大城市自行车交通发展的利弊与方向

从分析自行车交通现象日益凸现的原因出发，分析了近期自行车交通无序发展的危害和有序发展的合理性，指出了自行车发展和应用的方向。     

应用交通仿真软件PARAMICS验证交通分配模型

为了考察交通分配模型能够在多大程度上反映现实的交通状况，需要对交通分配模型进行验证，本文阐述了利用微观交通仿软件PARAMICS对交通分配模型进行验证的研究思路。通过建模工具Modeller提供的图形界面，研究者不但能够非常直观地观察交通分配模型的效果，而且可以利用其分析工具Analyser对结果全面分析。因此RARAMICS是一个验证交通分配模型性能优良的平台。     

TransCAD软件及其在交通影响分析中的应用

章首先介绍了TransCAD软件的特点及功能，以及一种利用TransCAD软件进行交通影响分析交通需求预测的方法，并通过一个实例加以说明，最后提出应用TransCAD软件进行交通影响分析的一些结论。     

铁路提速区段路基测试方法探讨

对提速区段路基检测用探地雷达方法和瞬态面波方法进行了探讨。认为探地雷达方法具有直观反映道床几何形态、表层分辨率高的优点,但测出的结果是基床的电性参数,无法给出路基的力学特性。瞬态面波方法能够较准确地反映路基土的力学特性,但是由于石碴的散射和高频信号的限制不能对石碴与路基土表层结合处详细分层。两种方法结合,优势互补,可达到精确测试路基的目的。     

交通分析软件中路段方向性问题的处理技术

路段方向性问题对交通分析软件的交通网络建模、单／双向路段数据处理和图形显示技术等方面提出了更高的要求。文中重点给出一个适合路段方向性问题的交通网络模型，提供合理、有效的单／双向路段数据处理机制。介绍单／双向路段的数据转换方式，解决交通专题地图中单／双向路段显示的关键技术。路段方向性问题的有效处理技术将为交通分析软件提供更为合理的设计依据，从而提高其运行效率和应用效果。     

基于动态神经网络模型的交通事件检测算法

本文将一种新型的动态神经网络结构与传统的基于状态估计的故障检测方法相结合，提出了一种基于动态神经网络的交通事件检测算法。该网络借鉴静态BP网络的训练算法，并针对其训练方法中收敛速度慢及容易陷入局部极小点的缺点采用一种改进的算法，改善了训练效果。最后利用Matlab对提出的算法进行仿真，得到令人满意的效果。     

智能交通系统及相关技术

介绍我国智能交通系统的现状和“十五”发展政策，分析和论述智能交通系统实现的社会环境和技术要求，以系统工程的视角探讨在智能交通系统规划过程中需要注意的问题。     

交通状态模式识别研究

在网络层次上进行区域交通信号控制、交通分配和路径诱导是缓解交通堵塞的有效途径之一。大量的实践经验表明，无论是在城市交通网络，还是在高速公路网络中，网络的状态可分为数量有限且不同类型的模式，并且这些模式不断重复出现。而针对不同的交通网络状态模式，可以通过理论分析或仿真研究等途径，求解用于进行区域信号控制、交通分配及路径诱导的优化控制参数及控制策略。当系统识别出网络处于某种模式时，就可参照事先确定的优化参数及策略进行交通控制和诱导，以缓解交通拥塞，提高交通系统的运行效率。本文基于对交通网络状态模式识别问题及其应用的重要性的认识，应用模式识别的理论和方法，对交通网络状态模式识别问题进行了一些初步研究。     

北京市交通流数据采集、处理/分析和信息发布系统设计

交通流数据采集、处理／分析和信息发布系统是北京市智能交通管理系统的一个重要组成部分。本文介绍北京市交通流数据采集、处理／分析和信息发布系统设计。该系统集成来自交通管理部门、出租车指挥调度部门、公安指挥调度部门、公交指挥调度部门和医疗急救调度部门的交通信息，通过多种方式提供一般和个性化的交通信息服务。