风多响易沉：近期农村摩托车市场浅析

一个行业要想维持长时间、高效益的健康发展,必须有可靠的,持续的市场需求作支撑。去年四季度以来,全国摩托车行业一改持续疲软的态势,产销量出现了大幅度上升,这种态势一直持续到今年一季度末。但是,由于缺乏可靠的、持续的市场需求作支撑,摩托车行业产销大幅上升态势,终成了强弩之末,四五月份的产销快速增长的势头受到遏制。农村摩托车市场近年来一直备受业内关注并寄于厚望。但是,当前农村的经济形势、农业结构的调整及诸多问题困扰着农村摩托车市场的顺利开拓。笔者认为,农村摩托车市场和整个摩托车市场一样,难以在短期内有大的起色,主要原因如下:     

牵引汽车压缩空气供需状况浅析及解决办法

近年来,为适应经济的发展,满足物流需求。公路网络建设和公路运输得到了突飞猛进的发展。公路运输的重型化、列车化的发展趋势会更加强劲,大马力、大吨位运输方式的规模将得到进一步发展。     

整顿危货市场 强化行业管理

加强危险货物运输的管理水平，并且研究目前危险货物运输市场及管理工作中出现的新问题具有极为重要的意义，本文从供需结构，非法经营市场管理等3个方面对此进行了细致分析。     

采购E化助推跨国汽配供需衔接

近日，合肥、广州、保定和柳州被确定为第二批国家汽车及零部件出口基地；至此，加上第一批的上海、长春等8个城市，国家汽车及零部件出口基地已达12个。[第一段]     

集装箱航运市场运力供需与运价分析模型

根据船舶集装箱运输生产的航速和箱位两个要素，定义了以每天每箱位投入燃油数和箱位数为自变量的航运生产函数；推导出集装箱航运市场供方根据需求的变化而调整产量的扩张路径；推导出供方短期单位总成本，并求出边际成本曲线，即供应函数。结果表明，在大范围内，边际成本对需求相对较不敏感，运价相对稳定，但当船队已完全利用，边际成本及船东要求的运价上升很快。     

大秦重载铁路运输系统供需匹配优化模型

为了提高大秦重载铁路运输系统一体化协同作业的效率,考虑客户运输需求的重要性和大秦铁路树型运输系统的能力约束,建立大秦重载铁路运输系统的供需匹配优化模型。该模型的目标函数是使具有不同重要程度的客户运输需求与大秦重载铁路运输系统的运输供给能力的匹配程度最大,约束条件是大秦铁路集疏运各子系统的能力。结合大秦重载铁路运输系统的树型结构特点和实际运输组织过程,说明该模型是整数线性规划模型,考虑变量在整数范围内的连续性,设计了基于贪心选择策略的求解算法。算例分析证明了模型和算法的有效性。该模型可用于类似大秦铁路树型结构重载运输系统的供需匹配优化。     

基于深度学习的网约车供需缺口短时预测研究

城市不同区域网约车供需缺口预测可为车辆调度策略提供支持,从而提高车辆运行效率和乘客服务水平.为实现网约车供需缺口短时预测,提出一种基于时空数据挖掘的深度学习预测模型(Spatio-Temporal Deep Learning Model, S-TDL).该模型由时空变量模型、空间属性变量模型和环境变量模型 3个子模型融合而成,可捕捉时空关联性、区域差异性和环境变化对供需缺口的影响.同时,提出特征聚类-最大信息系数两阶段特征选择方法,筛选与供需缺口相关性强的特征变量,提高训练效率,减少过拟合.滴滴出行实例分析证明,特征选择后的 STDL模型预测精度显著优于BP神经网络、长短期记忆网络和卷积神经网络.     

2021年1月份沿海地区煤炭市场运行分析

1月份,沿海煤炭市场阶段分明,煤炭价格经历了暴涨和暴跌.中上旬,受寒潮天气影响,煤炭主产地地销和外运形势乐观,价格延续上行态势,同时终端用煤用电不断刷新历史新高,采购价格一路飙升至千元以上.下旬,随着气温回升以及春节假期临近,居民用电和工业用电均出现明显回落,终端采购积极性减弱,煤炭价格高位快速回落.