基于遗传算法的VISSIM参数校正及其交通流应用

微观交通仿真模型在交通系统管理、控制和优化中得到广泛应用。然而大多数仿真模型参数均是针对外国的交通情况确定的，并不一定适合中国国情。文中以仿真软件VISSIM为例，简单介绍了VISSIM软件，指出其待校正的参数，基于遗传算法设计的参数校正方法选出了满足精度要求的参数组合，从而有效地减少参数校正的仿真试验次数。对比仿真结果与系统默认值，得出在通常情况下较为合理的参数取值，以实例验证了实验参数调整的重要性。     

灰色预测模型在过坝货运量预测中的应用

以MATLAB为工具,运用灰色系统理论建立立了基于GM(1,1)的过坝货运量预测模型,以2001-2006年小南海枢纽货运量为原始数据对2007-2011年货运量做了预测。结果表明,该方法具有所需原始数据少、预测精度高等优点。     

基于径向基函数网络的社会消费品总额预测模型

利用BP、RBF神经网络自适应学习法模型,对社会消费品总额进行了预测和研究,结果表明用RBF网络自适应学习法所建立的模型经过训练后,可得到较精确的预测结果,并具有较强的应用性。     

发烟剂的大气环境影响评价预测程序（smokeEIA）设计

以高斯模型为基础，用Visual Basic6．0程序编写了发烟剂的大气环境影响模型(smokeEIA)，主要包括数值计算和烟幕的影响评价两方面内容。针对不同发烟剂，模型可适时添加污染物种类和质量标准。通过参数设置，根据所选择的污染物评价因子，可计算在某一风速时不同大气稳定度下，下风向不同距离处污染物的地面浓度，并对计算结果进行大气环境影响评价。     

混合交通流参数之间关系模型标定

提出了混合交通流参数之间关系模型的标定和超车换道率的计算方法,采用广深高速公路、广佛高速公路和沪宁高速公路的实测数据对模型进行了验证,并计算了各数据点的超车换道率.结果表明,流量、密度数据的相关系数都接近1,超车换道率介于-1和1之间.     

轨温预测模型的开发

防止胀轨对铁路行业实现安全运行的目的是非常重要的。当夏季发生胀轨风险较大时，铁路普遍采取的措施是发出限速命令。造成胀轨的因素很多，但其中最关键的是钢轨瞬时温度和无应力（中性）轨温。遗憾的是，测量这两种温度中的任何一种都不是件容易的事。决定是否发出限速命令往往是基于假定的环境温度极限。     

互通立交的T型平交口的渠化设计

随着越来越多的高等级公路的兴建,担负路路间交通流转换的互通式立交的应用也越来越多,单喇叭等形式的立交占较大的比重,影响单喇叭立交服务水平的T型平交口的设计就显得尤为重要.本文主要介绍T型平交口的渠化设计.     

马尔可夫理论在铁路货运安全管理中的应用

通过分析人一机（设备）一环境理论、事故树分析法在铁路运输安全管理工作中的特点，提出利用马尔可夫理论建立模型，预测铁路运输系统的安全状态，对造成事故的各种可能因素，根据不同的概率值加以区别对待，从而有效降低事故发生的可能性。     

限制路径条件下的交通流分配模型。

在对用户平衡问题进行系统分析的基础上，讨论了限制车流径路条件下交通流分配问题的特点，构造了基于用户平衡原则的数学模型，并说明了两种模型在意义上的等价性。