工蜂群算法进行对比,仿真结果表明,混沌蜂群算法在路径优化方面更能找到全局最优路径。     

右舷对右舷对驶局面的避让

根据有关的海事统计分析表明，在碰撞的格局中，接近对遇对小角度交叉的碰撞占多数。尤其是在右舷对右舷的对驶局面中，不论是互见中还是在能见度不良的情况下，碰撞事故时有发生，碰撞的主要原因是未保持正规的了望以及避让措施的不协调。本文在分析有关案例的基础上，提出了在右舷对右舷对驶局面中的避让方法，以协调两船之间的行动，避免碰撞事故的发生。     

纯方位线性插值问题研究

对多平台多目标纯方位信息外推或内插到同一时刻的算法进行了探讨，并对各种算法进行了实验研究和比较。     

基于机器学习算法的船舶电气故障分类与诊断方法

为实现船舶电气故障的早发现、早解决,设计基于机器学习算法的船舶电气故障分类与诊断方法。采用Trager能量算子增强传感器采集到的船舶电气设备振动信号,利用小波包分析方法提取增强后的电气设备振动信号特征,将电气设备振动信号特征输入卷积神经网络中进行训练,得出最佳的故障分类与诊断模型,并利用该模型实现船舶电气设备的故障分类与诊断。实验表明：采用Teager能量算子可以快速准确地将传感器采集的信号放大,且放大过程没有信息损失。训练后卷积神经网络的故障分类与诊断正确率接近100%,可能够准确诊断出船舶电气设备是否存在故障,并获取对应的电气故障类型。     

港口航道交叉段疏浚施工工艺研究

以某港口航道交叉段为例,结合调查结果提出交叉段疏浚施工面临的主要难题,进而对疏浚施工参数设计及施工工艺流程展开分析,并对绞吸船、链斗船、耙吸船等的施工控制要点进行探讨。结果表明,航道疏浚工程作业环境较为隐蔽,作业条件预估难度大,施工扰动因素多,必须从疏浚施工方案优化设计、疏浚船舶组合设计、施工过程控制等方面着手,提升疏浚开挖施工工效及质量。     

组件式GIS空间查询与分析包的设计与实现

在组件式技术成熟和空间查询语言规范化的今天,越来越多的GIS系统不再满足于现有的空间查询与分析能力。组件式GIS空间查询分析开发包?S-GIS的Queries包提供了一组API接口可供GIS系统二次开发人员使用。该组件包提供一个轻量级的SQL解释器来对内存中要进行查询的SQL语句进行解释执行。本文介绍了Queries包的特色,并且将它与Oracle10g,ArcGIS等软件的空间查询部分做了一些简单比较。     

基于OWA算子和语言OWA算子的舰船研制方案群决策

针对舰船研制方案存在的问题以及定量指标和定性指标的特点,提出一种基于OWA算子和语言OWA算子的综合多属性群决策方法,再结合效用函数来对其进行研究.将多位专家对研制方案的意见综合为专家组的一致意见,实现了舰船研制方案的评估.最后,通过实例说明该方法的有效性及合理性.