基于主成分分析的居住区停车需求预测研究

在大量调查数据的基础上,通过停车特征参数的分析,提出了影响停车需求的多个因素。对其中的几个主要因素进行主成分分析,剔除权重最小的因素,建立了停车需求与剩余因素之间的预测模型。     

停车设施的类型及适用条件研究

造成城区停车困难的原因有多种方面，涉及面很广，有历史的成因，也有管理不善形成的疏漏，同时也存在基础设施建设中的问题。因此，停车问题的解决是一个系统性的工程，只进行单一环节问题的处理达不到最终的目的。对众多解决手段可分成软措施和硬措施两种，软措施包括有政策、法规、标准、规划、管理等规范和促进停车设施产业化发展的手段，硬措施则为机车车辆停放设施的基础建设。     

国外城市交通管理问题研究借鉴

目前我国正面临着经济快速发展与社会基础设施相对滞后的问题，公路交通万为突出，堵车现象非常严重，其中一个重要的原因就是停车车位奇缺，违章停车，造成堵塞。本文针对国内交通管理现状问题，分析了停车问题的解决方法，并结合研究国外缓解城市交通问题方面的经验，得出了一些有实际意义和建议和管理措施，为有效地解决我国城市交通管理问题提供参考借鉴。     

机械式停车设备的分类方式

机械式停车装置的分类方式主要有以下几种: (1)垂直循环方式(图1) 排列在垂直面内的数个搬运器进行循环运动的方式.汽车进入装置的位置在最下部的为下部进入式,在中间部位的为中部进入式,在最上部的为上部进入式.(2)水平循环方式(图2)     

中小城市停车问题现状、原因及对策

随着我国经济的快速发展和机动化水平的迅速提高,停车问题也逐渐成为中小城市不得不面对的问题之一。不同于大城市,中小城市的停车问题,无论是具体表现,还是深层次原因,都有其独特性。对中小城市的停车问题从现状、原因及对策角度进行分析,提出从土地利用角度均衡需求,发展公交和慢行以降低停车需求,供给侧改革增加停车设施,发展智慧停车和共享停车以盘活存量等对策,可为中小城市停车规划和管理提供借鉴。     

基于集成学习模型的城市轨道交通车载数据分析与列车停车误差预测

提出了一种基于Stacking策略的集成学习模型算法。通过基础模型算法评估阶段和基础模型算法集成阶段,成功选出K个基础模型,并基于模型集成策略完成了模型的集成工作,最终得到了基于Stacking策略的集成预测模型。基于实际案例,使用该集成模型对列车停车误差进行预测,并对预测结果进行验证。验证结果显示,基于Stacking策略的集成学习算法模型的训练效率高、预测精度高,与其他传统模型相比具有较强优势。     

城市轨道交通跨站停车方案优化模型及算法

城市轨道交通快速发展,人均乘行距离不断增长,使得研究城市轨道交通合理的列车停车方案成为必要,以满足越来越多乘客出行的需要.介绍轨道交通列车不同的停车模式,分析轨道交通跨站停车模式下影响乘客出行时间的相关因素.建立基于乘客总体出行时间节省最多的轨道交通列车跨站停车0-1整数规划模型,利用禁忌搜索算法进行模型求解.通过算例验证了该模型的可行性和禁忌搜索算法用于该问题求解的优越性,得出最优轨道交通列车跨站停车方案.对与目标函数值相关的列车发车间隔、停站时间和最高运行速度等参数进行灵敏度分析,结果表明:调节跨站运营条件下的发车间隔和停站时间可使目标函数,即乘客总体出行时间发生显著变化.     

动车组制动系统分析

1动车组制动系统特点 电动车组的最高运行速度与其牵引功率有关,但也受其制动能力的限制。电动车组制动能力是指制动系统使动车组在规定的制动距离内安全停车的能力。与普通铁路相比,对电动车组制动系统有以下要求：