高速列车悬挂参数全局优化方法

针对有限参数有限运营环境和有限目标的参数影响局限性,提出多参数全运营环境多目标全部优化方法。结合目前国内部分高速列车车辆晃动问题,对该方法进行了可行性分析。通过初步的DOE分析,得到了最优的参数方案,该参数方案下列车的晃动现象消失。分析表明该车二系垂向减振器应视线路条件进行选择性配置。     

基于案例推理的铁路枢纽站应急预案管理

针对铁路枢纽站在应急决策方面存在的不足,提出一种新的基于案例推理方法的应急预案管理模型。以XML技术进行案例表示和建立案例库,给出应急预案的分类管理方法,构建案例特征属性的层次结构。采用层次分析法确定紧急事件预案特征属性的权重,运用全局相似度算法对已有应急案例进行检索与匹配。实例证明该方法能有效提高枢纽站应急决策效率,实现预案管理的信息化和智能化。     

含约束条件多峰函数优化问题的混合遗传算法

针对目前求解含约束条件多峰函数全局优化问题存在的困难,结合传统优化算法和常规遗传算法,提出一种寻求含约束条件多峰函数全局最优解的混合遗传算法.算例分析结果表明:该算法保留了传统优化算法的局部寻优能力和常规遗传算法的全局寻优能力,是寻求含约束条件多峰函数优化问题的一种有效算法.     

正名,听听我们的声音

央视报道播出后,一些摩托车爱好者和有识之士迅速做出了反应,他们一方面四处奔走呼告,利用网络平台为大众解释、批驳那些不正确的观点;另一方面,他们也对摩托车在中国的现状提出了自己的观点。值得我们骄傲的是,这些来自普通网友的观点中充满了理性和法治精神,他们所提出的富有建设性的意见非常值得相关单位去学习和思考。这不仅说明摩托车爱好者绝不是大众眼中的妖魔鬼怪,相反,许多车友还是社会中的精英阶层,他们和左委员一样在用行动为摩托车的正面形象代言。以下的言论均来自新浪微博中针对此次交通体验活动的回复。     

关注新交通法

新的交通法规自2004年5月1日正式实施以来,争论之声不绝于耳,由此也产生了持不同态度的两大意见群体。一段时间以来,社会媒体的宣传和评论大多表示理解和赞成新的交通法坚持以人为本的原则,体现了人性关怀,弱者普受社会关注和同情的人文方向,并加大了对遇车祸的不幸者的补偿力度。但是,持不同观点的人士或群体,尤其是汽车行业及相关行业的人士,以及法律界一些律师却对新交通法提出不同意见和质疑。从舆论反映来看,双方争议的焦点在于,新交通法第67条规定,一旦机动车与行人和非机动车驾驶人之间发生交通事故,则由机动车驾驶人一方承担责任,既使车祸事故是由行人或非机动车驾驶人违章所致,机动车仍要承担责任,只不过是"减轻责     

论海上保险人代位求偿权的行使

从海上保险代位求偿权的概念出发，通过对有关海上保险人行使代位求偿权的3种不同观点的对比分析，支持不同于目前做法的观点。     

A Hybrid Heuristics for Irregular Flight Recovery

Adverse weather conditions, congestion at airports, and mechanical failures often disrupt regular flight schedules. The irregular flight recovery problem aims to recover these schedules through reassignments of flights and cancellations. In this article, we develop the classic resource assignment model for the irregular flight recovery problem, and a new hybrid heuristic procedure based on greedy random adaptive search procedure (GRASP) and simulated annealing algorithm is presented to solve this problem. As compared with the original GRASP method, the proposed algorithm demonstrates quite a high global optimization capability. Computational experiments on large-scale problems show that the proposed procedure is able to generate feasible revised flight schedules of good quality in less than five seconds.     

基于全局优化算法的增程式电动汽车模糊控制策略

针对传统模糊控制中规则库制定单一、动力系统与控制策略参数协调性不高等问题,提出一种基于全局优化算法的增程式电动汽车模糊控制策略.根据增程器最优效率曲线,分析并提取动态规划算法在不同需求及动力部件状态下的多能源分配规则,并结合传统工程经验作为模糊控制规则库制定依据;以燃油经济性为优化目标,利用粒子群算法优化整车动力部件与隶属度参数,获取具有全局优化性的EREV能量分配.最后,在MATLAB/Simulink中建立整车模糊控制策略模型,嵌入到ADVISOR中仿真并进行硬件在环测试.结果表明:所提出的控制策略适用于多种工况,与原车功率跟随控制策略相比,能控制动力电池SOC在合理范围内,同时提高整车燃油经济性.     

基于全局坐标的接触网定位器坡度与腕臂预配计算

BIM技术逐渐应用于接触网的工程设计中,在实现精确的细部设计同时,也对相关计算提出了更高的要求.本文通过将接触网零部件参数化,建立全局坐标,引入空间向量概念,根据定位器的受力情况计算得出任意区段内所有悬挂点处定位器坡度,进而再根据具体安装形式计算得到悬挂装置零部件长度及空间位置等信息,实现BIM模型设计.利用该方法,打...