内燃机车状态监测系统设计

内燃机运行状态监测系统基于柴油机瞬时转速信号的气缸状态监测,辅以柴油机进气温度和增压压力信号、发电机电压电流信号、油门拉杆位移信号及机车速度信号,进行多参数融合诊断;再将诊断结果及状态数据通过GPRS无线通信模块发送至地面数据库,实现内燃机车动力系统在线状态监测与故障诊断、节能降耗与维修管理。系统结合数据库专家系统,分析机车运输组织、质量状态和能耗状态,提出维修维护及运输组织优化建议,实现内燃机车动力系统高效营运和安全管理。     

基于通信的列车控制模式下的列车定位新技术

分析了目前常用的列车定位技术的优缺点。介绍了基于多传感器信息融合和基于漏泄同轴光缆的列车定位新技术。对利用漏泄同轴光缆或基于多传感器信息融合测速定位方法实施CBTC(基于通信的列车控制)模式下列车精确定位进行理论探讨,为解决现有采用轨道电路和信标进行列车定位精度不高和初始化过程长等缺点提供了借鉴思路。     

基于D-S证据理论信息融合的轨道电路故障诊断方法研究

在闭塞区间主流设备越来越多的采用ZPW-2000A型无绝缘轨道电路的背景下,针对单一故障诊断方法的诊断精度偏低问题,提出基于信息融合的故障诊断模型和故障诊断方法。该方法分别用BP神经网络和模糊综合评判对轨道电路进行故障诊断,然后将这2种方法的诊断结果作为D-S证据理论的证据体,利用神经网络输出和模糊综合评判输出来构造D-S证据理论中的概率分配,最后利用D-S证据理论将BP神经网络和模糊综合评判对轨道电路的故障诊断结果在决策级进行融合,诊断轨道电路是否有故障并判断故障的模式。仿真结果表明:该诊断方法具有较高的故障诊断精度,诊断结论的可信度有明显提高。     

神经网络信息融合方法在电控发动机故障诊断中的应用研究

利用虚拟仪器技术研制了数据采集与处理系统，可对发动机进行实时数据的采集、历史数据和暂态数据的显示，以及数字滤波、频谱分析、波形显示等方面的数据后处理。以电控发动机常见的故障现象——怠速不稳为例，研究了一种特征层信息融合方法——基于神经网络的信息融合技术在电控发动机故障诊断中的应用。     

基于信息融合的发动机全系统故障诊断研究

针对传统发动机故障诊断的不足,利用多传感器信息融合技术可以提高故障诊断精度的特点,将多传感器信息融合技术引入发动机故障诊断,提出了基于多传感器信息融合的发动机全系统故障诊断策略。     

洋溢青春活力的全新公路耐力车--美国Synergy Motor Sports Q450

时尚和技术相结合、舒适和探险相依托、比赛和耐力相包容,美国Synergy Motor Sports Q450这款全新公路耐力车将2个不同的世界融合在一起。在当今公路耐力车领域里,Synergy Motor Sports公司可谓声名显赫,其在2004年夏季开始批量投放市场的第3代公路耐力车--Q450(见图1)将采用多项高新技术。该车不但具有世界一流的性能,而且配置了在比赛和探险中所需要的一切装备。     

汽车传动系统机械故障诊断方法的研究

本文针对汽车传动系统主要零部件的特点，研究了基于振动信号的故障诊断方法，包括特征提取、模式分类和诊断决策全过程。     

第四届中国信息融合大会征文通知

为了促进我国信息融合技术的发展,深化信息融合理论和技术的研究与应用,广泛加强交流与合作,定于2012年9月21-23日在武汉召开"第四届中国信息融合大会",由中国船舶重工集团公司第七〇九所承办。这是该大会连续三届由高等院校承办后     

航海技术专业“课程思政”融合教育探索--以“航海气象学与海洋学”为例

在"课程思政"成为高校思想政治工作新理念、新阵地、新模式的改革背景下,结合航海技术专业学生当前学习状态与思想现况,探索将"课程思政"的理念和方法融入"航海气象与海洋学"课程教学。介绍"课程思政"建设背景与思路,分析"课程思政"融入点和元素设计,研究"课程思政"融合教育改革方法,以促进"课程思政"在航海技术专业课程教学过程中的自然融合与有效应用。     

船舶造水机产水盐度异常的探讨

结合船舶造水机的产水盐度异常现象,介绍船舶造水机的工作原理,分析影响产水盐度的各种因素,提出相应的管理措施.