水运安全“黑天鹅”“灰犀牛”事件及典型案例

针对如何防范化解水运安全重大风险问题,首先介绍了“黑天鹅”“灰犀牛”事件的由来、特征及区别,然后提出了水运安全领域可能发生的“黑天鹅”“灰犀牛”事件的主要类别,并列举、分析了若干个典型案例,对于预测、研判及防控重大风险具有借鉴作用。     

“的哥”罢运,谁惹的祸?

<正>人民日报:长期以来,出租车号被公司垄断,行业发展畸形:车辆长期不增加,加剧打车难;高额份子钱一本万利,而司机处于绝对弱势地位。出租车领域改革势在必行,市场的事,应让市场说了算。张国华(国家发改委城市中心综合交通研究院院长):出租车管制的改革虽然可能涉及各种复杂的利益关系及多方主体,实操上面临各种阻碍与困难,但一定要坚持顺应市场规律、减少行业垄断的方向上不动摇,而非反其道而行之。     

欣弗:恶降成本百慕大

最近,国家和安徽省有关部门公布了对“欣弗”事件的处理意见,违规企业和一批相关责任人均被撤职或处分。这一处理结果再次为全国所有生产企业敲响了警钟。“欣弗”事件又一次说明,那种怀着侥幸心理,企图靠恶降成本等手段违规获取不正当利益的企业是“自掘坟墓”。     

突发公共卫生事件下应急定制公交线路优化

考虑突发公共卫生事件下的疫情防控要求, 构建了一种应急定制公交线路优化方法; 对城市中已经封闭的小区和路段进行筛查, 并将这些小区和路段设置为应急定制公交禁行区域; 以所有应急定制公交总运行时长最短为目标, 以乘客上座率不超过安全阈值为约束, 同时考虑供需匹配, 构建了突发公共卫生事件下应急定制公交线路优化模型; 设计了遗传算法来求解该模型, 采用三段式混合编码方式进行染色体编码, 3段染色体分别由定制公交停车场编号、上车站点编号和下车站点编号组成, 运用贪婪策略解码染色体; 采用模拟案例验证了模型与算法的可行性, 并将优化结果与正常情况下基于相同客运任务的定制公交线路优化方案进行了对比。研究结果表明: 在完成相同客运任务的情况下, 应急定制公交线路所需车辆数比正常情况下多2辆, 车辆的总运行时长也比正常情况下增加6.997 h; 正常情况下的定制公交线路优化模型不能直接用于突发公共卫生事件场景, 针对应急场景构建的定制公交线路优化模型与算法能从众多备选方案中快速计算得到优化方案, 不仅能满足防疫要求, 还能满足人们的出行需求。     

自动事件检测算法的比较及评估

对现有的几种典型的高速公路事件自动检测算法的性能进行了评价,并给出各种算法的优缺点及比较评估标准,采用检测率(DR)和误报率(FAR)特征曲线及模拟退火算法进行了评价和优化,在比较、分析结果的基础上提出了智能检测算法的概念,并指出其今后的发展趋势。     

提升客车驾驶员应对非常规突发事件处置能力的研究

广西道路客车驾驶员因非常规突发事件应急处置能力不足导致险情和事故时有发生,严重危害旅客生命和财产安全.文章从分析广西道路旅客运输非常规突发事件产生和驾驶员应急处置情况入手,研究提出预防和减少非常规突发事件发生、提升驾驶员应对非常规突发事件能力的措施,从而减少事故发生和减轻事件后果.     

2012上半年中国客车业七大影响力事件

今年上半年,中国客车业呈现出一些独有的风貌,在整个汽车市场一派低迷之中,保持了同比顽强增长,且出口数量和质量均大幅提升,再一次展现了"中国制造"客车的力量。总结过去,盘点行业,期冀的是能以之为鉴,对未来有更好的把握。本刊特联合《中国交通报》社、中国客车信息网,本着客观、公正的态度,梳理市场脉络,探究事件联系,格物致知,归纳出"七大影响力事件",并加以点评,如若有挂一漏万、点评不当之处,敬请读者批评指正。     

2011中国城市客运年度盘点之大事件篇

据《经济观察报》2011年6月8日报道： 记者获悉,再过两个月,所有“两客一危”车辆在出厂前,都必须安装使用具有行驶记录功能的卫星定位装置,否则无法上路。而借着这项政策“东风”,客车企业与通信企业正联手推进车联网技术。     

运营事件下基于韧性的地铁网络保护决策优化

为缓解地铁运营事件的负面影响,提高地铁网络应对运营事件的能力,研究了地铁网络保护决策优化问题;以网络韧性为目标,考虑了网络性能降级和恢复过程中韧性曲线的变化特性和累积性能损失,构建了地铁网络保护决策的双层优化模型,上层模型为随机整数规划模型,用于获取不确定运营事件场景下待保护站点的最优选择,下层模型为用户均衡配流问题,特别考虑了容量有限站点内排队客流和乘客等待恢复时间的变化,以准确估计运营事件下乘客出行延误;基于遗传算法和Frank-Wolfe算法分别求解上层模型和下层模型;以西安市中心区域地铁网络为例,验证并分析了提出的模型和算法。分析结果表明：基于韧性的保护决策通过保护研究区域37.5%的站点,可以使网络性能损失降低超过50%,优于基于脆弱性的保护决策和不考虑公交网络替代作用的保护决策;当保护网络中1/2的地铁站点时,相比基于脆弱性的保护决策,基于韧性的保护决策的网络性能损失和客流时间损失分别降低了6.18%和582 h;公交网络的替代作用会导致地铁网络中超过2/3的站点保护优先级发生变化;同一类型的站点中,客流量越大,越依赖公交网络的替代作用;地铁站点的保护优先级主要取决于经过的客流量和运输能力,站点经过的客流量越大,运输能力越低,其保护优先级越高;站点类型也是影响保护优先级的因素,尤其对于客流量大的站点,非换乘站需要更高的保护优先级。     

全球性重大灾害事件背景下港航运营管理研究综述

为系统性梳理全球性重大灾害事件发生后港航运营管理领域的研究进展,利用知识图谱分析软件VOSviewer对Web of Science和中国知网数据库收录的全球性重大灾害事件背景下港口、航运管理领域的577篇文献进行了共词聚类分析,凝练了航运市场、港航运营管理和港航灾害防控等3个研究热点,综述了热点代表性文献的研究对象、方法和结论,分析了全球性重大灾害事件背景下港航运营管理的研究现状和研究空白,指明了若干潜在的研究方向。研究结果表明：全球性重大灾害事件背景下航运市场的研究多聚焦在货运市场,主要内容涵盖市场供求关系与运价预测、考虑风险的利益相关方交易机制设计;有关港口运营管理的研究主要涉及港口运营绩效评估、港口治理和商业模式、港口可持续发展;有关航运运营管理的研究主要关注航线网络格局变化、航运网络设计、航运服务销售策略;有关港航灾害防控的研究多聚焦在海员的压力、健康管理和心理干预等;未来的研究方向有利用机器学习、大数据预测航运市场行情,考虑市场风险因素分析港航利益相关方的博弈行为,运用区块链、人工智能、大数据、5G和数字孪生等实现港航运营管理智能化,构建全球港口、航运企业协同治理机制和班轮联盟航运网络设计与利益分配机制,讨论全球性重大灾害事件背景下海员轮班制度、日常健康管理理论、心理识别与干预方法等。