北京公交保修五厂研制成功抢修作业车载轮胎拆装器

公交车辆运营中因轮胎问题而抛锚，不仅有碍正常运行和交通，而且人工拆卸更换作业时间长影响运营用车。针对这一问题，北京公交集团保修五厂成功研制出安装在抢修作业车上的轮胎拆装器。     

模糊C-均值聚类算法及其在船舶故障诊断中的应用

船舶设备故障的早期诊断和预测,对船舶的安全运行具有非常重要的意义。由于船舶设备繁多,运行环境特殊,各种设备的故障症状与故障原因之间的关系十分复杂,致使传统诊断方法在实际应用中效果不理想。因此,研究采用模糊C-均值聚类算法来实现船舶故障的诊断乃是非常必要的。将被诊断对象间故障和症状的特征通过建立模糊关系矩阵进行故障分类,用当前所得的故障征兆群与过去该设备故障征兆结果相对照,找出最相似的结果,从而确定其故障。通过船舶主机轴系诊断的实例,证明了该方法的有效性。     

油船装卸作业的静电灾害及对策

静电灾害是油船安全运输的主要防范项目之一，对油船静电灾害及对其对策的分析，必将引起放大油船船员的关注。     

铁路架桥机施工作业过程安全风险控制研究

架桥机施工作业过程中均存在一定的安全风险,对架桥施工过程安全风险及控制措施进行研究具有重要意义.本文以 TJ165架桥机为实例,主要介绍了架桥施工中几种主要工况下的作业情况、安全风险、事故原因分析,提出了架桥作业中安全风险的预防重点和难点,并对架桥施工中安全管理注意事项和防范措施进行了阐述.     

大型编组站技术作业时分仿真系统研究

本文对大型编组站技术作业时分仿真进行了电算模型设计,开发了大型编组站技术作业时分仿真软件,该软件利用C＋＋编程实现。首先介绍了仿真系统的结构设计和系统实现过程,然后通过对该仿真系统进行测试和测试结果分析并进行编组站作业过程仿真,证明了该仿真系统是可行的。     

阜阳北站能力查定相关问题的分析与思考

能力查定工作是车站技术管理的重要内容,能力计算结果是正确决策的重要依据.针对阜阳北站写实数据存在的问题进行了分析,提出了正确确定合理的技术作业过程、科学合理安排、重视查标培训和试查总结、统一数据整理格式、积极利用新设备新技术进行查标的建议,对能力计算过程中的数据剔除、合理确定固定作业时间包含的内容和时间、参数取值等进行了探讨.     

基于排序二叉树的摘挂列车编组钩计划自动编制方法

根据摘挂列车编组调车作业原理,将摘挂列车下落问题抽象为排序问题,提出一种基于排序二叉树的编组钩计划自动编制方法.根据待编列车序列构造排序二叉树;利用排序二叉树的有序性快速搜索出有序车组序列,将其作为下落方案的可选集.考虑邻组、暂合列内收编固定组组别和空闲组别、端组等因素,从可选集中筛选出较优的下落方案.通过定义收编固定组简化列车收编过程,实现列车收编过程的计算机自动编制.通过实例验证,采用该方法降低了选择下落方案的复杂性,减少了列车编组钩计划的调车钩数,而且可根据实际调车线数灵活调整方案.     

高速铁路行车作业人员职业紧张及影响因素研究

采用职业紧张量表(OSI-R)对高速铁路行车作业人员进行研究,结果表明高速铁路作业人员职业任务总均分及各子项分、个人紧张反应总均分及各子项分都比常模样本高,而应对资源总均分、娱乐休闲和理性处事子项分都比常模低,差异具有显著性(P<0.01)。应采取综合性的干预措施,以达到降低职工的职业紧张程度,保障职工身体健康的目的。     

基于UWB定位的邮轮乘员伴随关系发现算法

准确发现邮轮内部空间乘客之间的伴随关系, 在室内环境安装UWB定位设备开展室内人员定位实验。根据UWB定位的位置数据特点, 提出结合室内位置语义的Hausdorff-DBSCAN算法以聚类邮轮乘员轨迹, 并利用LSTM神经网络对疑似伴随关系对象进行相似度变化趋势的预测。传统的Hausdorff算法在计算轨迹相似度时未考虑轨迹时序一致的问题, 引入位置语义序列能够较好地解决这个问题。改进后的Hausdorff-DBSCAN算法的输入为乘员轨迹数据集, 根据轨迹整体相似度阈值选定聚类半径, 输出具有伴随关系的乘员轨迹聚类结果; LSTM神经网络以定长时间窗口的点邻近度序列为输入, 预测后1个时刻点邻近度值, 结合轨迹相似度阈值和预测结果分析乘员伴随关系的时序变化。利用Anylogic建模单层邮轮室内环境进行乘员仿真得到的轨迹数据验证算法的有效性。改进的Hausdorff-DBSCAN算法的准确率为0.920, 召回率为0.950, F₁值为0.934, 准确率高出对比算法至少5.7%, 召回率高出对比算法至少8.0%, F1值高出对比算法至少6.7%。同时LSTM在预测邮轮乘员之间相似度变化时, 收敛后的误差值能保持在3%~4%左右, 预测结果具有较高的准确性。