高速公路交通状态预测的多源数据融合研究

针对目前高速公路交通状态预测大量使用单一数据源的不足,通过对收费站抽样刷卡数据与浮动车GPS数据的预处理,得到体现同一时间和同一空间的交通状态多源数据;采用极限学习机算法对高速公路交通状态进行预测和估计,并用行程时间指数TTI对道路交通状态进行估计;以广州机场高速公路南线为例,对比分析结果表明,采用多源数据融合模型得出的行程时间均方根误差和平均绝对百分比误差均小于单一数据源模型,且极限学习机在数据准确性与稳定性上均有良好效果,优化率分别为80.6%、53.7%。     

面向状态估计的水下多传感器信息融合技术研究

面向状态估计,阐述适于水下多传感器信息融合的技术.分析数据关联的若干方法:"最近邻"方法、"联合概率数据"、"多假设方法"、"基于神经网络的数据关联法"的特点.研究适于反鱼雷精度较高的占用网格框架下的目标距离估计技术.     

齿轮传动故障诊断方法综述及应用研究

介绍了基于粒子群优化的小波神经网络,基于相关分析与小波变换,基于小波包和BP神经网络和基于小波分析等故障诊断方法,分析比较了各种方法的优缺点,并对提出了基于多数据融合的故障诊断方法将成为今后齿轮传动故障诊断的主要发展方向。     

J系列集装箱式搅拌设备技术性能特点

J系列集装箱式沥青混合料搅拌设备是新一代国际领先技术水平的具有快搬、快运、快装等特点的全系列搅拌站。此系列采用的无基础集装箱式结构更符合中国公路建设和公路运输现状，各总成的最优化设计是德国BENNINGHOVEN公司成熟技术与中交西筑公司近40年的沥青搅拌设备生产开发经验的结合，是智慧与技术的完美融合，这成就了中交西筑的主力系列机型。     

多元交通資料融合進行旅行時間预测——以臺中港路為例

利用倒傅(遁)類神經網路,單以資料本身進行路段旅行時間预测,避免建立高複(難)度的模式以及環境所産生的干擾下,建立不失精準度的预测模式.研究通程中發現:若僅考量路段中的車輛偵测器資料用以预测旅行時間,其预测精準度較劣於融合車輛偵测器資料及公車旅行時間資料之精準度,且發現预测精準度於尖峰時段較準確,故可推論使用一種以上的...     

基于温振融合与深度自编码器的高速动车组轴箱轴承故障诊断模型

因物理监测信息利用不足，动车组轴箱轴承故障诊断存在准确率较低问题。首先，利用高速动车组轴箱轴承试验台获取丰富数据，融合温度特征数据与振动特征数据，并使用主成分分析法进行融合与降维；然后，建立基于温振融合与DAE(深度自编码器)的轴箱轴承故障诊断模型，并通过深度自编码器进行模型训练；最后，用高速动车组轴箱轴承试验台测试集的数据进行模型验证。验证结果表明：与其他对比模型相比，基于温振融合与DAE的轴箱轴承故障诊断模型的诊断准确率更高。     

站城融合视角下铁路客站设计探索——以白云站为例

我国铁路建设高速发展，各地广泛开展站城融合背景下的铁路客站设计实践。本文以具有代表性的“站城融合”枢纽——白云站为例，从站城融合形式、站城功能设置与流线组织要点等方面展开深入设计探索，总结创新站城融合设计策略，包括将传统单极核的交通方式转变为多极核模式以处理站城融合枢纽交通冗杂问题、以管道化与资源共享的方式处理站城社会车进出服务问题、通过安检后置与城市客厅处理站城界面问题、通过设计路径可选择性处理站城效率与效益问题等。     

访罗伯特·博世有限公司底盘控制系统事业部总裁Mr．Gerhard Steiger

Q：根据材料介绍，自动驾驶技术才能真正的成熟。为什么不能尽快地把这个系统研发出来。Gerhard Steiger：自动驾驶的发展是一个过程，真正达到自动驾驶是终极目标。现在有很多主机厂和一些供应商部在做这方面的研究，实现过程是一步一步的。目前自动驾驶的实现还存在很多问题，比如传感技术、数据融合、人工智能、地图等。所以我们在介绍自动驾驶的同时也要介绍现阶段的技术，我们在一步一步达到自动驾驶。     

第二届全国信息融合学术年会征文通知

在中国航空学会和业内同仁的大力支持下，首届全国信息融合学术年会于2009年在山东烟台取得圆满成功。为进一步加强我国信息融合领域的交流与合作，推动信息融合理论和方法的深人研究及信息融合技术的推广应用，定于2010年6月中旬在浙江杭州召开“第二届全国信息融合学术年会”。