基于多源数据的城市群枢纽间多模式交通系统异常状态影响研究

为探究城市群多模式交通系统异常状态的影响范围,从需求端非常态客流变化和供给端运输能力下降两方面对多模式交通系统异常环境进行分类,提出了基于手机信令数据、意向出行调查及客票信息等多源数据的异常状态影响范围识别流程和分析方法;以京津冀城市群为例,确定强链接枢纽间通道客流动态安全阈值,提出了基于贝叶斯预测的通道客流异常检测方法;利用提升度、余弦相似度及其标准化值来区分枢纽关联规则的有效性,提出了基于强关联规则确定异常状态影响范围的方法。研究表明：基于贝叶斯预测的通道客流异常检测方法具有实时性,提高了客流安全阈值精度;基于实际手机数据和假定异常情况下的意向调查数据并结合关联规则确定枢纽影响范围,可为利用数据挖掘技术分析突发异常状态的影响和对策提供借鉴。     

基于层次分析法的交通运输节能减排示范项目绩效评价研究

交通运输是国家节能减排工作的重点领域,为促进交通运输节能减排技术发展,开展交通运输节能减排示范项目是政府部门一项重要的政策措施。对示范项目进行绩效评价工作能衡量财政资金投入政策实施效果,也是交通运输主管部门非常关注的问题。在交通运输节能减排示范项目绩效评价的逻辑框架下,运用层次分析法建立交通运输节能减排示范项目绩效评价指标体系及权重值,具有较好的实操性,能为开展同类型项目的绩效评价工作提供参考。     

学子情·奥运心——上海海事大学"和谐奥运"实践活动

2007年7月21日至7月30日,上海海事大学暑期实践活动"海大情·奥运心"第四分队一行8人,在青岛开展了为期10天的以2008年和谐奥运为主题的系列活动。     

船舶安全管理中团队精神的重要作用

船舶安全管理一直是船长们所关心的头等大事。要确保船舶的安全,首先必须提高船舶的安全管理水平,使船舶安全管理更为科学化、船员队伍管理更为人     

春运中国最大规模的周期性人口流动

春节,是千百年来炎黄子孙心目中一种喜庆的生活映像和文化象征,具有深沉的民族认同感,是民族文化集体记忆的深厚沉淀。它以辞旧迎新、合家团圆为特征,生生不息、代代传承。因此,就有了每年春节前后被称为中国最大规模的周期性人口流动的春运。数以亿计的人,都不约而同、不辞辛劳、不远万里、风尘仆仆地奔赴一个令他们魂牵梦萦、备感温暖的叫做家的地方。一张张车票,如同来自家乡的请柬,带着万千旅客奔赴一年一度的与亲人的团聚,开始了回家过年的征程。     

“并肩、致远”——2011北京国际道路运输、城市公交车辆及零部件展览会在京召开

2011年5月12日上午,由中华人民共和国交通运输部主办,交通运输部科学研究院、北京贸促会、中国公路学会客车分会共同承办的2011北京国际     

考虑网络外部性航运商与无车承运人竞合研究

构建由 1个海洋航运商和 2个无车承运人组成的上下游的合作与竞争关系,2个无车承运人有不同的市场地位.通过斯坦伯格博弈研究发现,航运商负责货源或处于领导地位的无车承运人负责货源会影响各方的均衡利润及渠道结构.分析比较了海洋航运商的整合策略和利润共享策略.结果表明,在网络外部性和无车承运人提供差异性服务时,纳什均衡是航运商负责货源且上下游整合或利润分享.     

基于 VAR 模型的区域交通运输需求与GDP 的关系实证分析

为研究区域交通运输需求和经济发展之间的关系,运用协整理论进行实证分析,选取1985—2013年重庆货运周转量、客运周转量、GDP数据,建立交通运输需求与经济之间的VAR模型,运用脉冲响应和方差分解对系统进行动态分析。结果表明：交通运输需求和GDP之间存在长期协整关系,GDP带动交通运输业的发展,交通运输业对GDP的贡献率较小;但随着交通运输业的不断发展,在逐渐加大对区域经济的推动作用。最后根据实证分析的结论,对重庆市交通运输业的发展提出相关建议。     

考虑动态定价的煤炭调运方案优化研究

煤炭坑口价格的变化与市场供求有重要联系.本文在煤炭坑口价格动态定价的基础上,以煤炭产地和消费地间的煤炭调运量为决策变量,以煤炭流通过程中的总费用最小化为目标,分别构建了煤炭调运系统优化模型和考虑消费者竞争的煤炭调运优化模型,设计了遗传算法和Floyd算法相结合的求解算法.以我国内地煤炭调运问题为案例,分析了价格变化特性、可调出量与消费量比例等因素对煤炭调运方案的影响.结果表明,考虑消费者竞争时煤炭流通广义费用更低;随着煤炭可调出量与消费量比的增加,动态价格较固定价格的煤炭流通广义费用下降更快.     

深圳港“结拜”弗吉尼亚港

3月11日上午,深圳港和美国弗吉尼亚港举行建立友好港关系协议签字仪式。深圳市港务管理局（深圳市交通运输委）局长张士明与美国弗吉尼亚港务局局长杰瑞·布里奇斯出席仪式并签署友好港协议。由此,美国弗吉尼亚港成为继荷兰鹿特丹港、德国汉堡港、