云平台在船舶导航集成系统中的应用

随着海洋开发的深入,基于导航信息的应用越来越广泛,如卫星导航系统可以通过接收卫星信息来获取船舶的坐标及计算航向航速;同样,采用位置传感器也可以得到相关信息。这2种不同类型的导航系统各有各的优点及缺点。基于云平台的船舶导航集成系统通过云计算中心将不同的导航设备进行有机组合,并对各个导航系统获取的数据进行融合。本文将传感器导航及卫星导航以及不同卫星系统的导航设备进行集成,有效提高了船舶导航系统的准确性及稳定性。     

我国现行土地制度与产城融合:问题与未来政策探讨

本文讨论了我国土地制度尤其是土地利用制度存在的问题,以及这些问题对我国城市空间形态,包括城市新建城区和各类产业园区的空间形态的影响。这些问题不但造成了城市建设用地的非有效效率,还对城市经济转型带来不利影响。本文最后就上述问题提出了相关政策建议。     

我省今年将投入4500亿元建重点项目

正今年力争贵广、南广、韶赣铁路建成通车,开工建设深圳至茂名铁路江门段,惠州军民合用机场开工建设……据省发展改革(粮食)工作会议透露,今年,我省将投入4500亿元建设一批省重点项目。深茂铁路江门段将开工省发改委主任李春洪在会上表示,今年将大力推进重点项目建设,共安排省重点项目投资4500亿元。力争贵广、南广、韶赣铁路建成通     

VTS与AIS联合船舶物联网信息融合关键技术

随着船舶物联网技术的广泛应用,为船舶管控、状态监测、环境探测等提供了新的模式。船舶物联网的基础是AIS和VTS系统,单一系统的采集信息无法全面分析船舶运行状态,同时,多个系统的采集信息存在冗余相关,如何实现信息的有效融合,成为船舶物联网技术发展的关键。本文设计分布式船舶物联网信息融合模型,提出以灰色理论为基础的航迹关联模型和以Kalman滤波算法为基础的航迹融合模型,有效提高AIS和VTS系统间信息融合的效率和准确性,以及系统的可靠性和生存能力。     

海上一体化信息管理系统研究

随着海上运行船舶数量的急剧增加,用于海上安全航行的各种设备也应运而生,如船舶避碰撞系统、海上救援系统、目标跟踪系统等,这些设备由于不同的部门设计制造,具有设备不兼容、信息管理不方便等缺点,所以需要一个一体化信息管理系统对这些设备进行综合调度管理。本文在研究海上交通管理现状及海上一体化信息管理平台总体架构的基础上,对信息管理平台中的关键技术进行研究,提出智能化的信息管理系统流程,并给出实现方式。     

云计算平台在船舶数据融合中的应用

随着航运业的飞速发展及智能船舶技术的广泛使用,船舶管理系统中的数据和数据种类以前所未有的速度增长。目前船舶管理系统在大数据的管理、分析以及查询效率等方面面临困境。大数据具有数据量大、数据类型多样、低价值密度的特点。海量数据处理效率成为充分发挥大数据优势的关键。云计算技术凭借其稳定高效的计算能力被广泛应用于大数据处理。数据融合技术能够实现异构数据的融合,提高信息共享和处理效率。本文提出云计算环境下的并行本体构建和融合算法并进行仿真实验。     

基于多信息融合的城市轨道交通车站安全预警研究

为提高城市轨道交通车站安全应急水平,利用D-S证据理论在不确定信息融合方面的优势,以及信息熵理论在指标权重确定方面的客观性优势,提出了城市轨道交通车站安全预警多信息融合的方法。通过构建城市轨道交通车站安全预警指标体系及其阈值,将D-S证据理轮和信息熵有效结合,实现对城市轨道交通车站安全状况进行预警分析。结果表明,该方法能正确客观反映城市轨道交通车站的安全程度,实现动态预警。     

多传感器定位在高速铁路的应用

提出了列车运行控制系统对定位技术的要求，引入了多传感器融合定位技术概念，并分析了现有的各种传感器与测速装置的特点。通过对多传感器融合技术的分析，说明多传感器融合定位技术能满足高速铁路列控系统的严格要求。为了使多传感器融合定位技术能够真正在高速铁路中得到应用，提出了深入研究的方向。