D40X数码单镜反光相机——轻巧 方便 易用

D40X是具有610万有效像素影像感应器D40的姐妹微型．保持了D40机身小巧、方便携带的特点，同时又拥有1020万有效像素影像感应器和尖端数码技术，因而能够拍摄出更出色、更清晰的照片。它的解像度能方便用户列印A3尺寸的照片或对照片进行随意裁剪，而不会减低姻节。D40X亦沿绩了D40的人机工程学设计和流线型的外观机身，代表着初学用户也能够进行简单、有趣、直观的操作。     

人机工程学在移动电站设计中的应用

通过介绍人机工程在移动电站设计中的应用,在移动电站引入人机工程的相关知识和经验。     

汽车驾驶座椅舒适性综述

本文概要地介绍了汽车驾驶座椅的舒适性要求，提出了汽车驾驶座椅的人机工程学要求，可为汽车驾驶座椅的开发设计提供参考。     

海上惊鸿一瞥

新鲜元素与DNA巧妙嫁接 法拉帝游艇，是意大利制造的奢侈品代表之一，也是法拉帝集团旗下的历史性品牌，此次呈现的全新款法拉帝720型号，是一个由Zuccon国际项目工作室、法拉帝集团AYT先进游艇技术中心以及一支由潜心钻研美学、功能性和创新设计的建筑师及设计师团队组成的Centro Stile风格设计中心共同合作完成的创新项目，融合了法拉帝游艇的DNA以及带有革新元素的线条与空间设计。     

人机混驾环境下基于LSTM的无人驾驶车辆换道行为模型

道路系统中的人机混驾交通环境是指人工驾驶车辆与自动驾驶车辆混合运行的交通环境，其中换道行为建模是人机混驾环境下无人驾驶车辆行为研究的热点。基于深度学习理论，构建人机混驾环境下基于长短期记忆神经网络的无人驾驶车辆换道行为模型（Long-short-term-memory-based Autonomous Vehicles Lane Changing，LSTM-LC）。通过研究人工驾驶车辆在换道过程中与周边车辆的相互作用，对换道行为影响因素进行分析；同时，为了提升模型的迁移性，引入道路横向偏移量信息。结合LSTM神经网络的输入要求，使用美国公开交通数据集Next Generation SIMulation（NGSIM）构建换道行为样本库。针对LSTM-LC模型，以均方差MSE作为损失函数，使用RMSprop优化方法进行训练，对LSTM网络结构、历史序列长度N及训练样本量3个重要参数进行标定。最后，针对道路横向偏移量M对LSTM-LC模型性能的影响进行对比试验。研究结果表明：相比GRU-LC模型，LSTM-LC模型对换道行为的表征更准确，在模型的精度和迁移性上有着显著的提升；GRU-LC模型的均方差为4.64 m²，迁移性均方差为119.82 m²，而LSTM-LC模型的均方差为3.18 m²，迁移性均方差为79.58 m²，分别优化了31.5%和39.71%；通过引入道路横向偏移量M，可将LSTM-LC模型精度和迁移性提升约10%，且模型稳定性更强。     

地铁吊环拉手的人机关系研究

文章对人体手部关节运动范围、手部肌肉结构、手部尺寸因素及手部触觉感受进行分析,并对吊环的受力情况、手部接触吊环拉手时的姿势做了分析,以此研究吊环的材料、连接方式和形态,归纳人、物因素对吊环形态的影响,为形态设计提供可参考的理论依据。     

某越野车驻车制动和变速操纵的人机布置

根据相关SAE法规和经验总结了越野车变速操纵和驻车制动的人机布置要求.变速操纵和驻车制动作为人机布置的关键,必须满足人机布置的舒适区域要求,因造型或其他因素影响无法实现时,要尽可能保证这些关键件的人机布置处于中等偏上.