基于STIRPAT模型的陕西省交通运输业碳排放影响因素分析

为了系统地从行业角度测算及分析陕西省交通运输业碳排放的影响因素,采用灰色关联度法识别交通系统内部影响因素,再结合人口、经济及技术的基础因素,建立STIRPAT扩展模型,对2000—2020年陕西省交通运输碳排放进行量化分析。研究结果表明：城镇化率、能耗强度、人均国内生产总值为交通运输碳排放量增加的正向驱动因素;交通运输需求方面,货运需求增加对陕西省交通运输碳排放有促进作用;运输结构方面,降低公路运输量占比会对交通运输碳排放量有抑制作用;基础设施建设方面,近20年来完善公路网络基础设施建设对陕西省交通运输碳排放有促进作用;运输装备方面,民用汽车拥有量增加会使陕西省交通运输碳排放量增加。因此在经济正常发展情景下,优化交通运输结构,提升铁路、公共交通等低碳运输方式的比例,积极推进绿色交通技术和产品的推广应用,加强新能源汽车安全技术标准与配套设施建设,加快智慧交通发展,有助于控制交通运输碳排放水平。     

基于灰关联度理论的重大危险源风险评价技术的研究

为了提高重大危险源风险评估的有效性,采用灰色系统关联度原理,将灰关联分析方法应用于重大危险源风险评估.根据系统安全工程理论,建立了重大危险源评价指标体系,并计算评价指标中的各子系统相对于各个标准评价等级的关联度,然后对各子系统进行较高层次上的综合,以综合结果排序,按隶属度最大原则,确定了重大危险源的风险等级,并开发了原型系统.实例分析表明,本方法简便易行,且结果与实际较为吻合,对重大危险源评估具有较好的适用性.     

基于灰色关联度的河北省干线公路网适应性评价

关于河北省干线公路网适应性评价,其关键目标是解析河北省干线公路网结构的有效性,以及是否满足计划期内国家经济增长和公路用户需求提高的适应性。关于河北省干线公路网适应性评价指标来说,经常因为评价指标相对较多的原因,而造成评价结果失真,这就需要对指标进行合理地选择。以河北省国省干线公路网为研究对象,通过建立合理的评价指标体系,采用灰色关联度分析法对路网进行科学评价。结果可以看出,关联度基本呈逐年递增状态,可以证明公路网的运行质量越来越好,公路设施与交通需求的供需关系逐渐平衡,交通运输发展水平与国民经济发展水平基本相适应。     

基于FAHP-GRA理论的深基坑涌水涌砂风险评价

为避免或减小基坑涌水涌砂灾害造成的损失,需对地铁深基坑施工涌水涌砂进行安全风险评价.结合广州地铁某车站深基坑工程,分析深基坑施工过程中涌水涌砂的影响因素,建立地铁深基坑涌水涌砂风险评估指标体系,并采用模糊层次分析法计算各层次评价指标的权重,运用灰色关联度理论对各个评价指标与上一层次评价指标的关系进行灰色关联分析,同时结合评判函数建立评价集,构建基于模糊层次分析法和灰色关联度分析相结合的地铁深基坑涌水涌砂风险评估模型.根据评估结果,采取相关措施.经验证,评估结果可靠,符合工程实际,可供类似工程参考借鉴.     

深挖路堑边坡设计方案的灰色优选

目前对山区高等级公路深挖路堑边坡设计时，设计方案的比选全凭经验而定，片面性在所难免。笔应用灰色理论中灰关联分析法，对设计方案进行优选，以获得最佳的综合效果。这在确定方案、避免或减少设计的失误上有较大的现实意义。     

汽车工业的地位

汽车工业是产业关联度高，规模效益明显，资金和技术密集的重要产业。改革开放以来，确立了汽车工业在我国国民经济中的战略地位，通过《汽车工业产业政策》的实施和汽车行业的共同努力，我国汽车工业取得了长足的进步和发展。     

基于K-prototypes算法的高速公路货物适运性研究

为了减少运输过程中碳排放,对高速公路与铁路适运货物进行研究。基于高速公路联网收费调查数据和主动调查数据,采用灰色关联度评价法与改进的K-prototypes聚类算法(DAC KP算法)相结合的方式,对收集到的高速公路大数据进行数据挖掘,得到相应的基于指标权重的聚类模型,得出聚类结果分为3种Cluster。对于部分货物由高速公路改为铁路运输更加适合,减少碳排放29.871%,为下一步运输结构调整提供数据支撑和理论依据。     

预应力锚索锁定损失影响因素的灰色关联度分析

通过现场实测数据,总结了预应力锚索的锁定损失影响因素.运用灰色灰色系统理论的关联度分析方法,分析了锚索的锁定荷载、自由段长度及锚固段长度对预应力锚索锁定损失的影响.结果表明:张拉荷载对预应力锁定损失的影响最大,其次是锚索自由段长度,锚固段长度对预应力锁定损失最小.本文的研究结果可为今后类似工程提供借鉴.     

灰色关联在城市轨道交通线网规划方案评价中的应用

用AHP-Grey模型对城市轨道交通线网规划方案进行评价选优。建立线网规划方案评价的分层指标体系,采用灰色关联分析方法按灰色关联度大小对方案进行排序。通过在实际项目方案评价中的应用,证明灰色关联分析法的实用性和合理性。AHP-Grey法既充分体现了多指标对总目标的重要性程度,又充分利用并挖掘了决策矩阵中的有效信息,是一种简便而适用的方法。