掺钡渣的SMA-10超薄罩面路用性能分析

钡渣是用重晶石生产钡盐过程中排放出的固体废弃物,钡渣堆放不仅占用土地面积,而且会对环境造成污染。为实现对钡渣的充分利用,研究了不同钡渣掺量下的SMA-10沥青混合料的各项性能。分析结果得出钡渣可部分代替0～3mm玄武岩细集料,钡渣掺量为5%～15%时,混合料满足各项性能要求。钡渣掺量每增大5%,高温性能随之提升,动稳定度提高19%左右;低温性能降低,破坏应变减小10%左右;水稳定性能优良,冻融劈裂强度比TSR在90%以上,提出钡渣掺量不能大于15%。该文依托贵州某国省道改造工程铺筑试验段,钡渣掺量为10%,油石比为6.5%,施工质量满足要求。     

深圳地铁14号线黄木岗站三线换乘方案研究

深圳地铁14号线黄木岗站与既有7号线、近期规划24号线黄木岗站形成地下三线换乘车站，车站周边环境复杂。如何综合各种边界条件形成建筑功能完善，结构经济安全，同时又对周边环境影响最小的方案是本站研究的重点，特别是车站站位及换乘功能的研究。方案设计过程中，通过逐一梳理地面建筑、地下建(构)筑物、地面交通、片区规划、工程地质条件、客流预测、车站换乘功能等边界条件，总结黄木岗站立交桥安全、交通疏解、管线改迁、结构工法、施工器具选择、车站站位及换乘功能等重难点，采取逐项突破的方法，最终推演出“干”字形节点换乘方案，其中14号线采用地下3层双叠侧式车站，与7号线形成平行同台换乘，与24号线形成台-台换乘。     

低交通量下“与车随行”隧道照明节能控制技术应用研究

针对公路隧道照明安全与节能之间的矛盾，特别是低交通量下“无车照明”的能耗浪费现象，采用微波车检实时探测交通流技术，提出一种在低交通量下实施“车来灯亮、车走灯暗”的“与车随行”智能控制技术。根据安全视距和人眼视觉反应驰豫时间要求，确定该控制技术下“车来灯亮”以及无来车时“车走灯暗”亮度水平和间隔时间规定。由该技术制定的应用方案用于实际工程，不仅可保证隧道照明安全性，更可在现有规范基础上进一步降低隧道照明能耗，实现低交通量下实时动态的智慧节能照明控制。根据实际工程照明效果测试，所采用的方案可降低隧道照明年运营费用达72%。该技术对提升隧道照明安全和节能水平，推动隧道提质升级和公路交通绿色低碳水平具有积极的促进作用。     

不同老化条件对高黏度SBS改性沥青性能的影响

采用几种不同的老化方式,对高粘度SBS改性沥青进行老化后,利用荧光显微镜技术对老化前后的沥青试样进行对比分析。将图像用MATLAB和image-pro plus处理计算后得到一系列相关微观参数。短期老化后SBS的损失比例分别为77.7%(RTFOT)和69.8%(TFOT);长期老化后SBS的损失比例为84.7%(RTFOT+PAV)和85%(TFOT+PAV)。同时,对高粘度SBS改性沥青的宏观指标进行了对比研究,TFOT和RTFOT两种老化方式下高粘度SBS改性沥青的宏观性能会有较为明显的区别:RTFOT老化方式对于沥青的老化程度要高于TFOT,经过长期老化后这种差异仍然存在。     

渔船待泊与泊位闲置费用比的确定

在对大量调查资料进行分析整理的基础上,导出渔船待泊与泊位闲置费用比,可供渔港规划设计时的参考。     

GTM法不同压实功对沥青混合料体积参数的影响

为探究不同压实功对沥青混合料体积参数的影响，通过调整GTM设备的垂直压强，分别获得了0.7 MPa、0.6 MPa和0.5 MPa压实功条件下沥青混合料的体积参数，并与马歇尔法75击设计方法进行对比。结果表明：随着GTM设备垂直压强的增大，沥青混合料的密度显著提高，最佳油石比降低，在垂直压强为0.5 MPa时的体积参数和最佳油石比与马歇尔法75击的该参数相当；相较于马歇尔设计法，采用GTM法进行配合比设计，能够提高沥青混合料的密度，增强其路用性能，降低油石比，节约工程建筑材料。     

惠兴高速公路跨越北盘江的桥位桥型方案与路线方案的比选

山区高速公路工程浩大、造价昂贵，通过对贵州省惠兴高速公路跨越北盘江的桥位桥型方案和路线方案的分析比较选择，包括高低桥位方案的选择，最终找出安全、合理、经济的方案。     

先进工艺提升环保能力 米其林沈阳新工厂正式投产

近日,米其林位于辽宁沈阳经济技术开发区的新工厂正式投产启用,这表明投资总额近15亿美元的米其林沈阳轮胎有限公司"高性能子午线轮胎环保搬迁改造及扩产项目"取得了阶段性成果。米其林集团总裁盛纳德先生、米其林(中国)投资有限公司总裁万能毅先生出席了开业典礼。     

新理念、新思维、新出路

引言公路工程设计不仅是关于工程技术领域的科学,也受社会、政治、经济等方面的制约。在设计过程中,利用科学发展观思想对设计方案进行社会经济比较,对不合理的设计提出意见,利用     

基于站点爬虫数据的公共自行车系统时空特征分析

把握公共自行车使用的时空分布特征是优化公共自行车系统运行的前提.通过网络爬虫技术获取站点数据,定义了站点活跃度等指标,利用Dunn指数和Davies-Bouldin指数确定有效的站点活跃度聚类算法,引入全局Moran′s统计量和局部Moran′s统计量对站点使用情况进行空间统计分析,深入挖掘站点使用状况的时空分布特征.在对苏州市公共自行车系统的案例研究中,根据活跃度变化将站点聚为四类,发现一个站点的活跃度与周边13个(晚高峰)至20个(早高峰)以上的站点存在正的空间相关关系,可推测早晚高峰用户的平均骑行距离分别为2.2 km和1.7 km.研究结果还证实,虽然大部分站点的高峰期车桩比在空间上呈随机分布,但高车桩比站点分别聚集在几个不同的地区,低车桩比站点则集中出现在较大范围内,系统地揭示了站点间协调配合存在的问题.