基于换道决策机理的多车道元胞自动机模型

在探索机动车驾驶换道决策机理,分析影响驾驶员换道决策内外因子的基础上,提出了以内部因子为决策变量,外部因子为约束条件的机动车多车道换道模型,并将其引入一维改进舒适驾驶元胞自动机模型,形成基于换道决策机理的多车道元胞自动机模型.不同V/C条件下该元胞自动机模型的运行分析表明：换道驾驶行为会导致自身及周边车辆的加减速、匀速、怠速等运行工况发生变化;不同的内外因子导致车流平均换道次数不同,车流平均速度的波动规律也不同.本文提出的多车道换道模型描述决策机理清晰,能同时描述多个内外因子的共同作用,具有很好的适应性与扩展性.     

汽车内外饰件长霉试验研究

研究了汽车内外饰件抗霉菌性能测试方法、评价标准和试验结果接受准则;深入分析了霉菌生长的必要条件和对汽车内外饰件的影响机理,调查了用户对于内外饰件长霉的接受程度,对比了GJB 150.1A-2009和GB/T 2423.16-2008-2008这两个霉菌试验规范的异同,并按照GJB 150.1A-2009对部分内外饰件进行了摸底测试;按照GJB 150.1A-2009进行的长霉试验结果可以很好地再现自然环境下的问题。汽车不同内外饰件长霉试验方法和评价标准可以按照GJB 150.1A-2009进行,但应该根据用户的需求制定不同的接受准则。     

混凝土早期裂缝成因分析及控制措施

分析了混凝土早期裂缝形成的原因,并从材料和施工方面提出了减少或防止混凝土开裂的措施.研究结果表明,选择适宜的水泥,引入一定量的矿渣粉或粉煤灰取代水泥,掺入一定量的膨胀剂和减缩剂,施工中控制内外温差,浇水养护,可以减少或防止混凝土早期开裂.     

石材中内外照射指数的测量不确定度评定

根据GB11713-89《用半导体γ谱仪分析低比活度γ放射性样品的标准方法》规定的要求,对石材样品中内照射和外照射指数的不确定度进行了评定:建立数学模型,找出构成测量不确定度的要素并分析其分量组成,得出相对合成不确定度,并按GB/T6566-2001《建筑材料放射性核素限量》给出了石材样品等级。     

整车阳光模拟内外饰油漆涂层老化评价浅析

目前适用于整车阳光模拟内外饰油漆涂层老化评价的方法还存在空白,在一定程度上影响了油漆涂层耐老化性能评价的科学性。本文根据不同内外饰油漆件所受光照强度大小、实车装配位置、零部件外观形状、连续喷涂面积大小将其进行分级、分类,并从涂层外观、涂层厚度、涂层附着力、涂层硬度四个测评项目总结了适用于整车级内外饰件油漆涂层耐老化性能测评的方法,为整车阳光模拟内外饰油漆涂层老化评价提供参考。     

钛合金球鼻艏内壳线型设计与壳体制造

本文对我国首次独立自主研发的钛合金球鼻艏内壳线型及其壳体制造进行了简要介绍。     

基于5G城市轨道交通站内外一体化导航系统设计及研究

在城市轨道交通智慧化、网络化发展的同时,提高乘客服务水平也至关重要。为解决城市轨道交通中乘客面对站内换乘复杂、服务设施难找、车站出口多而指引信息少的问题,文章基于 5G 移动通信大带宽、低时延、高精度的特点,提出一种基于 5G 定位的城市轨道交通站内外一体化导航技术应用架构,通过站内外地图数据采集、加工及制作业务流程,建立三维地图数据,运用端到端语音导航技术、站内地图发布技术、结合实景路口放大图技术,设计一套精细化、移动化、自主化、智能化的站内外一体化导航系统。从而形成基于“移动互联网+乘客”,满足乘客个性化、移动化和多样化出行场景需求的便捷引导服务体系,为乘客提供多角度全方位的出行方式。     

区间隧道下穿大型建筑物孔内外微差减震弱爆破施工技术

在城市中修建地铁隧道经常会出现隧道近距离下穿大型建筑物的情况。为了解决爆破施工时爆破震动对建筑物结构造成影响,将非电毫秒微差导爆管雷管的孔内微差与孔外微差结合起来,联线方式采用分组串联法,每3～5孔一组,孔内导爆管雷管跳段使用,孔外采用MS-2段导爆管雷管串联,从而将各个炮孔的引爆时间全部错开,实现导爆管雷管的延期起爆,基本达到了"一孔一响",有效降低了爆破振速,同时保证了施工安全及质量。     

桥梁工程承台大体积混凝土施工技术研究

针对桥梁工程承台大体积混凝土施工作业,首先介绍了承台大体积混凝土施工作业中温度影响分析这一关键控制点,进而详细论述了承台大体积混凝土施工作业控制管理技术,并进一步提出了几项对大体积混凝土过程中进行温度控制的几项措施,可以为承台大体积混凝土施工作业提供合理的参考。     

基于径向基神经网络的舰艇空间磁场延拓

针对目前线性化方法解决舰船空间磁场之间推算时存在的困难,论文从智能优化的角度出发,建立了舰艇空间磁场之间的径向基神经网络预报模型.该方法避免了利用线性化方法存在的诸多困难,即可实现舰艇空间磁场的换算,并利用船模实验验证了网络预测的准确性,换算精度较高,满足工程实际需求.