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251.
为改善城市常规公交运营效率,提出基于模拟退火-自适应布谷鸟算法的公交调度优化模型.通过结合线路实际客流数据反映的客流特征,建立考虑公交公司和乘客双方利益的公交调度优化模型;改进布谷鸟算法固定步长并加入模拟退火算法退火操作,设计模拟退火-自适应布谷鸟算法,改善寻优过程中跳出局部最优解而全局寻优的能力;以福州125路公交线... 相似文献
252.
为分析公交乘客出行特征,利用公交IC卡数据、公交GPS数据、车载机数据和单程站点关系表,通过各类数据关联融合,提出适用于一票制公交大数据的系统化处理方法。基于Oracle搭建分析数据库,采用Python语言编写代码,构建了乘客上车站点推断算法、基于出行链的乘客下车站点推断算法、基于概率的乘客下车站点推断算法和乘客换乘站点识别算法4种站点推断算法。基于此,运用银川公交大数据进行客流集散点识别、客流走廊识别,得到公交站点上下客流量分布情况、公交线路客流量分布情况、公交站点的换乘客流量分布情况。研究结果表明,一票制公交大数据系统化处理方法在分析公交乘客出行特征方面具有一定的应用价值。 相似文献
253.
以公路隧道提质升级行动为背景,分析了隧道机电设施在实际运营维护中存在的问题,提出了隧道智能监控管理运营一体化设计新思路.在此基础上,将单个隧道机电设施运营维护管理拓展至隧道群或路段,从运营单位角度进行集中管理,实现隧道集群的运营监控管理一体化.隧道管养平台信息化设计充分融合了云计算、人工智能、大数据、互联网+、物联网等... 相似文献
254.
城市老城区公共交通发展策略和模式研究——以苏州市古城区为例 总被引:4,自引:0,他引:4
针对我国大多数城市的老城区路网密集、道路狭窄、交通拥挤等特点,以苏州市古城区为例,分析论证了老城区大力发展公共交通的必要性,从公交规划、公交票价和政策、公交优先技术等诸多方面对城市老城区公共交通发展的策略和模式进行研究,希望本文的结果对我国其他类似城市具有借鉴作用。 相似文献
255.
256.
公交信号优先控制策略研究综述 总被引:3,自引:0,他引:3
公交信号优先是提高公交系统运行速度和可靠性的重要手段。回顾公交信号优先控制40多年的研究成果,以总结该领域的总体研究脉络。对被动优先、主动优先、实时优先以及与不同设施相结合的信号优先控制策略进行了综述分析。研究表明,公交信号优先控制策略的发展历程是:控制的实时性逐步提高,优化要素的考虑逐渐全面,控制对象日益扩大,控制策略逐步系统化、适用性逐步增强。最后指出,公交信号优先控制多目标平衡、控制策略的协调与网络优先控制,以及控制与调度策略的协调优化是后续研究的重点,而公交车辆行程时间预测以及如何应对预测偏差带来的影响仍然是信号优先控制中的关键问题。 相似文献
257.
一体化网络是一种基于身份信息和位置信息分离的网络体系结构,能够有效支持主机的移动性.但随着用户数量的增多,信令开销可能成为制约网络发展的瓶颈之一.为了有效地减少移动过程中的信令开销,本文在一体化网络体系结构的基础上,提出了一种支持寻呼的移动性管理机制.此外,本文还建立了解析模型,导出了信令开销的计算公式,并分析了不同系统参数对信令花费的影响.性能分析结果表明,寻呼机制能够减少信令开销,从而增强了网络的性能. 相似文献
258.
目前中国许多地区进入快速城市化发展阶段,在长期城乡二元格局影响下,这些地区形成独特的公交需求特性.本文研究了快速城市化地区社会经济发展特性和公交统筹发展要求.根据公交线路服务特性将公交线路分为城乡公交线路和城区公交线路两类,提出了基于层次分析的快速城市化地区公共交通线网规划方法.通过张家港市公交规划的实例分析,体现出该方法适应地区发展趋势以及城乡统筹发展的战略要求. 相似文献
259.
为分析信号控制交叉口两种左转非机动车过街模式(机动车和非机动车一体化模式以及行人和非机动车一体化模式)的适用条件,在动态交通条件下,定量分析两种模式对典型两相位和四相位信号控制交叉口通行效率和安全性的单独与综合影响。在通行效率方面,选取机动车通行能力作为评价指标;在安全性方面,引入一个可比选交通设计方案的指标——交通当量冲突。通过理论与实例分析,从通行效率和安全性两方面给出了两种模式的适用性。结果表明:两种模式在上述方面均有单独优势;两相位信号控制交叉口,在相应的左转非机动车和机动车交通量条件下两种模式均能同时提高交叉口通行效率和安全性;四相位信号控制交叉口,两种模式均不能同时起到积极作用。 相似文献
260.
首先对公交停靠站沥青路面的病害进行调查,调查显示,此类易损路段病害主要表现为裂缝、拥包、坑槽、车辙等。然后对病害产生原因以及路面破坏机理进行分析,路面结构、材料性能以及防水特性很大程度决定着路面寿命。最后,根据重庆某实体工程,对已损坏的公交停靠站路面结构进行优化设计,采用抗车辙性能较好的沥青混合料进行修复处治。 相似文献