水泥混凝土路表抗滑要求及施工实例分析

论述水泥混凝土抗滑能力的产生机理与路表构造深度的形成及各自对行车的作用,并举例详述其施工要点和施工效果分析.     

基于组合深度学习的快速路车道级速度预测研究

随着物联网、云计算和大数据在智能交通领域的普及应用,传统的以道路断面为研究对象的预测方法已经无法满足智能网联技术发展的需求.本文以车道断面为研究对象,提出一种基于组合深度学习(Combined Deep Learning,CDL)的城市快速路车道级速度预测模型.该模型利用基于信息熵的灰色关联分析提取空间特征变量,采用长短期记忆神经网络提取空间特征变量的时间特征,并利用门限递归单元神经网络得到预测结果.通过北京市东二环路车道断面实测微波数据验证发现,提取车道交通流的时空特征,CDL模型能够很好地拟合不同车道不同时段的速度变化趋势,可有效地实现车道速度的单步及多步预测,且该模型的预测精度和稳定性均优于传统预测模型.     

深度模拟器的试验研究

针对深度模拟器中存在的一些问题,比如动态响应频率低,无法准确跟踪预定的输入信号,自适应能力差等,开发了一种新型的深度模拟器。并通过开发研制及实验测试。测试试验的结果进一步确定研制的深度模拟器的效果满足使用要求,同时为下一步深度模拟器的优化设计及推广提供依据。     

全球和中国未来汽车发展总战略概览

全球汽车产业正处于深度变革期.结合全球发展大趋势,从能源与动力转型、信息与智能转型、材料与结构转型以及人-车关系转型4 个方面概述未来中国汽车发展的总战略. 当前,全球经济下调、新冠疫情爆发和新一轮科技革命的交叠,使得全球汽车产业处于百年未遇的深度调整与变革期.     

比利时港口学习引发的思考

<正>一、比利时港口情况介绍1.根特港根特港属国家所有,由根特市政府授权根特港管理公司经营和管理。根特港是比利时第三大港,位于东弗兰德省根特市,距离北海32km,岸线总长19km,可接卸吃水深度不超过12.5m的92 000t以下轮船。港口集疏运体系发达,根特港可通过欧洲发达的内陆水系集疏到欧洲广大范围;根特还是3条欧洲主要公路的交汇点,其中     

基于混合深度学习的地铁站进出客流量短时预测

针对城市轨道交通多站点短时客流量预测问题,本文提出一种将卷积神经网络 (CNN)与残差网络(ResNet)相组合的预测模型(ResNet-CNN1D).模型将原始客流量数据作为输入,利用二维 CNN 与 ResNet 组成深层神经网络,捕捉站点间的空间特征,同时利用一维 CNN捕捉客流量的时间依赖.最后,基于参数矩阵,将时间和空间特征进行加权融合,完成对目标时段中多个站点进出客流量的同时预测.采集青岛市地铁3号线刷卡数据,对模型进行验证. 结果表明,相比现有传统的预测模型(ARIMA,SVR,LSTM,CLTFP,ConvLSTM),本文 ResNet-CNN1D模型具有更好的预测精度.     

基于零样本深度学习的码头表观剥落病害区域分割与定量计算

随着无人机与数字图像处理技术的发展,基于机器视觉的表面病害识别方法因具有安全与快速性,广泛应用于桥梁和道路等方面。由于码头剥落病害图像较复杂,目前该方法难以实现码头表观剥落病害的精确分割与定量分析。提出一种基于零样本深度学习模型SAM(Segment Anything Model)与图像透射变换矫正等技术相结合的码头表观剥落病害区域分割与量化计算方法。SAM算法能够有效克服混凝土剥落图像背景噪声多、灰度差异小的问题,分割方法精度更高、受噪声影响更小;进一步通过矫正、去噪、转换等图像处理操作,实现了对剥落病害关键几何特征的量化计算。经实验室模型与现场图像验证表明,新构建的方法泛化能力强、准确性高,能够实现对码头混凝土建筑表观病害的准确和快速检测,具有广泛的应用前景。     

高速公路改扩建工程旧路状况评价及处治对策研究

现有的旧路状况评价体系侧重于养护对策,并不适用于高速公路改扩建工程的需要。针对连霍高速公路郑州段的旧路状况,以PQI评价指标的基本原则出发,以路面结构强度指数（PSSI）为主要判断基础,以路面损坏状况指数（PCI）和路面车辙深度指数（RDI）为辅助判别,并根据不同的重要性分别赋予相应的权重值,最终得到适合于改扩建工程的路面使用性能综合评价指数PCQI,并对不同车道、不同判断级别的路段提出了相应的处理措施,实践应用表明评价成果与实际工程情况相符。     

销量平稳增长 增速震荡回落——2010年一季度卡车市场深度分析及全年预测

据中国汽车工业协会统计数据显示,2010年一季度全国总计销售汽车461．06万辆,同比增长71．78％。其中,乘用车销售352．39万辆,同比增长76．34％;商用车销售108．67万辆,同比增长58．50％。商用车中的卡车销售99．17万辆,同比增长60．38％（2010年一季度卡车细分市场销售态势参见表1、表2）,客车销售9．49万辆,同比增长41．19％。