客车主要噪声源识别的试验研究

基于偏奇异值分析法识别噪声源的基本原理，采用了近场声压测量法，同步采集15个传感器的振动与声压信号，识别出客车车外噪声的主要噪声源，分析出各噪声源对车外噪声的贡献并做出降低车外噪声的预测分析。所采用的试验与分析方法具有计算量小、声源定位准确的特点，并且可以准确预测零部件的改进对车外噪声的影响。试验研究和实车应用表明，这种方法可以适用于复杂的工程实际。     

钢桁梁整体节点试验研究

介绍了芜湖长江大桥采用的更为先进的焊接整体节点。通过大比例尺模型进行静载试验，测量了节点应力分布，并用有限元法对节进行了分析；通过对节点施加疲劳苛工，分析整体节点各构细节的疲劳强度，对整体节点的抗疲劳性能给出总的评价。     

公路交通可持续发展评价指标及评价方法研究

根据公路交通可持续发展评价的内容和特点,从公路交通可持续发展水平、发展能力、发展协调性3个方面建立了评价指标体系;提出了指标属性值和无量纲化的计算方法;应用模糊识别原理,结合AHP权重确定方法,依据公路交通可持续发展目标(级别划分)的实现程度,提出公路交通可持续发展的多级模糊识别综合评价模型;其评价方法和模型,反映了公路交通可持续发展的内涵,对区域公路交通可持续发展评价有借鉴作用。最后,进行了实证研究。     

内燃机活塞-缸套-活塞环系统工作状态的识别方法

提出了一种基于证据理论方法的内燃机活塞—缸套—活塞环系统工作状态的识别方法。通过搭建试验台架,从实车试验中获取曲轴箱压力信号和机身振动加速度信号;提取试验特征值,组建模型样本和试验样本,并运用证据理论信息融合方法对内燃机的工作状态进行识别。研究结果表明:应用证据理论信息融合方法融合曲轴箱压力信号和机身振动加速度信号,进而识别活塞—缸套—活塞环系统的工作状态这一方法有效、可行。     

用于水下目标识别的无监督特征选择算法

随着社会发展,海洋空间对人类变得愈发重要,对新的水下目标自动识别系统的需求也愈发迫切。在水下目标自动识别系统的构建过程中,提取到的特征含有很多冗余特征、不相关特征和噪声特征,影响系统工作效率,降低了分类识别正确率。为此,本文提出一种新的用于水下目标识别的特征选择算法——基于图学习的无监督特征选择算法(Unsupervised Feature Selection Algorithm Based on Graph Learning,UFSGL)。该算法通过同时进行转换矩阵优化和图学习来优化算法框架,并用正则化方法优化加权图中边的光滑度,最后对转换矩阵进行稀疏化从而进行特征选择。使用UCI数据库的sonar数据集对算法性能进行验证,结果证明,UFSGL算法能够有效减少特征子集中的特征个数,并在一定程度上提高分类识别正确率。     

公路施工网络时间优化方法探讨

利用改变网络计划的逻辑关系和缩短关键工序的持续时间两类方法,对一个初始网络进行时间优化,从而使一个网络计划合理、有效、可行。     

高速公路工程集成管理的关键理论及方法

高速公路工程集成管理属于工程项目管理中先进的手段,本文在其概述的基础上,结合笔者自身的经验探讨了PBS技术、全寿命周期设计理论及方法以及LCC矩阵分析模型这三个关键技术,希望对工作起到一定指导作用。     

船体结构节点优化设计

本文介绍以生产导向思想为指导,和现场之间紧密联系,在施工过程中优化船体结构节点。     

巴黎备忘录与东京备忘录将开展PSC消防系统集中大检查

据悉,巴黎备忘录(Paris MoU)与东京备忘录(Tokyo MoU)将联合开展消防系统PSC集中大检查(CIC)。此次CIC将历时3个月,自2012年的9月1日持续至2012年11月30日。此次CIC将有43个海事当局参与,以确保船舶能够遵守SOLAS公约第二章第二条关于船上防火、探火和灭火要求的规定。PSC检查官将用12个选定条款来检验船舶消防系统的关键区域,包括对证书、设备和船员对专业知识精通程度的检验。在发现缺陷的情况下,可能会在一定时期内滞留船舶,并指导船长弥补缺陷。巴黎备忘录和东京备忘录表示,他们预期将执行1万次独立检     

有关公路工程施工中关键部位施工技术的分析

伴随着我国交通运输事业的快速发展,公路工程建设的规模也在不断扩大,而作为公路工程施工中的关键部位施工技术,开始逐渐受到了人们的重视。因此,本文首先分析了加强公路工程施工中关键部位施工的重要性,然后对公路工程施工中关键部位的施工技术进行了详细的分析。