沥青路面性能研究现状及发展方向探讨

沥青路面性能的优劣直接影响行车的安全性和舒适性.国内外对沥青路面性能已进行了广泛而深入的研究,且取得了丰硕的成果.该文通过对以往研究的概述,指出未来沥青路面性能的研究方向,即把人机工程学引入到路面性能研究中来,从人的因素定量研究路面的安全舒适性.     

人机工程学及其在汽车设计中的应用

人机工程学概述定义人机工程学是运用生理学、心理学和医学等有关学科知识,研究组成人机系统的机器和人的相互关系,以提高整个系统工效的新兴边缘科学。人机工程学研究在设计人机系统时如何考虑人的能力以及人与机器、作业和环境条件的限制,还研究人的训练、人机系统的设计和开发以及同人机系统有关的生物学或医学问题。     

技工院校工学一体化课程开发的实践与思考——以汽车维护课程为例

工学一体化课程是按照经济社会发展需要和技能人才培养规律,以职业能力培养为目标,通过典型工作任务分析,构建课程体系,并以具体工作任务为学习载体,按照工作过程和学习者自主学习要求设计和安排教学活动的课程。本文以汽车维护课程为例,探讨了技工院校工学一体化课程开发的实践经验,思考了课程开发的相关问题,旨在为技工院校的课程改革和教学实践提供参考。     

基于人机工程学的桌面热压机改良设计研究

近年来,各类工业级装备的桌面化设计发展十分快速,而这类产品的小型化往往会缺乏部分针对人机交互的设计思考,而将人机工程应用于桌面热压机设计,可以优化产品功能和用户体验。文章从人机关系的角度出发,结合影响产品外观设计的因素,进行设计实践和功能性验证,以期为相关产品设计提供参考。     

智能汽车的人机共驾技术研究现状和发展趋势

智能汽车的人机共驾技术(HM IoIV)是解决其智能化级别难以快速跨越至高度自动化水平的有效过渡手段.HMIoIV涉及了L0～L3级别的智能汽车的多种自动化技术,包括先进辅助驾驶系统.针对当前国内外智能汽车人机共驾技术的研究现状,对其概念、结构和研究内容进行总结,根据独立驾驶人参与的数量和驾驶操作方参与的数量将现有的人...     

面向人机协同共驾的驾驶行为短时预测方法研究

通过实时感知交通场景下的汽车相对运动状态和行车安全信息,对驾驶人的操纵行为进行短时预测,进而为人机协同驾驶中主权切换的模式与方法提供依据.基于线性最优二次型方法建立了典型驾驶意图下的驾驶操纵序贯链优化目标函数,通过求解目标函数得到驾驶人操纵行为对车辆运动状态的改变量,并结合运动学CA模型提出了驾驶操纵行为短时预测模型.运用统计检验分析实车试验和所提出的模型得到的仿真试验驾驶输入之间的差异程度.实车实验的统计检验结果表明,不同驾驶工况下的驾驶输入差值的配对样本T检验的T统计量分别为1.96,0.1,1.36,均小于其T临界检验值.所提出的模型能较好的模拟实际驾驶操纵行为特征,并能对驾驶人操纵行为进行准确的短时预测.     

基于触觉引导的L2级智能汽车人机共享控制技术综述

因技术和法规等因素限制,智能汽车短时间内难以实现L1级到L5级的快速跨越,人机共驾将长期存在;基于触觉引导的人机共享控制技术为L2级智能汽车人机共驾提供了有效的人机共享控制途径。通过综述国内外车辆人机共享控制技术相关问题的研究现状,重点分析了基于触觉引导的车道保持、换道、避撞、倒车辅助等人机共享控制在路径规划、意图决策和权限分配转移等过程中,可能会造成人机冲突进而导致车辆稳定性降低、行车安全性变差和驾驶员操作舒适度与自由度恶化等关键问题。同时针对人机共享控制中固有的驾驶人风格及认知差异进行了探讨,以期进一步明确人机共享控制器的设计方法及人机冲突产生的机理。提出未来应在大量仿真或实测行车数据的基础上不断迭代优化智能系统,提高智能控制系统对行车环境和驾驶人状态识别的精准度,从而合理分配人机共享控制权重,有效解决人机冲突、车辆稳定性、行车安全性、驾驶员操作舒适性和自由度等问题。基于现有研究存在的问题,指出自适应性触觉引导共享控制器、权重分配共享控制器、基于神经肌肉反应共享控制器及基于高级辅助驾驶系统共享控制器等将是智能汽车人机共享控制的主要研究方向。     

浅谈人机工程学在叉车中的应用

夫机工程学在叉车中的应用，为操作者提供了较好的工作环境，使操作简便省力、迅速准确、安全舒适，使叉车的功能得到充分发提高了商品的竞争力。     

基于PSTN网络的运行揭示数据远程传输控制系统

针对调车作业的特点和管理现状,系统利用PSTN网络实现运行揭示和IC卡数据文件远程传输,解决了调车司机出勤无法写卡,监控文件无法及时分析的问题,这种方法不但能够实现调车临时限速的机控管理,而且充分利用了铁路现有资源,减少了人员配备和资金投入。