基于图论的最低风险水平线路方案自动搜索算法

以计算机图论为基础,研究线路方案拓扑关系,提出采用有向图网络表征线路局部方案间网络拓扑关系。借鉴图论最短路径问题思想,构建一种最低风险水平线路方案搜索算法,实现在高速公路线路风险全局最优的条件下,自动搜索出一条整体风险水平最低的推荐方案。     

麦加轻轨车站人群控制分析

正沙特麦加是伊斯兰教创始人穆罕默德的诞生地,被全球穆斯林视为"第一圣地"。每年伊斯兰历12月8—13日,有数百万人前往麦加参加朝觐。朝觐活动主要在麦加的禁寺、米纳、穆茨达里法赫及阿拉法特间举行[1]。为满足朝觐期间数以百万计的客流运输需求,沙特政府规划建设了运量大、速度快、效率高的轻轨交通系统来解决人群     

用动态搜索算法求解时间依赖型旅行商问题

为解决基于时段的时间依赖型旅行商问题（time-dependent traveling salesman problem,TDTSP）,提出处理跨时段的方法,并建立了相应的数学模型．用动态搜索算法ds-k-opt（k=2,2．5,3）分别求解该问题．仿真算例表明,动态搜索算法中部分ds-2．5-opt解和绝大部分ds-3-opt解优于动态规划启发式算法。且能求解更大规模的TDTSP问题,动态搜索算法的解随k的增大而更优,但运算时间也更长。     

地铁车辆救援连挂分析及虚拟仿真系统搭建

为提高地铁列车的事故救援能力,实现救援连挂过程的三维可视化,建立覆盖多种工况的曲线模型,以及地铁车辆动态相对位置和姿态计算模型。采用一维黄金分割搜索算法,求解地铁车辆位置和姿态,以及车钩转角。基于虚拟现实技术,在Unity平台上搭建地铁车辆救援连挂虚拟仿真系统。虚拟仿真系统可以生成三维虚拟救援场景,实时观察车辆位置和姿态,以及车钩转角,根据用户需求,控制车辆速度和运动方向。     

城市无信号控制T型交叉口通行能力计算方法

以当量人群描述非机动车和行人对机动车通行的共同影响,对城市无信号控制T型交叉口的交通流运行优先等级进行重新划分,共划分为5 级.将主路直行车流和横穿支路的当量人群流作为独立优先流,应用间隙接受理论,研究了各次级交通流的可能通行能力计算方法.考虑高等级次级交通流及横穿主路的当量人群流的影响,采用概率论方法研究了各次级交通流的可能通行能力修正系数,从而得到各次级交通流的实际通行能力计算模型,进而得到整个无信号控制T型交叉口的通行能力计算方法.结果表明,以当量人群描述非机动车和行人对机动车通行的共同影响计算过程简单,符合我国城市道路交叉口非机动车和行人多的实际情况.     

舰船智能导航显控界面交互设计与应用

为提升显控界面的交互效果,确保舰船航行安全,提出舰船智能导航显控界面交互设计与应用。利用PS平面软件或Axure软件,绘制显控交互界面元件;在Axure软件内,以最大元件间距、最大视觉注意等级与最大隐喻度为目标,建立绘制显控交互界面元件布局模型,通过灰狼搜索算法求解该模型,得到绘制显控交互界面元件布局结果;在布局后的界面内加入交互用例,实现显控界面交互原型设计。若符合交互需求,则完成显控界面交互设计,反之修改界面布局方案。实验证明：该方法可有效布局显控交互界面的元件,并符合人眼的视觉需求;应用该方法后,操作人员操作显控界面时的反应速度较快,θ波功率较低,该方法可有效降低操作人员的脑力负荷,具备较优的交互效果。     

考虑互联互通的城市轨道交通网络列车开行方案优化

为顺应城市轨道交通网络列车跨线运营的运输组织发展趋势,从乘客和企业两方面,提出一种互联互通条件下城市轨道交通网络列车开行方案优化模型。模型以网络列车跨线交路组合方案和发车频率为决策变量,考虑线路通过能力、运用车数量、断面运能等约束,以乘客出行成本和企业运营成本的系统成本最小化为目标。针对模型变量多的特点,设计考虑理性乘客客流分配方法的改进邻域搜索算法进行求解。以包含4条线路的某城市地铁网络进行案例分析,研究跨线运营下的最优开行方案,并与分线运营予以比较,验证优化模型的可行性和算法的有效性。研究结果表明：1)改进的邻域搜索算法求解时间较短,且收敛解质量较稳定;2)与分线运营相比,互联互通下,全网系统成本降低了接近4.0%,全网换乘客流量降低了4.8%,同时开行跨线列车能有效降低企业运营成本,最多可降低40%;3)开行跨线列车提高了乘客的直通性,乘客直达路径数量提高了6.4%,多次换乘的行为大幅减少;4)为保证跨线运营的服务水平,应合理设置跨线交路数量。采用本模型时应充分考虑全网实际客流特点和乘客时间价值,当全网小时进站量大于97 314人次且换乘系数大于1.45时,跨线运营比分线运营更具...     

一种改进的SIFT图像立体匹配算法

针对SIFT算法复杂度高、计算时间长、影响立体匹配的实时性等问题,提出了一种改进的立体视觉特征点匹配算法该算法从两个方面对SIFT算法进行改进:首先利用24维特征描述符代替128维特征描述符,以降低计算复杂度;其次在图像对匹配过程中采用改进的BBF搜索算法,通过引入最小优先级队列的限制条件和匹配精度更高的马氏距离判断两幅图像特征点的匹配性.采用经典图像和未知的室外环境下拍摄的图像对本文算法进行实验验证,结果表明,本文提出的算法每100个特征点检测时间为0.01 s,正确匹配率平均为89.65%,相对于原算法,提高了匹配的准确度,并降低了匹配时间.      

与人群有关的桥梁垮塌事故

在过去的180多年里,全世界发生了大量与人群有关的桥梁垮塌事故。除自然灾害和人类冲突外,这比其他形式的桥梁垮塌事故造成的生命损失都大得多。该文回顾了以往与人群有关的桥梁垮塌事故,提供详细的地理位置和时间的分布、结构形式、主要材料、受载情况、人群行为及伤亡程度。认为桥梁设计和维修人员必须确保桥梁是有足够的强度、结构得到适当的维护,人群得到有效的管理。     

基于导向搜索算法的电力系统无功优化

采用导向搜索算法(OSA),以实现电力系统的无功优化.该算法将搜索个体模拟为人的搜索行为,搜索对象(目标函数最优解)模拟为可向搜索个体传送导向信息的智能体,以使搜索个体和搜索对象间可相互通讯.为验证该算法的有效性,以IEEE 57和IEEE 118节点测试系统为例进行了仿真,并与全面学习粒子群优化算法(CLPSO)和自适应遗传算法(AGA)的结果进行了比较.结果表明:导向搜索算法能得到高质量的全局最优解,IEEE 57和IEEE 118系统优化后的网损可分别减小13.871%和13.223%.