雷达辐射源信号识别研究综述

介绍雷达辐射源信号识别的过程,概述和分析国内外雷达辐射源识别研究的现状,阐述基于粗糙集理论的雷达辐射源信号识别方法,指出雷达辐射源信号识别的发展趋势,为今后相关研究提供了有益的思路。     

基于Bayes融合的装备平均修复时间评估方法

建立基于Bayes理论的小子样评估模型,在方差未知时,这些模型能对装备的平均修复时间（MTTR）进行评估,具有较好的评估特性,对减少试验次数,缩短试验时间,减少试验费用等都具有重要的价值。     

数据融合在船舶避碰中的应用研究

针对船舶避碰决策系统中的船舶运动趋势和避碰时机建立数学模型,实时预估目标船相对于本船的最近会遇距离和最近会遇时间。同时,针对预测模型误差大的问题,提出了先缓冲后预测方法,并对缓冲算子作了改进,弱化其随机性。应用数据融合技术,给出系统的数据融合处理模型,进一步改善和提高系统跟踪目标的精度。仿真结果表明,该方法是有效、可行的。     

基于二分法的车辆状态参数融合估计

为提高车辆状态参数估计的精度和可靠性,提出一种基于二分法的车辆状态参数融合估计方法。首先,设计了基于车辆3自由度动力学模型的扩展卡尔曼滤波算法和由数据驱动的径向基神经网络车辆状态参数估计算法。然后,为了进一步提高估计算法的可靠性和减小单一算法的估计误差,提出将模型驱动的估计算法和数据驱动的估计算法相补偿的融合估计方法,基于二分法设置扩展卡尔曼滤波和径向基神经网络估计结果的权重,利用估计算法的融合提高估计精度。最后通过MATLAB/Simulink与CarSim的联合仿真和实车在环试验对该融合方法的有效性进行了验证。结果表明,估计结果变化趋势与实际相符,所提出的融合算法的估计精度比单一扩展卡尔曼滤波算法和径向基神经网络算法有明显的提升。     

海洋强国战略下涉海法学课程的思政融合及展开

海洋强国战略实施背景下,亟须提高涉海法学人才的培养质量,加强课程内涵建设,重构人才培养体系,积极推进涉海法学课程的思政融合教育,以强化涉海法学课程的价值引领效力,提高理论知识的感染力。围绕涉海法治人才综合能力的提升,应确立课程的思政教学目标,提炼专业知识体系中的思政元素,聚焦对提高涉海法学人才综合素质有重要意义的思政元素进行融合设计,同时辅之以多样化的教学方法,有效推动专业知识与思政的自然融合,实现育人与育才相统一,培养德才兼备的优质涉海法学人才。     

基于网络融合下通信运营企业的市场策略

随着新一代通信标准的建立,网络融合对通信产业的发展起很大作用,在现有通信网发展的基础上,通过价值网络的分析和规划,明确网络融合下通信运营企业的市场策略,从而为产业的健康发展提出建设性的指导方案。     

加速公路运输业向物流的发展和融合

面对物流的新课题,一方面,运输企业要抓住机遇努力向现代物流融合,另一方面,也要从实际出发,循序渐进,充分利用现有设备,包括利用客户和其他行业现有的设施和设备,注重在调整、重组中发展物流.只有这样,我国公路运输业的现代化进程才能跃上一个新台阶.     

美国高校通识教育与专业教育融合的借鉴研究

通过对美国一些高校通识教育与专业教育改革的考察和研究,阐述美国高等教育通识教育与专业教育并重的教育理念,以及在目标定位、课程设置、教学管理、校园文化等方面体现通识教育与专业教育相融合的实践,以期为中国高等教育提供借鉴和改革的思路。     

第三届中国信息融合大会征文通知征文通知

在中国航空学会和业内同仁的大力支持下，第一、二届全国信息融合学术年会分别于2009年和2010年成功召开，得到了国内相关领域学者的热烈响应。应广大研究人员的要求，     

CBR/VTS融合系统及其应用

针对船舶海上遇险情况,运用CBR系统对VTS船舶管理系统进行补充,构建CBR/VTS融合系统,提高海上船舶信息服务水平,改善航道安全状况。