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考虑重点方向或区域中, 各重要隘口、通道、敏感地带等突发事件之间的关联性(连锁反应的可能性) 和需求的随机性, 在多个预置储备仓库构成储备网络和多个需求点组成需求网络的条件下, 研究了用储备网络保障需求网络的预置储备规模和储备分布优化问题, 分析了需求网络在各点突发事件和需求随机下总需求的分布特征; 在保证预置储备规模有效性、经济性与储备分布合理性的基础上, 建立了给定安全保障概率下的储备规模模型和过程响应准则下的分布式储备模型(统称储备模型); 根据模型特征将分布式储备模型分解为双层模型, 对随机需求采用样本化处理, 并在此基础上建立了针对性的遗传-模拟退火算法求解双层模型; 基于变异系数的概念, 提出了针对突发事件和需求随机的储备方案稳健性指标, 对储备模型及其算法进行了稳健性分析, 并通过案例应用验证了储备模型及其算法的有效性。研究结果表明: 相较于就近分区准则, 储备规模模型及其算法能在确保安全保障概率的前提下将储备规模降低约1/3;相较于极大极小化准则, 过程响应准则下的分布式储备方案可使首批物资响应时间减少11%, 使90%物资的响应时间减少21%;在面临需求网络中突发事件和需求的随机性波动时, 储备方案的波动幅度不超过需求波动的80%, 体现了较好的稳健性。 相似文献
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《中国远洋航务公告》2015,(3):20
【临近春节多重因素导致近期BDI暴跌】2015年2月18日,干散货运价指数报509点,创出30年新低。上海国际航运研究中心市场分析师韩军表示,在春节和冬季传统淡季的影响下,未来一段时间BDI的走势不乐观,但下跌幅度也不会太大。中国经济呈现下行态势,使房地产下游产业、钢铁、煤炭面临困境。再加上中国春节及冬季传统淡季因素的影响,供应过剩而需求并不旺盛,很多船东已经出现了找货难。铁矿石和煤炭是支撑 相似文献
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传统算法缺乏海上应急物流路径规划网络数据库的构建,导致在对物资配送时时间过长,为此设计一种移动网络的海上应急物流路径规划算法。应用航行条件的属性信息,以矩阵形式构建海上应急物流路径规划网络数据库,根据数据库内信息确定海上路径可通行的难易程度,并对海上应急路径当量长度计算,寻求到最短配送路径进行静态路径规划,考虑船舶行驶中航行环境会发生变化,提出动态规划流程,完成海上应急物流路径的规划。实验中对多个物资点配送,结果表明此次设计的移动网络的海上应急物流路径规划算法的物资配送时间比传统算法的物资配送时间短。 相似文献
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现有船舶电子商务物流中心站选址方法以时间路径最短为目标,存在着选址合理性参数较小的问题,为了解决上述问题,提出遗传算法的船舶电子商务物流中心站优化研究。依据船舶物流特点构建物流中心站选址模型,构建模型是一个NP-hard问题,利用遗传算法寻求全局最优解,通过编码、初始化种群、适应度评价、遗传算子操作以及遗传算法求解确定最佳船舶电子商务物流中心站的位置,实现船舶电子商务物流中心站的优化。实验结果显示:与现有代表方法相比较,本文方法用户到物流中心站位置的单位运输时间较短、单位运输成本较低,表明本文方法选址合理性参数较大,具备更好的应用前景。 相似文献
248.
港口经济已成为当今区域经济发展的重要驱动器,经济腹地是港口生存与发展的前提和基础,成为调整区域产业结构的重要带动力量。 相似文献
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振华物流集团有限公司 《交通节能与环保》2012,8(1):76-80
该项目根据LG工厂物流方案存在的仓储模式落后、装卸等待时间长、管理效率低等关键问题,运用现代物流理念,提出了综合物流解决方案,运用信息化手段,优化了原材料进口及产成品出口集装箱运输作业环节,大幅提高了物流运输效率,实现了制造业与物流业的有效联动。通过该项目的实施,不仅节省了装卸等待时的怠速油耗与排放,而且节省了一半以上的运输车辆。同时,还可节约相应的资源和能源与控制排放,减少不必要的浪费。 相似文献