人机工程理论在潜艇设计中的应用研究

文章运用人机工程理论探讨了在潜艇设计中涉及的人机工程。主要指出了艇员的生理心理因素，显示操纵器，驾驶室、机舱的人机工程应用，艇内环境因素和潜艇人机工程总设计原则。     

基于EPM计费系统的应用

主要介绍了S12交换机采用的EPM新型计费采集系统，从技术上保证了话单自动定时采集的功能，从而代替了传统的人工输入人机命令DUMP到光盘上再脱机分拣出计费信息的方法。     

对话系统中知识处理的研究

在第四代人机交互技术中,基于知识内容的特定域,人机口语对话系统正处于研究热点中.在对话系统中,如何处理好丰富多样的语言学知识与深层表达的任务域知识之间的关系是一个研究难点.本文结合了颐和园导游口语对话系统的实际开发经验,提出了语言学的知识处理和任务域的知识处理相并列的模块结构形式.在这种结构中,域知识库中的概念属性在语言处理模块中产生语义映射,自然语言生成模块的规划以域知识库的查询推理结果为基础.实际测试表明,这种模块结构形式使得系统具备良好的知识查询、表达能力和语言理解、生成能力.     

车辆设计之人机工程简述

文章简单介绍了人机工程学和车辆设计的联系。     

人机工程学在道路线形评价研究中的应用

随着现代科学技术的不断发展,人机工程学在道路线形安全评价中得到广泛应用,并已成为国内研究的热点。本文主要阐述了驾驶员心率、血压变动,驾驶动视觉等各方面指标在道路线形评价中的应用。并指出了当前研究中需要注意的事项,及对应用前景提出展望。     

城市客运车辆中的人机工程学问题

本文结合人机工程学在客运车辆中的应用,提出并阐述了在设计城市客运车辆时应该注意的问题与遵循的原则.     

基于自然驾驶数据的驾驶人换道决策识别研究

为实现人机共驾模式下智能系统对驾驶人换道决策的准确识别,将换道决策细分并提出了基于改进的极端梯度提升(XGBoost)的换道决策识别模型。以实车试验采集的自然驾驶数据作为输入,并采用滑动时间窗法确定识别时刻,建立各识别时间窗口下基于XGBoost的换道决策识别模型,同时运用交叉检验和网格搜索(GS)算法进一步提升模型性能,最后利用验证集数据评估所构建GS-XGBoost模型的识别性能,并与机器学习及深度学习模型进行对比。结果表明,所提出的模型在具体换道决策辨识上具有较好的实时性和准确性,且在1.8 s和1.6 s时间窗下的识别准确率最高,达到86.2%。     

无锡地铁一号线车辆司机室操纵台优化设计

从结构优化、造型优化以及人机工程学方面阐述了无锡地铁一号线车辆司机室操纵台的优化方案,为后续设计项目提供一定的实例参考。     

编组站综合自动化系统作业效率与自动化水平研究

长期以来,针对编组站综合自动化项目的价值,一部分观点认为其优点在于其高水平的自动化作业表现,即减少操作人员数量及各岗位操作次数,从而提高人均作业效率;另一部分观点则认为其优点在于高适应性的作业组织表现,即通过提高各环节信息共享及自动化水平,辅助各岗位操作人员更快更准确地做出决策,以提高作业连贯性,进而促进整体作业效率的提高。本文根据多年编组站自动化的工作实践,对编组站综合自动化系统所对应的模型进行理论分析,剖析自动化系统作业效率和自动化率的特点及其关系,提出了一种平衡作业效率和自动化率的方法。     

载人潜器驾驶舱人机工效评估方法研究

为了提高载人潜器驾驶舱人机工效设计的质量,有效考虑特殊环境下人的心理、生理因素的变化对人操作可靠性的影响,本文基于人机工程学构建了驾驶舱人机工效评估模型,提出作业绩效指数概念,并明确其确定方式,利用CREAM预测法预测人的不可靠性导致的人因失效概率,最终得到了驾驶舱人机工效评估值。开发了数字化评估软件,并通过某载人潜水器驾驶舱人机工效评估验证了该方法的有效性。