光照水电站大坝泄水建筑物预应力闸墩锚索设计

光照大坝最大坝高200.5m,是世界上最高的碾压混凝土重力坝,泄水建筑物由溢流表孔和放空底孔组成,由于泄水建筑物泄洪功率及规模均较大,表、底孔工作门推力值均位于国内外前列,根据安全需要采用预应力闸墩设计,本文通过光照泄水建筑物预应力闸墩布置介绍、计算成果分析以及实践中独特的,揭示了联系大梁型与锚墩型预应力闸墩受力性态的差别,为大推力预应力闸墩设计提供参考。     

机车LCD亮度自动调节系统设计

针对现代化机车上LCD亮度自动调节的需要,提出一种基于EPLD实现LCD亮度自动调节的新型控制系统.EPLD控制系统以光照传感器TSL2550检测环境光照度,经过视函数和对比度矫正,对LCD显示器的亮度做出自动调整.系统采用全硬件实现,提高了响应速度,避免了软件实现带来的不利因素.电路简单,便于微型化.     

既有电气化铁路改造双线隧道接触网施工安全的探讨

既有电气化铁路复线改造一般都为运输繁忙区段，因世界能源危机和神朔线运量加大，接触网施工天窗点时间一般为50分钟。隧道内净空较小、长期运煤使得隧道壁附着灰尘、光照条件差等因素，安全作业环境差。在不影响既有线运营的情况下进行新线接触网施工，必须制定完善的施工组织和周密的安全技术措施，本文试图对神朔复线蛇口峁隧道施工情况的总结，探讨既有电气化铁路改造双线隧道的接触网施工安全问题，希望能对类似施工起到一定的借鉴作用。     

基于DS证据理论的不同光照条件下道路边界识别

为提高在不同光照条件下道路识别算法的适应性,采用从局部区域提取方向、道路边界梯度和灰度等3个特征的方法,该特征的提取几乎不受不同光照导致的道路图像全局灰度变化和阴影等噪声的干扰。共选取了14种特征单元,将道路的方向特征准确融入到局部梯度和局部灰度值中。通过应用DS证据理论,将道路边界3个特征和有效统计单元所占比例进行有效信息融合,使得目标函数可以准确拟合曲线的总体质量。在大量实验样本和光强信息的基础上,设定不同光照条件下的道路边界检验阈值选取范围,提高了识别的实时性。实验结果表明,该方法可以适应各种不同光照条件下的道路边界识别,且具有良好的准确性和实时性。     

夜间交通视频图像增强方法研究和应用

随着智能交通技术的发展,道路交通视频监控成为智能交通研究的热点,但是由于夜间光照不够,监控图像的视觉质量往往令人不满意,不利于交通安全分析.针对夜间照度不够条件下的交通视频图像存在的问题,在国家交通安全科技行动计划的支持下,课题六(区域公路网交通安全态势监测、评估及应急指挥)专题一(区域公路网交通安全信息采集关键技术及设备)对其作了研究.尽管常用的直方图变换方法能提高夜间照度不够条件下图像的视觉质量,但是常常存在伪边缘和过曝光等问题,不利于车牌识别、行人特征识别等后续图像处理.文中提出了改进的直方图变换方法,提高夜间照度不够条件下交通视频图像的视觉质量,加强道路交通安全的管理.     

一种面向非均匀光照的路面不平整检测新方法

针对基于图像处理的路面不平整检测易受非均匀光照影响的问题,提出一种非均匀光照产生阴影的路面不平整检测方法。该方法通过多尺度海森（Hessian）变换对路面图像进行滤波,分别获得高低频尺度下的路面整体轮廓信息与路面坑槽不平整细节信息,并利用海森矩阵特征值与特征矩阵获取路面不平整的坑槽检测,最终通过实际路面检测结果验证了提出方法的有效性。     

基于ENC的海域可视化研究

介绍符合IHOS-57标准的电子海图的数据模型及其文件结构，利用ENC中离散的海测水深点，海岸线数据和0PENGL中的相关技术生成符合Delaunay三角网规则的海底表面模型、各种航标以及岸上灯塔的灯光和动态的海面。     

改进的光照不变道路检测算法

针对大多数道路检测方法存在光照变化敏感,阴影导致误检、漏检等问题,提出了一种改进的光照不变道路检测算法.首先将道路图像RGB空间转换为几何均值对数色度空间;然后根据Shannon熵确定相机轴标定角θ,利用Chebyshev理论去除θ奇异值,得到光照无关图Iθ;其次通过随机抽样方法提取道路样本点,包括道路基准样本点和道路参考样本点;最后建立道路置信区间分类器,将道路从背景中分离出来.实验结果表明,该算法能很好地消除光照变化和阴影对道路检测的影响,检测精度高,能满足实际道路检测实时性要求.     

水下图像增强算法

本文研究的重点是各种水下图像增强算法。首先,从图像增强的基本理论出发,详细介绍了目前几种主要的图像增强技术。其次,阐述了水下光学特性以及常规图像增强技术对水下图像处理,并分析其适用性。最后,针对光照不均匀的水下图像增强技术,分析其实用性和局限性,并利用Retinex算法对水下图像达到增强的效果。     

复杂光照条件下舰船遥感图像特征匹配模型构建

传统的特征匹配模型存在实际匹配时误匹配消除数量过小,导致特征点正确匹配数量过少的问题,针对这一不足,构建一种复杂光照条件下舰船遥感图像特征模型。首先提取复杂光照条件下遥感图像的稳定特征点,排序稳定的匹配特征点,设置一个匹配窗函数为整个匹配区域提供匹配兴趣值,消除误匹配,完成特征模型的构建。构建仿真实验环境,测定在50个投票值数量下,传统匹配模型与构建的匹配模型的正确匹配特征点数量,结果表明:文中构建的匹配模型得到的正确匹配数量为48,正确匹配数量更多。