一种基于机器码存储的改进遗传算法的应用研究

提出了一种基于机器码存储的改进遗传算法，适于优化大型多变量问题。开发的C 基本位操作算子，使此算法仍可沿用传统二进制遗传算法的交叉变异操作。这一算法在内存和时间上占优势，是一种稳健的、全局搜索能力较强的优化算法，并在建立河北省某地区的年降雨神经网络预测模型的实践中得到了验证。     

浅谈“卷”改“件”

《归档文件整理规则》颁布实施两年多来,全国各地围绕《规则》提出的对立卷改革的基本要求、方式方法等新规定进行了认真落实。为确保立卷改革工作的顺利推行,我们紧紧抓住“卷”改“件”、按文件级管理这一中心环节,进行了认真准备和精心组织,经先期试点,现已在全市逐渐铺开,从实践和验收的情况看,取得了较好的效果。笔者现就“卷”改“件”的优越性谈几点认识: 1.降低了档案工作人员的劳动强度,工作效率大大提高传统的文书立卷方式主要有两大缺陷:第一,立卷人的业务水平高低成为档案质量好坏的决定性因素。不同的立卷人会有不同的组卷效果;同一人在不同时间,对同类文件的组卷会有不同的结果。同样,在案     

集装箱装载货物的优化研究

在集装箱运输中,为了充分发挥集装箱运输的效益,降低运输费用,不仅要充分利用集装箱的有效载重量,而且还要充分利用集装箱的容积,这就对货物在集装箱内积载提出了很高的要求。因此,必须加强对集装箱装载货物的优化技术研究。 为加快货物装卸速度,缩短周转时间,有时候货物先装载在托盘上,然后再装入集装箱内。本文仅以这一情况为例进行研究,提出装载优化模型。     

车载产品小集合

此款产品利用车载点烟器为手机充电，伸缩式连接线长短易调、收放快速。其简单小巧的造型便于携带，电源接口适用于所有标准的车载点烟器，型号适用于诺基亚、摩托罗拉、索尼爱立信和西门子。     

优化舰员编制及人力配置的综合方法

在现代舰艇的研发中，如何优化舰员的编制及人力配置已成为一个日趋重要的研究课题。长期以来，美国海军舰艇设计都是按照通过改进现有技术满足目标威胁要求的过程进行的。在过去的几十年里，舰艇在面临的外部威胁性质、费用承受能力及降低全寿期使用保障费用的方面已发生了很大改变。这些影响迫使美国海军不得不寻求一条进行舰艇设计、建造、人员配置和使用的新路子。目前正在重新思考和重新构建的主要领域之一就是舰上人员的配置问题，也就是如何优化舰员的总规模。采用新技术和自动化，以及使用、维修和政策的改变，将有利于减少人力规模。提出了一种优化工作负荷、人力和舰艇尺度的综合研究方法。     

用定时器实现复杂计算过程的实时显示

提出了在VC＋＋环境下通过定量器实现复杂，耗时较长的船舶航行性能计算过程的实时显示技术，并应用于笔者开发的ShipPO软件中，实践证明该技术是可行的。     

应用遗传算法进行汽车动力传动系统参数的优化

通过改进遗传算法的杂交和变异算子，并引入单纯形算子，克服了简单遗传算法收敛慢，容易陷入局部最优等缺点。并将此算法成功地运用在汽车动力传动系统参数优化上。