基于神经网络及关联性修正的交通异常预测研究

为实现城市交通异常管理的主动式响应,给交通异常处置争取更多的时间,减少交通异常对城市路网的影响,提出了一种基于神经网络及关联性修正的交通异常预测方法.基于历史异常数据构建交通异常数据库,并定义了预测模型中的主要参数;构建了基于改进神经网络算法的交通异常预测模型,在此基础上,创新性地提出了结合不同单元区域背景概率及交通异常相关关系挖掘的预测修正算法,对预测结果进行关联性修正以得到最终更加准确的预测结果,大幅提升了模型的预测精度.应用哈尔滨市30 d实例数据训练了所提出的交通异常预测模型,用15 d数据进行了验证,结果表明经过关联性修正的预测模型成功预测次数明显增加,相较于传统方法,预测成功率提升了31.46%,皮尔逊检验值均大于1.642,预测的结果的可信度大于80% 的置信水平.      

基于大数据相关性思维的整车试验与质量问题关联性分析

文章基于大数据关联性思维模式,建立了试验项目-零部件-问题数量模型,分析了整车研发验证试验与质量问题的关联性,如试验项目-零部件、零部件-试验项目等。     

构建综合运输体系亟待研究的若干问题

从外在形式上看，现代综合运输体系就是指与现代社会经济发展需求相适应的、由至少两种运输方式构成且各种运输方式能够各司其职各展其长的运输系统。从本质上看，现代综合运输体系具有以下几个基本特征。其一，关联性。     

台试与路试轮胎滚动阻力关联性研究

分析了台试与路试轮胎滚动阻力影响因素的内在联系；建立了台试与路试轮胎滚动阻力关联性模型；揭示了台试与路试轮胎滚动阻力之间的差异；解决了通过台试试验求解道路滚动阻力问题。     

基于交叉口重要度深度搜索的区域信号协调控制方法

城市路网规模的不断扩大,给城市交通控制系统带来严峻的挑战.本文对交叉口之间的交通关联关系及表征交叉口关联性的交通流参数进行了分析,从而明确路网的拓扑结构,建立了以路网拓扑结构为基础的交叉口重要度估计模型,并根据有向深度搜索算法设计了区域信号协调优化方法.该方法从全局的角度建立了一种均衡疏导路网交通流的信号协调控制方法.最后将本文提出的方法与Synchro7优化出的控制方案对比,利用微观仿真软件SUMO进行控制效益评价,仿真结果表明,本文的方法可以有效提高信号控制效益.     

位移数据分析在实桥监测中的应用

针对国内某实桥A四个伸缩缝位移测点监测数据不一致的问题,采用多测点数据融合分析方法,研究实桥A两岸位移监测数据的差异性及关联性,结果发现主桥B2岸桥头伸缩缝位移监测值波动剧烈的异常征兆。桥梁结构专家质疑是否因桥梁结构约束体系发生改变引起,现场复核后确认是由桥梁辅助墩支座损坏引起的。由此可见,多测点位移监测数据融合分析方法能从区域化、整体化上发现结构异常,可更加准确、有效地判断桥梁运营状态。     

关于供应链物流中客户服务与客户忠诚度关联性的探讨

为深入研究物流企业"客户至上"的服务理念,分析了多元化物流客户服务与客户个性化的相互关联性,旨在提高物流企业的客户服务水平和增加客户忠诚度,为企业寻求更广阔的发展空间.     

海洋环境污染侵权审判中因果关系认定分析

海洋污染物排放导致的侵权问题已成为司法热点,该类问题的审判核心在于对因果关系的认定。由于审判实践中尚未对因果关系的认定逻辑形成统一共识,特别是理论适配不清和关联性内涵不明,导致审判实务中裁判标准模糊。以两个典型案例为基础,分析海洋环境侵权中因果关系的理论适配问题,论证因果关系认定审判中明确关联性的必要性和基于案件类型化区分关联性证明梯度的可行性。建议以多元推定方式的整合和审判共助体系的构建,克服审判实务中因类型化案件界限模糊导致的审判失真和失衡困境。最后,主张在现行司法解释关于无因果关系举证的规定中增加“次生污染物”的内容。     

基于机车数据融合的机车综合应用系统设计与实现

针对铁路各类机务相关系统建设周期不一、厂家不同、接口各异、标准化程度弱、信息查询界面分散、调度指挥人员和分析人员等无法及时查询所关注的机车信息的问题,利用抽取、转换、加载(ETL,Extract-Transform-Load)技术、Layui框架、FineReport报表技术,设计并实现了基于机车数据融合的机车综合应用...