论隧道施工的钻孔爆破法

钻孔爆破法是地下建筑物施工中常用的开挖方法,其主要施下顺序是钻孔、装药爆破、出渣及相应的辅助工作。主要从隧道钻爆法施工常用工序流程、关键技术及质量和安全措施等方面,结合黄土洞段案例来表述钻爆法施工技术在隧道工程中的应用。     

对兴建台湾海峡隧道的工程可行性及其若干技术关键的认识

从10个方面对兴建台湾海峡隧道的工程可行性进行论述,并阐述对其中若干技术关键的认识和建议。1）从台湾海峡拟议中兴建隧位沿线的地质与地震灾害性条件,看跨海隧道设计施工的工程可行性--试以“北线”方案为例,说明其对隧道施工与日后运营的影响; 2）海底隧道设计施工的特点和问题：对地质勘察、隧道最小埋置深度、隧道内交通运输工具的选择、关于服务隧道和海底渡线室等的设置、工程的安全设计与安全作业等提出意见和建议; 3）隧道不良地质区段施工水情水患的预测与防治：对隧道场址的水文地质条件的认识与评价;对防塌治水的基本原则,难以预见的施工风险及施工整治处理要点进行了阐述; 4）隧道围岩防塌险情预警、变形预测与控制--围岩施工稳定性评价：提出用“变形速率比值判别法”对围岩的施工稳定性进行评价,在施工期采用BMP软件对隧道衬护原设计参数进行调整和修正; 5）隧道掘进机（TBM）与钻爆法施工方案的比选--隧道施工机械现代化：提出用TBM与钻爆法配合的海峡隧道施工方案,同时指出当隧道部分地段需改用钻爆法开挖时,隧道的主要施工机械及监测仪具应现代化（如自动化喷混凝土机器人、自动化量测及监测反馈系统等）; 6）耐腐蚀高性能海工混凝土材料和隧道支衬结构：指明采用常规材料配制高性能海工混凝土,增强其耐久性的基本途径;给出不良地质区段岩体的隧道开挖、支护、施工排水和限压衬砌设计施工的建议; 7）特长大隧道的运营期通风问题--暂按铁路隧道并以英法海峡隧道为例作考虑：阐述海峡隧道的空气动力学问题,介绍英法海底隧道的通风系统原理及结构布置措施; 8）隧道防灾与减灾：建议学习参考西方一些国家和日本在隧道防灾方面的设计理念; 9）海底隧道施工风险评估与风险管理：提出该隧道的主要技术风险类别,并阐述对风险管理的认识; 10）关于悬浮式隧道：对本隧道情况而言,建议悬浮式隧道方案再另行慎议;最后指出下一步的地质和地震勘察尚有待深入进行的工作。     

浅谈摩托车光信号装置配光性能国家标准

近期发布实施的GB17510—2008标准的修订依据为2004年版ECER50（Revision1）,主要修订内容包括：转向信号灯的分类、牌照板尺寸规格、发光强度限值、前位灯光色要求、不同型式判定原则、多个安装位置灯具的配光要求及闪烁工作的检测要求等,生产企业和检测机构应对修订内容予以关注。     

感·都市

树木丛生的新国 当长假期处处是雀跃的人群,我正在一个安静的小岛上无声地驰骋。新加坡,与以往一样,干净又平整的道路,适量的车子和少量的行人。这是一个非常注重私密的城市,围墙后种满粗壮又叶大的热带树木和植物,成为街道和小区的一道高大的自然屏风,任你如何眺望,也只能去幻想叶子缝隙中的光影。街道上有优雅的尊贵轿车,有精致的掀背车,一切的这些：干净、低调,不紧,不陧。只有在夜晚,才会有另一番景象：灯光照射下线条锐利的建筑,是一个标志;银色的GTR和衣着光鲜的美女,又是另一个标志,给平和往来的人们一些些小刺激。一道凌厉的风景线。     

隧道硬岩掘进经济成本对比分析

目前国内山岭隧道多数采用人工开挖,机械化、自动化水平低,不能满足隧道快速施工的要求。结合某隧道施工实践,介绍了人工开挖和双台车开挖机械设备配套、光面爆破技术,统计隧道开挖各工序的消耗时间,预估单台车开挖的时间消耗,并以此为基础详细分析、计算了各自施工成本组成,得出了台车开挖施工成本低,节约循环时间,更有利于快速掘进的结论。     

激光等离子体发射光谱的测试与分析

利用自制装置对激光产生的等离子体发射光谱进行了测试,研究了不同激光能量下的复合谱的一维强度分布,实验结果表明随着激光能量的提高,等离子体发射强度及最大膨胀距离也相应增加.同时研究了激发态Al原子的特征谱线的飞行谱,并计算出激发态Al原子的飞行速度为2×103m/s.     

码头基床爆夯效果

对于基床较厚的码头,采用爆夯法进行基床夯实施工是近年来采用的一种新的夯实方法。比较以往的重锤夯实法,对于处理5～10m厚的基床,是一种高效率、高质量、高安全性的方法。     

上海通用君威前照灯无近光

故障现象：一辆2004款别克君威轿车,因前照灯无近光而进厂检修。 故障诊断：经过试车发现,在打开前照灯开关后,前照灯中的近光灯不亮,当拨动变光开关至远光位置时,远光灯能正常点亮,检查灯泡,无烧毁现象。     

基于激光视觉融合的帧间匹配方法

同步定位与地图构建(Simultaneous Location and Mapping, SLAM)是机器人在未知环境中实现自我导航能力的重要保证。目前SLAM算法使用的主传感器基本是激光雷达或视觉相机。二者各具优劣,激光雷达能更精确地进行测距,视觉相机能反映环境丰富的纹理信息。与使用单一传感器相比,将二者融合的SLAM算法能够获得更多环境信息,达到更好的定位和建图效果。文章提出一种融合激光雷达和视觉相机的帧间匹配方法,通过在SLAM帧间匹配过程中加入地面约束以及视觉特征约束,提高帧间匹配过程精度,增强算法鲁棒性,从而提升SLAM算法整体效果。文章最后利用采集的地下停车库数据进行结果验证,与开源算法A-LOAM进行对比。结果表明,相比A-LOAM的帧间匹配方法,文章提出的方法相对位姿误差提升约30%。