基于交易费用的物流运作模式研究

从交易费用理论及物流运作模式着手,探讨了市场采购、物流自营,物流外包与物流内包的适应环境及运作对象。即:对于一般的物流活动应该从市场上进行采购,对于集成化的物流服务应该采用外部外包,当第三方物流市场走向垄断时,要积极寻求物流内包。     

围岩监测信息在隧道工程中的应用

以北京至承德高速公路某隧道工程实践为研究背景，在隧道围岩动态地质跟踪调查的基础上，利用常规的围岩位移监测、应力监测以及现场点荷载试验，及时得到施工过程中的围岩变化综合信息，为隧道信息化设计和施工提供了依据。     

基于3／2维倒谱的汽车齿轮变速器信号特征提取

从三阶累积量出发，提出3/2维倒谱的概念，从理论上推导了其能抑制噪声、提高信噪比。并将其与倒谱对比，应用于实际的汽车齿轮变速器故障特征提取，分析表明，相对于倒谱而言3/2维倒谱能有效地从复杂的信号成分中提取出特征信号来，并且计算量小，精度高。     

高性能的“蓝龙”牌自行车轮胎

测试新款和改进自行车轮胎的结构和使用功能是一项比较棘手的工作，公司宣称此款经“精心修订”的新型轮胎，其性能要远远超过以往任何一款型号，但谁能记住以往那些所有老的自行车车胎的精确性能特征?大多数自行车车胎的性能特征其实早就在人们进行一次又一次的反复改进与提升中发生了巨大的变化。这就是为什么当TIOGA公司对外传出“近期内对两款轮胎进行对比测试意向”这一信息时，我们欣然接受此种机遇。     

用于水下目标识别的无监督特征选择算法

随着社会发展,海洋空间对人类变得愈发重要,对新的水下目标自动识别系统的需求也愈发迫切。在水下目标自动识别系统的构建过程中,提取到的特征含有很多冗余特征、不相关特征和噪声特征,影响系统工作效率,降低了分类识别正确率。为此,本文提出一种新的用于水下目标识别的特征选择算法——基于图学习的无监督特征选择算法(Unsupervised Feature Selection Algorithm Based on Graph Learning,UFSGL)。该算法通过同时进行转换矩阵优化和图学习来优化算法框架,并用正则化方法优化加权图中边的光滑度,最后对转换矩阵进行稀疏化从而进行特征选择。使用UCI数据库的sonar数据集对算法性能进行验证,结果证明,UFSGL算法能够有效减少特征子集中的特征个数,并在一定程度上提高分类识别正确率。     

中小海轮专项整治初显特征

自今年3月1日，广东海事局开展中小海轮（5000总吨及以下沿海航行海船）专项整治以来，辖区中小海轮安全形势得到极大改善。通过8个月的检查发现中小海轮安全配员缺员主要有以下四个方面特征：一是平均缺员人数多。查处的90艘配员不足中小海轮需要最低配员为740人，实际配备船员444人，缺少船员296名，配员不足中小海轮缺员率为40％（296／740），     

西南地区某大桥岸坡稳定性研究

通过对西南地区某大桥岸坡坡体的地质情况进行分析,得出其主要特征为地形坡度较大、坡高较高和坡体物质以粘土为主及坡体底部的古溶洞的存在,通过数值模拟研究这些因素对该大桥岸坡稳定性的影响,对西南地区岩溶区修建公路或铁路桥梁的岸坡稳定问题具有一定的指导意义。     

西南红层软岩地区铁路滑坡形成机理分析及治理措施

红层软岩地区铁路工程建设中滑坡问题突出。本文结合西南地区一铁路红层滑坡治理工程,利用该地区红层滑坡的现场调查结果,从红层软岩特性、地层岩性、地质地貌、水文地质条件、深孔位移监测数据等多方面对该地区铁路滑坡形成机理进行分析,并论述红层滑坡与一般滑坡的不同点,分析红层软岩岩体力学特性、地层主要成分以及红层软岩中的粉砂质泥岩在不同风化程度下的力学特性。根据分析结果提出治理措施,并对治理措施进行评价。总结得出地层岩性、地质水文、人为因素是导致红层滑坡病害发生的主要因素。     

CCS与天津排放权交易所签署战略合作协议

11月21日,中国船级社(CCS)与天津排放权交易所有限公司在天津滨海新区签署战略合作协议。在签字仪式致辞中,CCS副总裁莫鉴辉指出:"这是CCS第一次与排放权交易所合作,不仅是战略合作,更是技术、能力等多方面合作,有了交通运输业第三方认证机构的参与,交易所内的‘碳金融’、‘碳排查’等技术将会得到充分利用。"他表示,CCS未来还将和更多领域的企业合作,如制造业、重