基于动态神经网络模型的交通事件检测算法

本文将一种新型的动态神经网络结构与传统的基于状态估计的故障检测方法相结合，提出了一种基于动态神经网络的交通事件检测算法。该网络借鉴静态BP网络的训练算法，并针对其训练方法中收敛速度慢及容易陷入局部极小点的缺点采用一种改进的算法，改善了训练效果。最后利用Matlab对提出的算法进行仿真，得到令人满意的效果。     

智能交通系统及相关技术

介绍我国智能交通系统的现状和“十五”发展政策，分析和论述智能交通系统实现的社会环境和技术要求，以系统工程的视角探讨在智能交通系统规划过程中需要注意的问题。     

交通状态模式识别研究

在网络层次上进行区域交通信号控制、交通分配和路径诱导是缓解交通堵塞的有效途径之一。大量的实践经验表明，无论是在城市交通网络，还是在高速公路网络中，网络的状态可分为数量有限且不同类型的模式，并且这些模式不断重复出现。而针对不同的交通网络状态模式，可以通过理论分析或仿真研究等途径，求解用于进行区域信号控制、交通分配及路径诱导的优化控制参数及控制策略。当系统识别出网络处于某种模式时，就可参照事先确定的优化参数及策略进行交通控制和诱导，以缓解交通拥塞，提高交通系统的运行效率。本文基于对交通网络状态模式识别问题及其应用的重要性的认识，应用模式识别的理论和方法，对交通网络状态模式识别问题进行了一些初步研究。     

北京市交通流数据采集、处理/分析和信息发布系统设计

交通流数据采集、处理／分析和信息发布系统是北京市智能交通管理系统的一个重要组成部分。本文介绍北京市交通流数据采集、处理／分析和信息发布系统设计。该系统集成来自交通管理部门、出租车指挥调度部门、公安指挥调度部门、公交指挥调度部门和医疗急救调度部门的交通信息，通过多种方式提供一般和个性化的交通信息服务。     

旅游项目交通影响分析方法研究

旅游项目的交通需求特点与其他项目不同，本文从旅游项目的交通需求特点出发，提出旅游开发项目交通影响评价的原则，在此基础上，指出了旅游开发项目交通影响分析的流程。在进行交通影响分析中，交通需求预测是关键技术．本文将主要针对旅游项目交通影响分析中的预测方法结合北京龙村国际文化城的交通影响分析进行论述，本文采用“四阶段法”进行交通需求预测。同时对项目周边的公交线路服务水平，停车设施的利用状况进行了分析评价。     

神经网络信息融合方法在电控发动机故障诊断中的应用研究

利用虚拟仪器技术研制了数据采集与处理系统，可对发动机进行实时数据的采集、历史数据和暂态数据的显示，以及数字滤波、频谱分析、波形显示等方面的数据后处理。以电控发动机常见的故障现象——怠速不稳为例，研究了一种特征层信息融合方法——基于神经网络的信息融合技术在电控发动机故障诊断中的应用。     

加强校企合作培养实用交通高职人才

大力发展高等职业教育,是提升国家和地区竞争力的需要,是适应企业提高产品质量和效益的需要,是适应扩大就业和再就业的需要。结合广东交通职业技术学院开展产教结合的实践,对校企合作的主要途径、做法进行探讨。     

交通渠化理论及应用研究

交通渠化作为一种从空间分离交通流的手段 ,是一种投资少、工期短、效果好的交通组织方式。从交通渠化的原则出发 ,系统研究各种具体的渠化方法 ,并结合其在广州市中心区的实际应用 ,对交通渠化理论及其应用进行研究和分析 ,并指出交通渠化的发展趋势     

《公路工程试验检测信息管理系统》的设计与实现

系统介绍了《公路工程试验检测信息管理系统》软件的设计思想及功能，按照现行管理模式实现了用计算机网络对试验检测机构工作质量进行动态控制。     

信息可视化在高速公路管理系统中的应用

分析和论述信息可视化技术在高速公路管理系统中的应用现状和应用领域,提出在高速公路管理系统中应用信息可视化技术的新领域.