弹性工作制和动态停车收费组合策略研究

提出弹性工作制与动态停车收费的组合管理策略,探究组合策略下,出行分布的变化机理及动态停车收费费率的制定,以达到缓解通勤拥堵的目的. 构建双层规划模型建立动态停车收费费率的制定与多用户出行选择的相互作用关系,基于灵敏度分析的下降算法求解. 仿真模拟出不同弹性工作制规模时,均衡状态下多用户出行分布模式和优化的动态收费费率. 结果表明,组合策略能促使弹性与非弹性员工错峰出行,有效分散交通流,与单一策略相比,缓解路网拥堵的效果更好.研究成果为交通管理优化策略的制定提供了新思路.     

基于大数据的大学校园停车系统规划 ——以大连理工大学凌水主校区为例

为解决大学校园停车系统混乱以及用于相关规划的基础数据样本量小、精度不高、时效性 差等问题,应用大学校园停车调查数据、各出入口车辆记录数据以及各院系教职工信息数据进行多源大数据分析,提出了一种基于大数据的大学校园停车系统规划方法。以大连理工大学凌水主 校区收集到的数据为例,首先从静态角度利用各出入口车辆记录数据和校园停车调查数据获取校园整体停车需求,进而利用各院系教职工信息数据分析各部门的停车需求。然后,从动态角度考虑停车位的周转问题,利用各出入口车辆记录数据分析校园出入车辆停车时段分布状况。最后,根据多源大数据分析所得校园停车系统现状,得出相应的校园停车系统规划结果。研究结果表 明：基于大数据的大学校园停车系统规划方法可有效解决传统方法中基础数据样本量小、精度不高、时效性差等问题,提高了规划结果的实用性和科学性。     

机场陆侧网约车停车问题分析与管理对策研究

为了优化管理网络预约出租车(简称"网约车")在机场陆侧的停车行为,集中节约陆侧交通设施资源,从而提升机场航空旅客的出行品质,就需要在明确机场陆侧停车设施功能定位的基础上,考虑机场陆侧网约车的停车需求,以把握住机场陆侧网约车停车管理的重心。本研究从国内典型机场网约车管理现状与问题出发,根据网约车的停车特性与航空旅客乘车需求,总结研究出管理机场陆侧网约车停车的必然途径,并从停车供给、停车需求、停车行为等方面提出机场对网约车可采取的管理策略。     

基于灰色—小波神经网络的有效泊位预测

针对停车场有效停车泊位的变化特征,提出了基于灰色—小波神经网络的组合模型.先通过灰色单因素预测模型对有效停车泊位时间序列进行修正处理,再基于分步式小波神经网络模型对修正预测值进行运算,并通过马克科夫链预测模型得到更精确的预测区间,并利用实际案例分析,对模型的预测精度、稳定性、拟合度和训练时间进行了评价.研究表明,灰色—小波神经网络预测模型可降低初始数据波动性的干扰,与传统神经网络相比,预测结果误差波动性降低了10%~19%,稳定性提高了27%~33%,拟合度提高了10%~15%,精确度明显提高.     

危险货物道路运输车辆停放治理研究——以杭州市为例

随着危险货物道路运输行业的快速发展,危货车辆的乱停放问题日益凸显。为有效消除潜在的安全隐患,立足危货道路运输行业实际,结合现有法律法规要求,对危货道路运输车辆停放治理问题进行了分析研究。针对危货车辆停车的四方面需求,研究了潜在的安全风险和问题隐患,分别从企业和政府管理部门层面出发,提出了停车安全管理的对策和建议,并以杭州市为例研究分析了危货车辆停放治理的现状和管理情况。     

湘江新区无人驾驶开放测试道路停车视距研究

国家发展改革委办公厅[2020]年202号文《智能汽车创新发展战略》规划了无人驾驶配套技术在部分城市、高速公路逐步开展、应用,但是尚未出台有关无人驾驶道路技术标准的规范和文件。随着无人驾驶技术的飞速发展,相关开放性测试道路、专用道路技术指标的研究必不可少,尤其是关乎人、车、路、环境安全的指标——停车视距。该文结合传统道路停车视距计算公式和无人驾驶制动原理,提出新的停车视距计算公式,以便为将来无人驾驶专用道路停车视距的研究提供理论指导。     

走出有特色的公交发展之路 ——邹平市城乡公交一体化不断完善

在全市优先发展公共交通的政策导向下,邹平市公交客运有限公司(以下简称:邹平公交)结合城市发展及市民公共出行需求制定出多样化、个性化的公共交通优先发展战略.以构建科学公交线网、推广新能源公交车辆应用、推进信息化品牌建设、加大企业文化宣教力度等工作措施,建立起了覆盖城乡、布局合理、安全便捷、富有活力的城乡一体化公交网络和运...     

夯实干部队伍建设壮大公交民生事业

成都公交集团(以下简称集团)党委认真贯彻落实新时代党的建设总要求和新时代党的组织路线,按照国有企业领导干部"二十字"标准,围绕市属国企坚持"三大定位"提升"六大能力"重点任务,聚力抓党建聚人心、强组织激活力,为企业深化改革创新发展提供组织保证和人才支撑.     

浅析智能航海技术发展与未来规划

本文回顾总结航海技术40年的发展历程,分析当前航海事业发展面临的挑战,并展望未来航海发展规划,针对性给出一定的合理化建议。