基于多灰色模型对比的累计前景理论的铁路路线方案优选

为对建设时间不确定情况下的铁路线路方案进行准确选择,针对确定型分析方法只能对决策局势进行静态分析,且忽视了人的非理性主观意识影响的不足.构建多灰色模型对比的累计前景理论模型,对不同时间点下的铁路线路方案进行优选决策.通过多模型对实际值进行模拟,选取模拟精度最高模型对优选决策指标体系中的灰色指标进行预测.以累计前景理论分...     

汽车覆盖件冲压工艺方案评价的研究

针对汽车覆盖件冲压工艺方案的特点,构建了冲压工艺方案评价指标体系,运用层次分析法建立了权重集,并根据评价指标复杂多样的特点,应用模糊评价法对各种方案进行了评价,优选出了最佳方案。通过实例证明,该评价体系的评价结果客观、合理,可满足汽车覆盖件冲压工艺方案优选的需要。     

基于熵权-密切值法的软土地基处理方案优选

综合考虑软土地基处理方案的特点及影响因素,从技术可行性、经济合理性、环境影响三方面识别并筛选出8个二级指标构建软土地基处理方案评价指标体系,采用熵权法确定评价指标权值,运用密切值法进行多目标决策,评价软土地基处理方案的优劣;以汕头市鮀东路CK0+270—470段为例,对静压预应力管桩、长螺旋钻孔灌注桩、钉形水泥土双向搅...     

美国军船设计方案量化优选研究

舰船设计是一个复杂的过程,它涉及到许多分系统要综合进必须同时满足费用和效能量度的最终设计中。在船船设计过程中,虽然仍在继续广泛使用缩尺模型,但目前正在更多地利用计算机模型来预报舰船设计方案的各项能力,在现行的舰船采办环境中为保障整个产品研制中的设计决策过程,必须利用计算工具。介绍了加权和、分层加权和、解析分层法,以及多属性应用分析四种量化优选方法,并说明了费效权衡方法,以美舰ＤＤＧ５１设计为例,分     

模糊优选理论在某软土路基处理方案中的应用

采用多目标多因素模糊优选决策理论评价广州会展中心周边某道路工程软土路基处理的三套备选方案。实践证明,该法能考虑评价因素的重要程度,使评价结果和方案选择更加科学、合理和可靠。     

基于综合指标体系的长江莲沱段航道整治工程方案优选

为优选长江莲沱段航道整治工程方案,分析航道整治工程影响因素,构建航道整治工程方案评价指标体系——综合考虑施工情况、 生态影响、 整治效果和经济效果4个方面的18项指标.采用基于该指标体系的模糊综合评价模型对莲沱段航道整治方案进行评价和优选,得出方案1("水下炸礁+清渣+深沱抛填"方案)隶属度较高,且达到优秀的指标数较多...     

土钉加固高液限土路堑边坡的支护参数优化

土钉支护已广泛应用于边坡工程,但至今对土钉支护参数的选取尚无规范可依。基于有限差分法软件FLAC,利用正交试验设计进行数值模拟,得到一定坡高土钉支护参数的合理取值范围,并选取典型工点对土钉的支护效果进行稳定性评价,对比处治前后边坡的安全系数及最大水平位移,结果表明,在正交试验基础上选取合理的土钉支护参数,边坡的稳定性大大提高。计算结果可为土钉支护定量化设计提供参考。     

基于模糊理论的公路路线方案优选

应用模糊理论进行公路路线方案优选中，引用了相对隶属度与相对隶属函数的概念，并用事物重要性排序的二元对比法确定了指标权向量，概念明确，通俗易懂，且计算简单，具有实际应用价值。     

京珠高速公路预养方案的模糊优选模型研究

影响高速公路预养方案选择的因素很多,其因素带有很大的模糊性。结合京珠高速公路工程实例,介绍了模糊综合评价线性加权平均模型和多目标模糊优选模型的建立方法,运用该法得出高速公路预养最优方案为微表处方案。通过计算两种模型,比较所得结果选取更优的多目标模糊优选模型作为最优模型,从而使优选结果科学可靠。     

基于多阶段特征优选的高速铁路列车晚点预测模型

为克服大规模高维数据集不相关和冗余信息对列车晚点预测模型性能的影响，提出一种融合多阶段（MS）特征优选方法和改进深度神经网络（IDNN）模型的高速铁路列车晚点预测模型（简称MS-IDNN模型）。首先，利用MS特征优选方法，基于列车运行实绩提取影响列车晚点的相关特征，构建初始特征集，并对其进行数据清洗和特征优选，生成最优特征子集；其次，将列车晚点特征映射为IDNN模型的神经元，采取全连接方式提取特征间的交互关系，并叠加多个浅层神经网络以克服深度神经网络反向传播过程中梯度消失的缺陷，实现列车到达晚点的精准预测；最后，以武广高速铁路列车运行实绩为例，验证MS-IDNN模型的有效性。结果表明：相比初始特征集，构建得到的最优特征子集特征维度降低了54.29%；相比6种基线模型，MS-IDNN模型的平均绝对误差和均方根误差分别至少降低4.85%和8.97%，在沿线至少66.66%的车站中表现出更高的预测性能；MS-IDNN模型能够有效剔除数据集中的不相关和冗余信息，提升列车晚点预测精度。