电动汽车半实物仿真测试平台(HUSTEVP)的研究和设计

阐述了电动汽车半实物仿真测试平台HUSTEVP的设计目标和要求。介绍了电动汽车半实物仿真测试平台HUSTEVP的系统设计，即该系统的结构和软硬件设计。在其硬件设计中，着重介绍了CAN总线通讯接口卡的选择、CAN节点设计与信号采集系统设计。最后，介绍了测试平台HUSTEVP的应用实例。     

林肯城市轿车ABS工作时突然紧急制动故障

车型林肯城市(LINCOLN CITY)型轿车,装戴维斯(DAVIS)55端子ABS.     

宝马车系技术通报

说明: ●RDC(Tire Pressure Control),始终监控车轮包括行车时的轮胎充气压力。RDC对一个或多个轮胎充气压力的明显下降进行报告。 ●对于带RDC(轮胎压力监控)的车辆可以根据下列特征进行识别: —RDC按钮,位于组合仪表(E38/E39)下方向盘的右侧或者中柱上(E46/E53)。 —金属制的轮胎阀门 ●此系统已自1998年10月起作为选择装备投放市场。为使客户和销售商免于误操作,需注意下列工作步骤。     

空气流量传感器检测与维修

汽油喷射系统按空气量的检测方式可分为二种：一种是通过相应信号而计算出来的间接测量进气量的传感器——进气歧管压力传感器。另一种是通过计量进气体积量，再将物理量转变成电信号的直接测量进气量的传感器——热线式空气流量传感器、旋转翼片式空气流量传感器、卡门涡旋式空气流量传感器。     

旧城区复杂道路交叉口改造交通详细设计方法研究

在城市路网体系中,复杂交叉口往往是大流量、多流向交通流的交汇节点,如何确保车辆及行人安全、有序地通过此类型交叉口,对于提升道路交通的效率具有重要意义。针对旧城区复杂交叉口所存在的问题,归纳了改造优化工作的思路,从工程、渠化、控制及组织等多个方面出发总结了治理措施,并以此为基础,对新华路-南京路交叉口进行了工程实践,提出了具体的改造设计方案。最终,通过改造前后交通效率指标的对比验证了方案的合理性。     

整车控制器检测不到离合信号的故障案例分析

东风汽车股份有限公司开发的某款纯电动物流车,在样车调试阶段发现整车控制器检测不到离合信号。虽然这个问题不影响换挡和行驶,但是远程监控系统会发现异常（驾车全程离合信号不变,挡位信号却有变化）。     

基于可变车道的交叉口时空资源优化配置

交叉口在潮汐交通影响下会产生各流向不均衡现象,容易使进口道利用效率低下,形成拥堵.常用的应对措施是设置适用于交叉口的导向式可变车道.基于可变车道,提出信号交叉口时空资源优化配置方法.在空间上,为寻求交叉口各流向之间的均衡化,以同一相位下各流向流量比之间的差值尽可能小以及总体的流量比之和尽可能小为目标,以各进口道各流向的交通量为基础数据,考虑进、出口道通行能力匹配等约束,同时考虑直右合用车道设置问题,构建车道功能划分模型.时间上配以Webster信号配时模型.以时段为单位,得到各个时段优化的车道功能划分和信号配时,从而确定可变车道的设置.以实际交叉口为案例,通过设置现状组、对照组、模型组对比分析该方法的效果.通过Vissim交通仿真,结果表明,相比于固定的车道功能,模型优化后能降低交叉口10%的延误.     

新型便携式轨道机车车辆动态称重仪关键技术研究

针对目前动态轨道衡需对道床、钢轨及轨枕进行二次修改的现状,提出了一种新型便携式轨道机车车辆动态称重仪,它的主要特点是对既有线路不进行任何改动就可完成动态称重.通过对新型便携式轨道机车车辆动态称重仪中称重传感器设计及其安装、测试信号处理等关键问题的研究,表述了新型便携式轨道机车车辆动态称重仪的特点.实际运用表明测试效果良好,尤其适用于长大货物列车的称重.     

A bintree energy approach for colour image segmentation using adaptive channel selection

A new hierarchical approach called bintree energy segmentation was presented for color image segmentation. The image features are extracted by adaptive clustering on multi-channel data at each level and used as the criteria to dynamically select the best chromatic channel, where the segmentation is carried out. In this approach, an extended direct energy computation method based on the Chan-Vese model was proposed to segment the selected channel, and the segmentation outputs are then fused with other channels into new images, from which a new channel with better features is selected for the second round segmentation. This procedure is repeated until the preset condition is met. Finally, a binary segmentation tree is formed, in which each leaf represents a class of objects with a distinctive color. To facilitate the data organization, image background is employed in segmentation and channels fusion. The bintree energy segmentation exploits color information involved in all channels data and tries to optimize the global segmentation result by choosing the ＂best＂ channel for segmentation at each level. The experiments show that the method is effective in speed, accuracy and flexibility.