美国知识付费生态发展对我国的启示

随着互联网技术的发展,知识付费成为互联网经济发展的一个重要组成部分。未来的知识付费产业不仅仅是一个独立的行业,还会和现有的教育业、出版业、问答服务业等相结合,创造出巨大的财富。中国知识付费产业处于早期阶段,存在着诸多例如用户体验不佳、产品质量良莠不齐等问题。对美国知识付费产业进行研究,以供中国借鉴。     

中国大学生艾滋病防治知识知晓率的Meta分析

目的:对中国大学生艾滋病防治知识知晓情况进行系统评价,为在高校开展有效艾滋病健康教育提供参考。方法:检索中国知网、万方数据库、维普数据库及PubMed和Web of Science,收集近10年来我国公开发表的关于大学生艾滋病防治知识知晓情况。使用Revman5.3.3软件,对艾滋病防治8个核心知识点知晓率进行Meta分析,并按地区和性别进行亚组分析。采用随机效应模型合并各样本总知晓率及95%CI。结果:共纳入15篇文献,meta分析显示大学生对艾滋病防治知识总知晓率为81%,[95%可信区间(CI)77%～85%]。亚组分析显示,男女大学生总知晓率无差异,不同地区大学生知晓率存在差异。结论:中国大学生艾滋病防治知识知晓率偏低,应加强健康教育,遏制艾滋病在大学生中的流行。     

中国中车"私人订制"纯电动客车男篮亚锦赛享受"高铁级"服务

备受瞩目的2015年国际篮联亚洲篮球锦标赛即将在长沙开球.9月18日,中国中车株洲所旗下时代电动汽车公司(以下简称时代电动)的40辆纯电动客车在长沙整齐列队,正式交付给男篮亚锦赛组委会.这批"高铁级"品质的新能源客车,将全程为运动员、裁判、媒体记者提供"绿色环保"、"安全舒适"、"智能互联"服务. "私人定制",宽大空间.中车时代电动根据赛事及运动员的实际需求而"私人订制"的两款"高铁级"的全新车型,分别是11米和6米纯电动客车.其中,11米纯电动客车车内空间高度大于2.05米,比普通客车内的空间高度高出20％,座椅前后间距大于0.9米,比普通客车座椅的前后间距大了近30％,并且座椅可以横向调节.     

基于FPGA的里程轮信号优选算法设计

文中通过对里程信号产生机理进行分析,提出了一种基于FPGA架构的里程优选算法,给出了实现算法的硬件架构图,并设计相应硬件电路和模拟实验。结果表明:该算法可以对3个里程轮脉冲信号进行优选采集,当里程轮处于超速或者停转状态时也能输出正确的脉冲信号。     

内轴颈高铁车轴结构设计与强度分析方法

针对高速列车的轻量化设计需求，分析了内轴颈高铁车轴独特的内支承结构与承载特点，建立了内轴颈高铁车轴受力状态和结构强度理论分析模型，提出了内轴颈高铁车轴设计极限载荷和疲劳强度的解析计算方法；在此基础上，制定了基于理论分析、有限元方法和车辆系统动力学的内轴颈高铁车轴结构设计方法，并以17 t轴重的内轴颈高铁车轴为例开展了应用研究；基于内轴颈高铁车轴受力状态的理论分析结果，确定了车轴的临界安全截面和详细尺寸方案；建立了内轴颈高铁车轴的有限元模型，评估并校核了车轴的疲劳强度；建立了轴箱内置式高速动车的刚-柔耦合系统动力学仿真分析模型，验证了车辆的动力学性能和车轴的动荷载。分析结果表明:17 t轴重的新型内轴颈高铁车轴的质量为273.6 kg，比同轴重传统外轴颈高铁车轴的质量低约30%；内轴颈高铁车轴各截面疲劳强度的安全系数均大于1.66，临界安全截面转移至轴颈与轮座之间的卸荷槽及轴颈与轴身之间的过渡圆弧区域；采用内轴颈车轴的高速动车能够以350 km·h-1的速度稳定通过半径为5.5 km的曲线线路，主要动力学性能指标优良；在选定曲线通过工况下车轴所承受的动载荷均能被设计极限载荷包络，据此开展的车轴结构设计和强度分析是稳健的。可见，内轴颈高铁车轴在实现高速列车轻量化设计方面有显著的技术优势，且高速适应性较好，在高速列车领域的发展和应用潜力巨大。      

长输油气管道金属损失漏磁内检测技术研究

以管道漏磁内检测器为载体,通过对管体进行在线的漏磁内检测,可以达到量化管道缺陷、避免事故发生的目的。文中介绍了管道金属损失漏磁内检测技术,分析了油气管道漏磁内检测技术原理及漏磁内检测系统组成,利用有限元分析方法研究了管道缺陷尺寸对于漏磁场信号的影响,验证了管道漏磁内检测技术的可靠性。     

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<正>航海学术交流:侧重于航海及相关领域的学术观点、技术交流、管理模式、业态分析等,为从业人员提高职业技术水平、评定职称提供平台。航海文化传播:侧重于航海历史文化的发掘,航海探险、科学考察的经历,以及现代航海文化生活的全景式展示。航海知识普及:侧重于航运、造船、港口、环保、军事等方面的科技动态和知识点。中国标准连续出版物号:ISSN 1000-0356 CN 31-1121/U,国内邮发代号:4-272,国外发行代号:BM517。双月刊,每刊每期定价:人民币10元(大陆),14元(港澳台);全年定价:人民币60元(大陆),     

基于广义规则的知识表示方法

大型AI系统的知识表示方法是人工智能应用的难点．在提高知识表示能力和降低系统复杂性之间，提出基于广义规则的知识表示模式以及该模式知识的存储策略，统一了确定性知识和不确定性知识的表示模式．实验分析表明该方法具有较强的实际应用价值．