基于隐式参数化模型的地铁车体轻量化设计

为实现地铁新车型前期快速的概念设计和性能评估,引用“分析驱动设计”理念对重庆6号线地铁的MP车体进行了隐式参数化建模;并录入车体的17个主要钣金件进行设计分析。以板厚为设计变量,筛选出模态和刚度对质量相对灵敏度较大的7个车体钣金件,进行基于响应面法的多目标轻量化优化设计;车体的刚度、模态等多项性能指标达到了良好的轻量化效果。研究结果表明：所引入“分析驱动设计”理念的车体隐式参数化建模及基于响应面法的多目标优化方法能应用于车体结构的轻量化设计,具有较好的工程指导意义。     

冠脉内超声在冠状动脉粥样硬化及介入性治疗中的应用

目的　探讨血管内超声在冠状动脉粥样硬化诊断及评价介入性治疗中的应用价值。方法　应用血管内超声对 41例冠心病患者冠状动脉粥样硬化进行了研究 ,并观察了介入性治疗前后血管形态学改变。结果　血管内超声可清晰显示血管壁的形态结构 ,测量血管面积、管腔面积和面积狭窄率 ;血管内超声对斑块检出的敏感性高于冠脉造影检查 ,血管造影低估冠脉病变的严重程度 ,冠状动脉介入性治疗后血管腔面积和血管面积增加 (P <0 0 5)。结论　血管内超声为定性和定量评价冠状动脉病变和介入性治疗效果提供了可靠的技术     

海船轮机长（员）“补电”培训的意义及实施

在STCW公约过渡期间,我国面临大量的海船船员知识更新的培训任务,轮机长(员)的“补电”培训即其中之一,此文介绍了此项培训的意义、目的和具体要求,可供相关人员一读。     

基于知识图谱的航海信息个性化推荐应用研究

随着大数据及人工智能的发展,知识图谱以超强关系表达能力、交互探索式分析方式、智能性知识逻辑体系、高速数据调取速度等突出特点在个性化推荐系统中逐步推广应用。本文对基于知识图谱的航海信息个性化推荐系统进行研究,结合船长和船员在航海作业时界面浏览、操控频率等习惯性操作,综合分析航海知识图谱构建技术、航海信息元关联技术、个性化推荐挖掘技术,搭建基于动态热力圈的船流量、基于地理位置的热点航海信息、基于进出港操纵下泊位信息分级、基于位置信息库的船舶动态迁徙的专题推荐功能,实现海上-港内-船上全流程航海信息的“一站式获取、按需推送”个性化推荐服务,极大精简了航海作业流程,提升航海作业信息综合应用的智能化水平。     

基于WOS和CNKI数据库的汽车设计中外研究对比

文章为了使中华文化更加深入地融入到未来汽车设计中,基于WOS和CNKI数据库,利用Citespace软件将中外汽车设计的发展历程、发展热点和发展趋势进行对比。比较了关键词、作者、科研机构、共现时区视图等因素对于汽车设计领域的影响,文章总结了国内外汽车设计理念,并提出了对中国汽车设计的几点建议。     

兰成渝成品油管线清管及内检测方案设计

对输油管道的清管和内检测直接关系到管道的安全可靠性,兰成渝成品油管线清管及内检测主要是为了全面了解管线的现状,及时、准确地掌握管道的缺陷情况。文中主要介绍清管和内检测的风险性分析以及清管器和检测器的选择,设备的运行条件、检测器的跟踪、作业流程等。对该管道进行腐蚀检测,以便减少管道腐蚀穿孔,根除管线隐患,确保管线的安全运行。     

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物流小辞典(53)

强力推销观(Powerful romotion oncept) 品质服务清洁(Quality ervice leaning) 店铺市场营销管理(Store arketing anagement) 降低制造成本战略(Manufacturing Cost Reduction Strategy)     

基于浮动车速度波动特征的交通状态识别

为实现路段交通状态的准确判别,解决单参数无法直接识别道路交通状态问题,本文利用高频浮动车速度数据,使用灰度共生矩阵特征值对比度和逆方差表示车辆行驶的波动特征。基于城市道路交通状态变化的动态性与连续性,围绕固定时间窗口内车辆的平均车速、对比度和逆方差,采用FCM (Fuzzy c-means)算法进行聚类分析,得到畅通、平稳、拥挤和阻塞这4种状态阈值。提出基于多维高斯隐马尔可夫模型的交通状态识别方法,分别以3,5,6 min固定时间窗口训练模型。模型状态转移矩阵表明,时间窗口越小其保持原有交通状态的可能性越大,时间窗口越大交通状态突变的可能性越大。使用不同序列长度对比3种时间窗口在测试集中的识别精度,结果表明,随着序列长度的变化,精度显示出先升高后降低的趋势,且固定时间窗口越大,不同序列长度的识别精度变化越均匀。最后利用5 min固定时间窗口划分数据使用本文方法和支持向量机以及随机森林分别进行道路交通状态识别,综合精度分别为92.00%、84.89%、88.48%,同时本文方法在查准率、召回率和F1度量(F1-score)指标均优于其他两个模型,说明道路车速的波动特征可以很好地反映道路交...     

基于CiteSpace的国内外汽保产业知识图谱分析

文章对近20年国内外汽保产业文献和专利进行知识图谱分析,以探索汽保产业在国内外的发展进程、研究热点和前言趋势,为汽保产业发展提供指导意见。利用CiteSpace软件对中国知网、Web of Science数据库和Derwent专利数据库进行检索和筛选,完成关键词共现分析、关键词聚类时间线分析和关键突现词分析,分别生成知识图谱进行可视化分析。通过知识图谱分析直观展示了国内外在汽保产业领域的研究技术热点,国内相关产业应进一步提高汽保设备的数字化水平,推进自主创新。