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编组站内机车车号的识别问题一直制约着本务机车综合管控技术的发展。为了解决这一问题,针对机车车次,机车类型自动识别问题进行研究。改进了基于卷积神经网络LeNet-5的识别算法,并收集了大量机车车次图像素材,通过图像预处理后,使用训练集进行模型训练,形成适用于机车车次识别的网络模型,通过使用python语言与.NET平台实现了机车车次识别系统的设计。实验表明,该方法对机车车号的识别达到了较高的识别水平。目前,车号识别系统已在中国铁路武汉局集团有限公司襄阳北站试验,高清图像素材从车站高清货检系统处获取,识别效果良好,为实现智慧型编组站提供了有力的技术支撑。 相似文献
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研究了城市出行者日常活动和出行所需要的关键信息, 提出了一种针对量表数据的量化分析方法; 以出行者信息需求为研究对象, 设计了一项基于李克特5级量表的问卷调查; 总结了出行个体对各类出行信息需求程度的排名, 分别构建并标定了驾车线路、目的地位置和实时路况信息需求的有序选择模型; 与多项Logit模型在参数显著度、赤池信息量准则和对数似然函数值等指标上进行对比, 以验证有序选择模型的有效性, 并对影响信息需求的关键变量进行了局部效应分析。研究结果表明: 出行者在通勤出行前最需要公交运营变更信息, 而在通勤出行中最需要实时路况信息; 非通勤出行者最关注目的地位置信息, 在出发前和途中对目的地位置信息的需求概率较通勤出行前分别高出31.08%和29.25%;在职人员对信息的需求程度普遍高于学生和自由职业者, 说明时间价值高的人群更期望通过全面及时的信息获取来合理安排出行; 女性比男性对实时路况信息的需求概率高出10.23%, 说明女性对延误的风险规避意识更强; 20~40岁的人群出行信息需求最强烈, 随着年龄的增长该需求将逐渐下降; 各年龄段对实时路况信息都表现出了较高的需求, 说明人们对于有可能带来负面影响的信息更为敏感。可见, 采用有序选择模型能够精确分析量表型选择集。 相似文献
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9月20日,重庆民营知名摩托企业大江公司迎来创建10周年华诞。是日,霏霏秋雨,给躁热的重庆送来了凉爽.细雨微风中.大江公司在重庆壁山广场举行盛大庆典活动.公司周邦恒董事长率公司上下欢聚一堂,欢度公司10周岁生日.回顾大江在风雨中发展壮大的历程,展望大江的美好未来,唱响了“你从雪山走来,惊涛是你的风采,呵大江”的激昂旋 相似文献
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您也许没听说过我们,但您的汽车可能知道新劲汽车漆,世界顶级品牌来自全球最大的涂料公司——荷兰阿克苏·诺贝尔(Akzo Nobel) “这个月油漆的成本怎么这么高?”维修站经理看着财务报表发出了疑问。油漆的成本? 一个看似简单的问题,实际上包含在其中的学问还不小呢! 我们来探讨一下油漆的成本问题,油漆的成本至少可以分为 相似文献
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NCM是一家专业的化工原料供应商,目前与国际知名化学公司合作,将质优的产品和先进的技术引入中国,促进中国工业高速发展,是成功企业的合作伙伴。N CM所提供的化工原料在汽车行业有着广泛而成功的应用。下面是NCM经营产品的应用介绍。 相似文献
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在政府的重视和支持下,近年来日本在电动汽车产品(纯电池电动车、混合动力车及燃料电池车)的研发及商品化方面,取得了较大发展. 相似文献